Door Colin Speakman, principal bij Kalypso
Bestaat er zoiets als 'normaal'? De afgelopen jaren hebben aangetoond dat zaken die als 'normaal' worden beschouwd van het ene op het andere moment volledig kunnen veranderen. Organisaties zouden een beroep op data moeten doen om wijs te worden uit nieuwe ontwikkelingen en na te gaan wat die voor hen betekenen en wat ze daarvan kunnen leren. Het omzetten van data in praktisch toepasbare inzichten helpt bedrijven om op een rijtje te krijgen hoe zij op het nieuwe normaal kunnen reageren en hoe zij zich daarop moeten voorbereiden.
Terabytes aan onbenutte data
De afgelopen tien jaar hebben fabrikanten van voedingsmiddelen en dranken terabytes aan data verzameld over consumenten, producten, logistieke processen en de productie. Deze data kunnen een schat aan inzichten bevatten. Het is daarom van cruciaal belang om na te gaan wat u ermee kunt doen. Helaas is dat voor sommige organisaties enorm lastig.
Als data voldoen aan 'normale' verwachtingen en er sprake is van een handvol variabelen, zijn mensen prima in staat om patronen te ontwaren en kaders te ontwikkelen die ze op uiteenlopende situaties kunnen toepassen. Maar als er sprake is van complexe vraagstukken waarbij tal van variabelen zijn betrokken, wordt het een stuk moeilijker om de juiste mate van inzicht te verwerven. Daarom zouden fabrikanten het over een andere boeg moeten gooien.
CAPEX gered door data
Tijd voor een voorbeeld. Een fabrikant was op zoek naar een oplossing voor de teruglopende output van een van zijn productielijnen. Het bedrijf organiseerde gerichte werksessies met zijn experts, wijzigde procesinstellingen en specificaties en schakelde de hulp in van andere brancheleiders. De fabrikant slaagde er echter niet in om een oplossing te vinden en besloot daarom dat er een nieuwe, uiterst kostbare machine moest worden aangeschaft. Rockwell Automation schoot echter te hulp en wees de fabrikant op een alternatieve koers.
De fabrikant beschikte over duizenden regels aan data over de productielijn, maar zag die simpelweg als data en gebruikte die niet om naar oplossingen te zoeken. Samen met de fabrikant analyseerden we de data. We maakten gebruik van statistische analyses en zakelijke technologieën om de fabrikant te laten zien hoe die met een paar kleine wijzigingen voor een enorme impact konden zorgen. De combinatie van ruwe data met prestatiegegevens leverde praktisch toepasbare inzichten op. Op basis hiervan werden er wijzigingen op de fabrieksvloer aangebracht. En daarmee verbeterde de output.
In deze moderne, voortdurend veranderende wereld vraagt flexibiliteit om snel over te stappen op een andere kijk op problemen. Maar daarvoor hebt u wel de juiste middelen nodig. Zorg ervoor dat uw organisatie data en technologie inzet voor het oplossen van problemen.
