Recursos do sistema

O
FactoryTalk® Optix™
versão 1.8.x conta com estes recursos.

Principais recursos

  • O armazenamento de retentividade fornece métodos de backup e restauração para salvar os dados retentivos em um arquivo de backup e restaurar os dados.
  • Os métodos de download e carregamento transferem arquivos entre o tempo de execução e os dispositivos clientes pela Web.
  • DataGrid de Relatório inclui uma opção de quebra automática de linha para distribuir o conteúdo em várias linhas.
  • A API C# EtherNet/IP da Rockwell Automation procura tags do controlador de forma programática e importa tags com o NetLogic em tempo de design.
  • A API Receita cria e altera esquemas de receitas com o NetLogic em tempo de design.

Arquitetura expandida

  • Um cluster de tempo de execução de alta disponibilidade de três nós mantém o aplicativo
    FactoryTalk Optix
    operacional e acessível quando ocorre uma falha em um nó ou componente de software.
  • Os
    Aplicativos FactoryTalk Optix
    são executados como clientes de estação de trabalho em uma interface dedicada instalada pelo navegador.
  • A autenticação do ThinManager é transmitida para o
    FactoryTalk Optix
    em um contêiner do ThinManager e elimina várias solicitações de login.

Experiência de projeto digital

  • O Assistente de IA no
    FactoryTalk Optix Studio
    usa IA para fornecer orientação conversacional sobre o aplicativo e conteúdo de ajuda.
  • As tags são importadas offline de um controlador configurado em um projeto do FactoryTalk Design Studio antes da implementação em um controlador Logix.

Conectividade de dados

  • O driver de dispositivo da Rockwell Automation permite a comunicação direta com inversores PowerFlex por EtherNet/IP.
  • Os dados de eventos do tempo de execução são transmitidos para um intermediador MQTT para que sistemas externos, aplicativos de supervisão ou ferramentas de nuvem consumam as informações dos eventos.
  • O cliente MQTT é compatível com tipos de dados complexos para trocar modelos de dados completos por MQTT, o que reduz o esforço de engenharia e melhora a escalabilidade para aplicações de IoT industrial e de borda.
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