Dados: preciosos como diamantes

Com uma abordagem totalmente orientada a dados, os trabalhadores podem explorar dados de produção e criar novas análises em tempo real, sem a necessidade de profissionais especialistas em dados.

Por John Genovesi, vice-presidente de Software de Informações e IIoT Business, Rockwell Automation

As tecnologias digitais oferecem uma série de oportunidades de melhorias para as indústrias, no próprio local onde as informações são geradas. Entretanto, muitas delas são perdidas, porque a gestão dos dados é difícil e a criação de análises pode ser ainda mais desgastante.

          Apenas uma fração dos dados de uma empresa é transformada em informações úteis.

          Para começar, há muitos dados, e somente uma parte pode ser útil para uma determinada questão. Assim, você precisa de profissionais especializados em dados para limpar e organizar os seus dados – tarefa normalmente demorada. Isso explica por que planilhas ainda são usadas por 57% das empresas ao analisar dados de sensores.

          As empresas que possuem análises e gráficos pré-configurados descobrem, com frequência, que estes recursos oferecem uma visão muito limitada. As análises são rígidas, os trabalhadores não podem explorar ou se aprofundar nas informações que recebem e, então, continuam a usar planilhas.

         Em vez de gastar tempo trabalhando em seus dados, seus dados deveriam trabalhar para você! Aqui, examinamos uma nova geração de software de análise, concebida para fazer exatamente isso.

Os profissionais de dados são há muito tempo os guardiões das análises. Eles definem quais dados são relevantes, como eles são transferidos através das empresas e quem recebe tais informações.

          Entretanto, esta abordagem orientada aos profissionais de dados torna a análise um desafio. Por exemplo, os trabalhadores que desejam dados fora dos relatórios-padrão devem fazer solicitações específicas às suas equipes de TI. Eles, então, precisam esperar que o profissional prepare os dados para pôr as mãos em um relatório que poderia responder suas perguntas e atender suas necessidades.

          Com um processo complexo para criar as análises, não é surpresa que 64% dos fabricantes ainda dependam mais da experiência do que da análise de dados para resolver problemas importantes.

          Neste cenário, você precisa de equipes com mais capacidade, experiência e autonomia, que possam descobrir suas próprias informações, em vez de depender de um profissional específico de dados. Para isso, você precisa, então, de uma abordagem de análise orientada por dados, que transforme o seu pessoal da Produção em cientistas de dados independentes.

          Ao mudar de uma abordagem orientada a profissionais de TI para uma abordagem orientada por dados, suas equipes podem explorar a variedade de dados estruturados e não estruturados em suas operações, criando suas próprias análises e gráficos de controle específicos. Isso traz uma maneira totalmente nova de enxergar os dados em sua empresa.

No cerne da abordagem orientada por dados, há um software que utiliza todos os dispositivos inteligentes e os sistemas conectados espalhados pelas indústrias. O software permite que os usuários explorem suas operações, usando e mesclando dados de quaisquer fontes existentes – por exemplo, de controladores, banco de históricos, sistemas de ERP, dentre outros.

          Anteriormente, a criação de um gráfico de controle começava com um plano de integração de dados que detalhava como os dados brutos seriam transformados em inteligência da produção. Era necessário mapear manualmente as fontes de dados atuais, os principais indicadores de desempenho (KPIs) e outros detalhes.

          Já uma abordagem baseada em dados analíticos descobre e indexa automaticamente os dados estruturados ou não estruturados. Este processo economiza tempo e reduz o risco de erro humano, comparado ao processo manual. Ele também fornece acesso a mais detalhes do que se obteria ao mapear manualmente o nome de um dispositivo, o local da linha de produção, o local da instalação e outros dados específicos. Usando modelagem de dados, machine-learning, análise preditiva e ferramentas de análise de terceiros para tratar e analisar os dados, o software de análise de dados pode fazer a relação entre os conjuntos de dados indexados e calcular respostas, por meio de bilhões de pontos de dados.

          Em outras palavras, com uma configuração mínima, é possível acessar análises de dados em tempo real que sejam relevantes para uma determinada situação, e capazes de tratar problemas no momento em que estes surgem.

          Essa flexibilidade é uma ferramenta para entender melhor suas operações. Os trabalhadores podem, em uma única tela, acessar todas as suas “telas de controle” favoritas. Essas telas apresentam dados operacionais no formato preferido e podem incluir gráficos de controle predefinidos, além de quaisquer outras telas compartilhadas com um colega.

As telas de controle ajudam os membros da equipe a entender ou pesquisar os dados analíticos.

          Uma abordagem orientada a dados não deveria limitar as equipes a telas de controle estáticas. Além das suas informações preferenciais, os trabalhadores podem abrir o ambiente de relatórios para revelar os dados que estão por trás do que se está monitorando.

          Nesse ambiente aberto, eles podem ordenar os dados da forma que desejam. Bastam alguns cliques para se aprofundar em um ponto de dados específico, adicionar valores históricos contra os valores de desempenho atual, filtrar por diferentes variáveis, aplicar diferentes estilos de gráficos e muito mais. À medida que as alterações são feitas, o software pode processá-las e lembrar delas para criar um relatório dinâmico. Por exemplo, um funcionário que deseje entender o desempenho de um sistema de bateladas, com base em qual operador está gerenciando o processo, pode simplesmente selecionar as variáveis relevantes, como o turno ou a identificação do funcionário. O software mescla os dados em seguida e monta um relatório com os dados correlacionados.

          O trabalhador pode, então, reagir e tomar as ações necessárias, baseado nas descobertas feitas. Ele também pode compartilhar o relatório com seus colegas ou salvar como uma tela de controle em sua tela inicial.

          Mais importante ainda: sua equipe pode fazer tudo isso sem esperar dias ou meses para que um profissional de dados adicione fontes de dados ou ajuste os modelos. Agora, a análise pode ser flexível e se ajustar às suas necessidades operacionais. E sua equipe pode responder perguntas e resolver problemas por conta própria, na hora.

Em alguns casos, talvez você não consiga encontrar em uma tela de controle os dados específicos que deseja. Quando isso acontece, o novo software de análises libera você da linguagem de consulta estruturada usada por profissionais de dados.

          Agora, assim como com os mecanismos de busca, é possível usar processamento com linguagem natural, para consultar as operações em busca de informações úteis, fazendo perguntas como você faz em pesquisas no Google.

          Depois que as fontes de dados são identificadas, os usuários podem pesquisá-las rapidamente – mesmo se elas não tiverem sido visualizadas anteriormente. Essa capacidade fornece uma ampla visão das operações por meio das telas de controle e a capacidade de explorar todas as fontes de dados para obter insights adicionais.

          Um gerente de produção, por exemplo, pode acompanhar o consumo geral de energia da sua unidade em uma tela de controle. Se o consumo aumentar, o gerente pode pesquisar o consumo de energia por máquina, lote ou turno para identificar o motivo.

          Quando informações importantes são descobertas em uma busca, é possível adicioná-las em uma tela de controle com um único clique.

Sua plataforma de análise de dados deve ser capaz de acompanhar o crescimento da sua empresa. Afinal, seu negócio está mudando constantemente e sua jornada de transformação digital é uma atividade constante, que traz tecnologias modernas regularmente para as operações. A nova plataforma de análises avançadas pode crescer com seu ecossistema de hardware e software.

          Todas essas capacidades – maior flexibilidade, facilidade de busca e modularidade – trabalham para um fim comum: garantir que a sua equipe sempre tenha acesso a dados relevantes para resolver problemas e desafios à medida que estes surgem. E não é assim que as análises devem ser na era da grande quantidade de dados e da conectividade?

A parceria estratégica entre Rockwell Automation e PTC agregou ainda mais valor à análise de dados com o lançamento, durante a Automation Fair^® 2018, do conjunto de software FactoryTalk InnovationSuite. Saiba mais sobre a PTC e sobre este lançamento na página 5.

À medida que a conectividade e o poder computacional continuam a se espalhar por indústrias, a disponibilidade de dados revoluciona a forma como as empresas resolvem problemas e se adaptam às mudanças. Entretanto, os fabricantes continuam sendo desafiados pela complexidade de tornar os dados úteis, no lugar e no momento certos.

          A Rockwell Automation suporta análises avançadas para fabricação e o Projeto Scio permite aos trabalhadores ver os dados de produção e criar novas análises em tempo real. Os novos recursos oferecidos pelo Projeto Scio e pela plataforma FactoryTalk Analytics reduzem os obstáculos para liberar as informações.

          Esses recursos fornecem acesso a análises específicas e realizam análises avançadas, retirando dados estruturados e não estruturados de quaisquer fontes existentes dentro da empresa.

A segurança é, em geral, o primeiro passo prático para criar uma Empresa Conectada. Coletar e usar dados facilmente disponíveis pode melhorar a segurança, a conformidade e a produtividade.

          O desenvolvimento de uma máquina começa com uma avaliação de risco: conhecimento de como a máquina deve operar e as interações dos trabalhadores com a máquina. Usar essas informações estabelece uma linha básica da operação que, comparada com a operação real, ajuda a entender o comportamento e a conformidade dos trabalhadores.

          Desvios significativos da operação podem indicar diversos problemas. Os trabalhadores podem estar expostos a um ambiente de trabalho inseguro, usando as máquinas inadequadamente, e a conformidade pode ser afetada.

Saiba mais sobre as soluções de análises de dados da Rockwell Automation.