Os problemas citados na Table 1 podem dificultar a obtenção de uma imagem clara da integridade dos ativos para informar as decisões de negócios. A falta de bons dados sobre ativos pode causar abordagens excessivamente cautelosas à manutenção, elevando os custos operacionais sem necessariamente agregar valor adicional.
Utilização ineficiente de recursos de manutenção
Sem acesso a dados confiáveis sobre a integridade dos ativos, os líderes de manutenção da mineração geralmente são forçados a manter os equipamentos em excesso ou a operá-los até a falha. A manutenção excessiva dos equipamentos para reduzir o risco de falhas não planejadas custa às empresas muito mais em perda de produção e tempo de parada do que os custos excessivos de manutenção. O pessoal de manutenção e os equipamentos limitados disponíveis que as empresas de mineração têm são aplicados a tarefas de manutenção que podem não ser realmente as prioridades com base nos dados de falhas pendentes. Os dados de integridade dos ativos podem fornecer informações valiosas para ajudar os programas de manutenção a encontrar as cadências de manutenção preventiva corretas, para que possam direcionar recursos para preocupações de manutenção mais iminentes.
Dificuldade em justificar estratégias de substituição e redesenho de ativos
Quando os dados de integridade dos ativos não estão disponíveis ou não são acompanhados por ferramentas de análise, pode ser desafiador identificar a fonte específica das falhas. Mesmo que os dados estejam disponíveis, se estiverem em planilhas eletrônicas ou distribuídos por vários sistemas, pode ser difícil tirar conclusões precisas sobre as falhas. A capacidade de analisar os dados de integridade dos ativos em toda a operação e reconhecer tendências significativas pode ajudar as organizações de manutenção a melhorar as estratégias de manutenção de longo prazo, como priorizar substituições de ativos ou redesenhar o processo ou equipamentos específicos. Ter dados disponíveis para apoiar decisões como a substituição de ativos simplifica o processo de justificativa financeira e facilita o apoio às prioridades de manutenção.
Elementos importantes para resolver os desafios dos dados de ativos
Como as empresas de mineração começam a resolver esses desafios de dados e avançam em direção a melhorias de manutenção e eficiência operacional? Uma resposta é uma solução unificada de gerenciamento do desempenho dos ativos (APM). Uma visão holística singular da integridade de equipamentos e ativos em um local ou até mesmo em vários locais pode fornecer às empresas de mineração as percepções necessárias para otimizar a manutenção.
Alguns elementos-chave de uma solução de APM que podem ajudar as empresas de mineração a reconhecer o maior valor incluem:
· Uma solução adequada ao propósito que oferece funcionalidade de integridade dos ativos específica para mineração, com modelos predefinidos. A configuração rápida com esforço mínimo de engenharia é essencial.
· Uma abordagem de hierarquia de ativos para ajudar a rastrear, agendar e identificar fontes de falha de forma eficiente.
· Uma solução que pode ser facilmente integrada a sistemas, fontes de dados e aplicativos existentes.
· Uma abordagem baseada em nuvem, que pode minimizar os custos de infraestrutura, evita o aumento da carga de trabalho de TI, reduz o tempo de configuração e melhora a acessibilidade dos dados de integridade dos ativos.
· Expansibilidade, para que as empresas de mineração possam adicionar ativos, análise e outros recursos adicionais no seu próprio ritmo.
Resumo
Um programa de manutenção robusto e eficaz é composto por muitas partes integradas. Um único software, sistema ou ferramenta não fornecerá melhorias de manutenção instantaneamente. No entanto, os dados de integridade dos ativos estão no cerne da entrega de melhorias operacionais. As soluções de gerenciamento do desempenho dos ativos podem ser o facilitador, fornecendo visibilidade holística da integridade dos ativos de mineração para ajudar a transformar os dados dos equipamentos em inteligência contextualizada dos ativos. A forma como uma empresa de mineração interpreta e age com base nessa inteligência de ativos para informar suas decisões de negócios determinará se ela alcança os resultados desejados, como aumento da receita, melhor eficiência de ativos e redução dos custos operacionais.
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