Indo no Limite

Expansão além das plataformas baseadas em nuvem convencionais

Conforme os ativos inteligentes começaram a proliferar nos chãos de fábrica nos últimos anos, o mesmo aconteceu com as plataformas analíticas baseadas na nuvem, projetadas para transformar dados gerados em inteligência útil.

Plataformas baseadas em nuvem convencionais podem agregar dados de várias fontes. No entanto, obter insights de produção e de negócios a partir desses dados leva tempo e pode exigir arquitetos de dados, engenheiros de inteligência de negócios e outros especialistas internos em gestão de dados. 

Além disso, enviar dados para a nuvem e recebê-los de volta não é prático para todas as aplicações. Uma abordagem tradicional baseada em nuvem simplesmente não consegue fornecer informações contextualizadas com rapidez suficiente para impactar imediatamente os processos da fábrica e as pessoas que vão trabalhar diariamente.

Uma abordagem pragmática e com custo otimizado para a inteligência distribuída

Uma plataforma de análise expansível pode oferecer uma maneira com custo otimizado e pragmática de distribuir inteligência prática em todos os níveis da organização; na borda, no local ou na nuvem.

Por exemplo, dê uma olhada nesta nova solução de análise, que incorpora recursos analíticos e de aprendizado de máquina na borda e mais próximos da origem das informações e de quem toma as decisões no nível da fábrica.

Fornecida em um aparelho de plug-in, a configuração é simples. Não é necessária nenhuma reconfiguração dos sensores inteligentes existentes. Conecte a Ethernet e aguarde cerca de cinco minutos enquanto a solução rastreia a rede industrial e descobre ativos inteligentes. Conforme os dispositivos são descobertos, os dados são coletados e os painéis de integridade e diagnóstico são criados e entregues.   

À medida que o aparelho descobre informações sobre como os dispositivos estão relacionados uns com os outros, como causalidade de falhas, ele começa a entender o sistema no qual está implantado e pode fazer recomendações prescritivas. Por exemplo, ele pode enviar um “cartão de ação” para o smartphone ou tablet de um usuário.

Uma abordagem expansível para análise pode ter um impacto imediato em muitas áreas da produção de pneus. E isso será cada vez mais importante em aplicações complexas como mistura e cura, em que o aprendizado de máquina pode ter um efeito drástico na qualidade do produto, na agilidade da produção e na eficiência energética.

Mas isso é apenas parte da solução. A plataforma expansível se estende além da borda para computar mecanismos e ferramentas que orquestram dados automaticamente de várias fontes e permitem que os usuários vejam pontos em comum e obtenham insights operacionais e de negócios com mais rapidez. 

O resultado? Uma abordagem expansível permite que os produtores de pneus envolvam de maneira mais profunda cada nível da organização na otimização do processo de produção, desde a manutenção e a engenharia locais até os maiores níveis da empresa. E do dispositivo para a nuvem. 

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