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Quando os produtos demoram anos para serem lançados, a crescente demanda pelo que você oferece é uma mistura de boas e desafiadoras notícias. Então, quando as vendas de destilados aumentaram 4% em 2017 pelo oitavo ano consecutivo, os fornecedores tomaram nota.
Esse aumento na demanda exigiu que as empresas de produção de álcool maximizassem sua produtividade, sem impactar negativamente a qualidade do produto final, a tradição da receita ou a consistência da produção.
Aprendemos como as destilarias podem maximizar a produtividade sem sacrificar a qualidade e que é possível aumentar a otimização sem alterar a receita por meio da tecnologia de controle preditivo por modelo (MPC). Uma vez que o MPC é adotado, há uma série de ajustes que seus operadores podem fazer para melhorar a produção, alcançar um produto de qualidade e o máximo de rentabilidade com base em tendências de análise.
Mixing in Analytics
O MPC é responsável por otimizar o desempenho dos equipamentos da fábrica e por ajudar os operadores a ajustarem livremente o que estão fazendo para melhorar a produção. Quando são feitos ajustes no processo, o software também ajuda a fazer os ajustes necessários a jusante.
A análise é útil quando você começa a enfrentar problemas de produção e qualidade. Quando as máquinas falham, a qualidade do lote e a produção sofrem. A análise ajuda trazendo recursos de manutenção preditiva e detecção de anomalia. Ambos procuram falhas nas operações usando aprendizado de máquina avançado e outras técnicas de processamento de dados.
Explorando a manutenção preditiva
Vamos nos aprofundar na manutenção preditiva para entender como a análise, em parceria com um plano de MPC, permite que os operadores realizem tarefas de maneira custo otimizado e com economia de tempo.
Os aplicativos de manutenção preditiva reconhecem quando o equipamento não está funcionando normalmente, com base em modelos predeterminados. Quando o equipamento se desvia dessas normas, os gerentes e operadores da fábrica são alertados e podem identificar problemas, evitando-os antes que ocorram. Isso também ajuda a reduzir os custos de equipamentos, permitindo uma correção antecipada e reduzindo o desgaste dos equipamentos.
Considere este exemplo de misturador em manutenção preditiva. Durante a fermentação, se um misturador falhar, a levedura se depositará e não interagirá adequadamente com os açúcares, o que é prejudicial ao produto final. Sem uma mistura completa, o fermentador também não agirá da maneira esperada. Aplicativos de manutenção preditiva podem alertar os produtores de álcool de que o misturador está agindo de maneira diferente e identificar onde o problema está ocorrendo no processo.
Levando um passo adiante, no aplicativo MPC, um modelo de sensor suave prevê a qualidade em tempo real. A análise estima a qualidade do produto entre amostras manuais. A tecnologia de sensor suave pode ser direcionada a qualquer parâmetro de qualidade medido que os operadores queiram observar de perto, o que economiza tempo que, de outra forma, seria gasto esperando por uma amostra de laboratório.
Detecção de anomalia e comportamentos de processo
O outro aplicativo de análise relevante para o MPC é a detecção de anomalia. Semelhante à manutenção preditiva, a detecção de anomalia economiza tempo e dinheiro ao alertar os operadores quando o equipamento não está funcionando como deveria e indicar onde o problema se originou.
Por exemplo, em uma destilaria, os operadores limpam os equipamentos para evitar acúmulo. Se a solução de limpeza corrosivo não for removida completamente do equipamento, ela prejudicará a levedura e resultará em um produto final de baixa qualidade.
Em vez de esperar até o final do processo de produção para perceber que o lote está arruinado, a detecção de anomalia notificará o operador de que o lote está estragado logo no início. Com essas informações, o operador pode interromper o lote estragado, concluir as etapas necessárias para remediar a condição e reiniciar um lote recuperado.
A análise determina qual equipamento falhou e indica o motivo, com base nos modelos que sabem como as operações devem idealmente funcionar. Com essas informações, os operadores ficam mais bem informados e podem reduzir ou evitar problemas.
A análise crescerá
Em resumo, o MPC, em conjunto com a análise, resulta em menos tempo de parada não programada, maior produtividade, maior rentabilidade, melhor qualidade e maior consistência do produto final. Isso significa que os operadores e gerentes podem se concentrar em tarefas importantes em vez de perseguir problemas ou se preocupar em desviar das receitas tradicionais.
De um ponto de vista mais geral, a análise é benéfica porque permite que os operadores e gerentes da fábrica estejam informados e entendam seus equipamentos ao máximo.
Embora a incorporação de análise na indústria de bebidas seja nova e ainda esteja evoluindo, prevejo que o crescimento da análise disparará a partir daqui, especialmente à medida que outras empresas e setores observam o sucesso dos primeiros adotantes.
À medida que a demanda por destilados flutua ao longo do tempo, os produtores de álcool começarão a depender mais fortemente de tecnologias como o MPC para ajudar a controlar a produtividade. Se você quiser saber mais sobre os benefícios do MPC e da análise, leia mais sobre isso aqui.
Publicado 9 de janeiro de 2019
