O setor de armazenamento está evoluindo
Embora a incerteza no setor de armazenamento não seja novidade, as pressões atuais do mercado tornaram a navegação mais complexa do que nunca. A demanda imprevisível, as necessidades de atendimento e distribuição em constante mudança, a escassez generalizada de mão de obra e os prazos de entrega de projetos reduzidos estão desafiando os armazéns em todo o mundo. Os armazéns precisam se adaptar agora para superar esses desafios. E para garantir o sucesso a longo prazo, também é importante olhar além do cenário atual em direção ao futuro. Ao contrário dos armazéns construídos para um propósito específico no passado, o armazém moderno deve ser capaz de se adaptar não apenas aos desafios de hoje, mas também aos de amanhã.
Um "armazém moderno" é inteligente, orientado por dados e flexível para que possa enfrentar desafios conhecidos e se expandir para atender a novos. A automação está no cerne de tornar essa abordagem moderna possível. Além disso, existem duas áreas de foco principais — a capacidade de aproveitar os dados para obter insights e análise, e a otimização do movimento de materiais — que posicionam um armazém para enfrentar de forma eficaz os desafios atuais e futuros.
Aproveitando os dados para obter insights e análise
Aproveitar os dados é fundamental para o sucesso de um armazém moderno. Os dados dos sistemas operacionais ajudam os operadores de armazém a entender melhor os processos para que possam identificar quando, onde e como fazer melhorias. Mas transformar dados em insights valiosos que impulsionam os resultados de negócios geralmente é mais fácil falar do que fazer. Com equipamentos provenientes de vários fornecedores, os dados de armazenamento geralmente são fragmentados e isolados, dificultando a tradução em um fluxo consistente e utilizável de informações. Além disso, os dados geralmente existem em diferentes formas não padronizadas, tornando quase impossível analisá-los ao agregar.
Adotar uma estratégia de dados comum é fundamental para aproveitar o poder dos dados operacionais. Um modelo de dados comum garante que os equipamentos estejam usando a mesma "linguagem" (mesmos protocolos) e as mesmas "palavras" (mesma rotulagem de dados) para identificar os dados. Juntamente com a experiência certa para criá-los e analisá-los, um modelo de dados comum permite que os armazéns maximizem o uso de dados operacionais e obtenham insights poderosos.
Com uma estratégia de dados comum em vigor e sistemas conectados, você pode colocar seus dados para trabalhar usando relatório de análise avançado para impulsionar melhorias. Isso pode ser visto como o uso de software de gêmeo digital para otimização de desempenho, implementação de sistemas de execução de armazém (WES) para simplificar o atendimento de pedidos ou adoção de soluções de manutenção preditiva habilitadas por IA para aumentar a disponibilidade. Ao combinar análise com tecnologias líderes como essas, os armazéns ganham uma vantagem no mercado imprevisível de hoje.
Juntamente com uma estratégia de dados comum e sistemas conectados, os armazéns também devem priorizar o risco de cibersegurança. À medida que a conectividade e a automação aumentam, o risco de cibersegurança de um armazém também aumenta. No cenário de ameaça atual, não é mais uma questão de "se" um ataque cibernético ocorrerá, mas de "quando". Ao estabelecer uma conectividade maior, é importante adotar uma abordagem holística e proativa da cibersegurança, garantindo que as vulnerabilidades sejam identificadas e tratadas para reduzir o risco potencial para sua empresa.
Otimização do movimento de materiais
Um armazém moderno também deve ser flexível, e isso começa com a otimização do movimento de materiais. Ao determinar a melhor maneira de mover materiais do ponto A ao ponto B, com a flexibilidade de alterar esse roteamento conforme necessário, os armazéns reduzem gargalos e são mais capazes de se adaptar a solicitações variadas de atendimento. Para alguns, aumentar a flexibilidade pode significar automatizar um armazém inteiro de ponta a ponta. Outros podem modernizar a infraestrutura existente. De qualquer forma, há dois aspectos a considerar: 1) Habilitar a flexibilidade com tecnologia de automação e 2) Aproveitar a IA e análise para otimização orientada por dados.
Permitir o movimento flexível e modular de materiais com tecnologia de automação é fundamental para construir a resiliência necessária para se ajustar à demanda em evolução. No dia a dia, os armazéns precisam da capacidade de se adaptar às variações na demanda. Usando sistemas e equipamentos projetados para flexibilidade, os operadores de armazém podem alterar dinamicamente o roteamento com base nas flutuações diárias. Os armazéns também devem ser capazes de fazer ajustes proativos e eficientes para otimizar eventos como picos sazonais. Com soluções modulares, é mais rápido e fácil alterar layouts e reconfigurar o transporte antes de grandes mudanças na demanda.
No entanto, embora possa ser tentador pular diretamente para a aquisição de tecnologia, é importante dar um passo atrás e considerar os resultados da visão geral. Depois de alinhar os resultados desejados, você pode determinar quais tecnologias de automação impulsionam melhor esses resultados. Por exemplo, para armazéns que buscam aumentar a flexibilidade e a eficiência da coleta, Robôs Móveis Autônomos (AMRs) podem ser a resposta, com coleta e navegação inteligentes que eliminam a necessidade de rotas fixas e predeterminadas. Para armazéns que buscam aumentar a flexibilidade do transportador, a Independent Cart Technology (ICT) pode ser a solução, pois permite roteamento dinâmico contínuo em toda a instalação com praticamente zero tempo inativo. E não se trata apenas da própria tecnologia de automação — a otimização do sistema de ponta a ponta é necessária para garantir que uma abordagem de movimentação de materiais atenda às suas necessidades específicas.
Uma abordagem orientada por dados para otimizar o movimento de materiais é essencial para projetar um sistema de armazenamento totalmente flexível e modular. A otimização do movimento de materiais consiste em determinar a melhor maneira de mover os materiais do ponto A ao ponto B. Normalmente, isso envolve pensar na ordem em que os produtos devem ser coletados e como otimizar para diferentes combinações de produtos e tamanhos de pedidos. Mas essas decisões podem ser difíceis de tomar sem os dados certos.
Ao agregar dados de suas operações de armazenamento e filtrá-los por meio de um modelo de dados comum, você pode obter informações valiosas para ajudar a tomar essas decisões. Soluções de IA e análise, como software de gêmeo digital, podem ajudar a otimizar ainda mais seu sistema de movimentação de materiais, modelando cadeias de fornecimento e simulando diferentes cenários de projeto.
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