Não trabalhe com seus dados. Faça com que seus dados trabalhem para você.

Um sistema de automação criado com as informações em mente

Os objetos inteligentes surgiram como uma maneira nova e simplificada de organizar dados para que possam ser facilmente coletados do controlador, depois movidos e consumidos pelos sistemas de Internet das coisas industrial. O framework padronizado expõe totalmente os conjuntos de dados para o contexto pré-configurado para o programador, reduzindo muito o tempo de programação.

Dito de outra forma, os sistemas de Internet das coisas industrial e de automação têm regras diferentes, e os objetos inteligentes criam a linguagem universal para que eles conversem. Em sua essência, os objetos inteligentes trazem descoberta automática, padronização, sincronização e integridade aos seus dados.

Em uma configuração convencional, o sistema de automação faz interface com a plataforma de Internet das coisas industrial por meio de um conversor de protocolos. Esse conversor de protocolos normalmente requer configuração e esforço para preparar os dados. E é geralmente nesse ponto que o trabalho de contextualização se torna crítico, especialmente quando sistemas diferentes estão envolvidos. Como o sistema de Internet das coisas industrial não está "ciente" das estruturas de automação, pode ser necessário criar um novo modelo para cada aplicação, e mais ineficiências resultam à medida que o sistema de Internet das coisas industrial bombardeia os controladores de automação com dados. Por exemplo, um sistema de Internet das coisas industrial obteria informações em partes, como: a ação X está prestes a acontecer, a ação X está acontecendo, a ação X está concluída. Esses três pontos de dados precisam ser manipulados para se conectarem como uma ação contínua relacionada.

Em um sistema construído com objetos inteligentes, os dados podem ser organizados, modelados e consumidos automaticamente por sistemas e aplicativos de Internet das coisas industrial com pouco ou nenhum esforço de um programador. Os tags de CLP agora podem ter definições consistentes de taxas, estados, status etc., e são entregues em bancos de dados de informações com contexto, como número da linha, nome da máquina e local. Esses elementos são todos críticos para permitir soluções de Internet das coisas industrial que, em última análise, geram mais insights, melhores análises e uma compreensão mais profunda do seu processo e dos riscos potenciais. No exemplo acima, os três pontos de dados para a ação X são reconhecidos automaticamente como uma ação contínua para um contexto maior.

Animação de dados inteligentes: veja como dados díspares em uma arquitetura baseada em tags são simplificados e recebem contexto com um ecossistema baseado em objetos.

Além disso, esse método mais direto resulta em melhor integridade dos dados e determinismo. Podemos comparar o que o mesmo produto faz em diferentes estágios com uma precisão e integridade nunca antes vistas. E, com a capacidade de atribuir atributos aos dados, como Eficiência Geral do Equipamento, energia ou fluxo de massa, obtemos informações que são automaticamente agregadas e categorizadas. A partir daí, elas são relatadas de uma maneira significativa para a tomada de decisões e otimização, tanto humana quanto de máquina.

No final, os objetos inteligentes não alteram os dados. Mas simplificam muito a forma como você os captura, visualiza e apresenta e, com o tempo, como você otimiza as operações como resultado disso. Deixe-nos saber como os objetos inteligentes podem se encaixar em sua estratégia de informações.

Animação da fábrica de bebidas: veja como o Smart Objects facilita o acesso e a interpretação de dados organizados e com registro de data e hora pelo ThingWorx ou por outras plataformas de Internet das coisas industrial.