A computação de borda tornou-se mais prevalente nos últimos anos, fazendo com sucesso a transição de "palavra da moda" para altamente benéfica. Esse modelo de computação dispersa e sua capacidade de aproximar o armazenamento e o cálculo das máquinas e locais que precisam disso têm demonstrado seu valor. Até mesmo executivos de nível C estão reconhecendo os benefícios claros que ela proporciona na melhoria do tempo de resposta, na economia de largura de banda e na diminuição das preocupações com segurança, entre muitos outros.
A computação de borda permite o pré-processamento dos dados para a tomada de decisões táticas, trazendo os dados para a máquina, reduzindo a quantidade bruta de dados enviados para lagos de dados hospedados na nuvem para análise, economizando espaço e estabelecendo oportunidades para novas soluções de produção. Ela exige a alocação de recursos, como armazenamento, aplicativos e computadores na borda da rede, o mais próximo possível dos usuários e dispositivos que precisam deles. Isso reduz a latência e melhora o desempenho, pois os dados não precisam viajar tão longe. Poder acessar os dados em sua fonte também permite que os operadores acessem informações em tempo real e tenham o poder de tomar decisões mais informadas.
Benefícios da computação de borda:
- Aumento do processamento e da velocidade de dados: a computação de borda reduz a utilização de largura de banda e aproxima o armazenamento e o processamento de dados do usuário, proporcionando tempos de resposta mais rápidos do que a computação em nuvem.
- Segurança aprimorada: com os dados não sendo mais enviados a longas distâncias, a computação de borda auxilia em aprimoramentos de segurança. Protege dados sensíveis contra possíveis ameaças cibernéticas e reduz o risco de violações de dados.
- Aumento da confiabilidade: a computação de borda armazena dados localmente, utiliza IHMs locais, proporcionando uma conexão mais confiável.
Para obter esses benefícios, é necessário encontrar o hardware certo para atender às necessidades da sua organização. O hardware de computação de borda deve ser compacto, robusto, permitir armazenamento adequado, ter um vetor de opções de conectividade e ser capaz de acomodar as capacidades desejadas. Cada um desses requisitos é essencial para ser considerado antes de selecionar um dispositivo de computação, pois esses dispositivos geralmente são implantados em ambientes desfavoráveis, onde devem operar de forma ideal e confiável, com uma taxa mínima de falhas.
A computação de borda, se selecionada e aplicada adequadamente, permite que o processamento e o armazenamento de dados ocorram na borda de uma rede, próximo à fonte dos dados. Essa arquitetura tem como objetivo reduzir a latência, melhorar a expansibilidade e fornecer um ambiente de computação mais flexível. Isso reduz o volume de dados enviados para a nuvem, melhora o desempenho e minimiza a latência. Além disso, a computação de borda permite o armazenamento e o processamento de dados em um ambiente seguro, diminuindo a ameaça de violações de dados. A computação de borda e a TO (Tecnologia Operacional) trabalham em conjunto, com a computação de borda permitindo que os sistemas de TO processem dados mais próximos da fonte, melhorando os tempos de resposta e reduzindo a latência. A combinação de controle e computação em uma única plataforma oferece benefícios naturais, sendo o mais óbvio a economia de espaço. A computação de borda permite a computação distribuída, permitindo uma utilização mais eficiente dos recursos e melhor expansibilidade.
Desvantagens da computação de borda:
- Riscos de segurança: a computação de borda pode aumentar a chance de violações de segurança devido ao maior número de dispositivos e pontos de dados protegidos.
- Custo: a computação de borda pode incluir um custo inicial mais alto para a aquisição inicial de hardware e software adicionais, além do treinamento potencial necessário para gerenciar e manter uma nova solução, apesar das economias de longo prazo.
A computação de borda é uma arquitetura de computação distribuída que permite que o processamento de dados ocorra na borda da rede, mais próximo da fonte dos dados. Isso permite o processamento de dados e a diminuição da latência, bem como a melhoria da privacidade e da segurança. Alguns aplicativos, como SCADA, se beneficiam de estar mais próximos da máquina ou do evento incorporado à máquina. A computação de borda é utilizada em vários setores, incluindo manufatura, saúde e transporte, e permitirá que você se concentre no que é possível em uma máquina inteligente, em vez de se preocupar com a logística de TI complicada. A computação de borda industrial verdadeira permite a combinação de aplicativos integrados à nuvem com aplicativos locais ou locais apenas de maneiras novas e inovadoras.
A computação de borda ajuda você a explorar novas possibilidades e repensar o que é possível.
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