머신 러닝

데이터를 더 유용하게 만들기

머신 러닝 기능은 컴퓨터에 명시적으로 프로그래밍하지 않고도 학습할 수 있는 능력을 부여합니다. 프로세스에 대한 모든 것을 학습하고 현재 일어나는 일을 볼 수 있습니다. 또한 다른 입력으로 생기는 변경 사항을 예측하고 프로세스 동작을 그룹에 연결할 수 있습니다. 동적 모델을 사용하여 프로세스를 최적의 결과로 이끌 수 있습니다.

머신 러닝을 사용하여 비즈니스 과제 해결

제조 데이터는 어디에나 있지만, 이것으로 많은 비즈니스 과제를 해결하지 못하는 이유는 무엇입니까?

  • 데이터에 잡음이 많고 고르지 않게 분산됨
  • 관계에 시간 기반 지연이 있음
  • 측정에 시간이 걸리고 상호 작용하는 곳에서 변화가 발생함
  • 기능이 비선형이고 일반적으로 복잡함

데이터 과학자는 시간의 약 60%를 머신 러닝을 위해 데이터를 정리 및 준비하는 데 소비합니다. 이는 특히 히스토리언 소프트웨어를 사용하여 데이터를 수집하지만 주석을 잘 달지는 않는 제조 환경에서 시간이 오래 걸리는 프로세스입니다. 데이터 부족이 문제가 아니라, 연결 부족이 문제입니다.

손 안의 머신 러닝

FactoryTalk® Analytics™ 소프트웨어는 데이터 과학자에게 많은 시간을 요구하지 않고도 데이터를 더 유용하게 만들 수 있으며, 다음과 같은 기능을 제공합니다.

  • 운영을 감독하고 팀에 이상 상황 알림
  • 제품 품질을 준수하고 실험실 결과를 기다리지 않고도 문제 원인 확인
  • 예정에 없는 가동 중단 시간이나 재난 사고 이전에 장비 문제 알림
  • 모든 데이터를 활용하여 생산 능력을 높이고 에너지를 줄이며 품질 개선

이 소프트웨어를 사용하면 대화형 툴로 데이터를 준비 및 분석하고 스트리밍 기능으로 변환할 때 데이터에서 학습할 수 있습니다. 머신 러닝에 대한 개방 표준을 활용하거나 자체적으로 개발하십시오. 아키텍처의 여러 계층에서 데이터에 연결하고, 가장 많은 수익을 제공하는 사용 사례를 해결하고 공통 플랫폼을 사용하여 구축하십시오.

머신 러닝을 적용할 위치를 결정할 때 데이터의 위치, 분석의 초점, 작업이 트리거되는 위치, 너무 느린 정도에 대해 생각해 보십시오. 최대의 가치를 얻으려면 필요한 데이터를 즉시 사용할 수 있는 최저 수준을 선택하십시오.

기업에 의한, 기업을 위한 인텔리전스

고급 제조 분석 소프트웨어로 여러 시스템과 위치에서 데이터를 수집할 수 있습니다. 역할, 책임 및 위치에 따라 정보를 사용하는 모든 사람에게 가장 합리적인 방식으로 데이터를 구성할 수 있습니다.

모든 사람이 단일 의사결정 지원 플랫폼을 사용하여 다음을 달성할 수 있습니다.

  • 더 빠르고 더 나은 비즈니스 의사결정
  • 모범 사례 및 규정 준수 향상
  • 원격 자산 모니터링 및 문제 해결
  • 잠재적인 보안 위험 인식 및 해결
  • 품질 개선 및 폐기물 최소화
  • 리소스 사용 극대화

분석 및 통찰력

비즈니스에 유용한 데이터를 활용한 많은 애플리케이션

  • 머신 러닝 - 일반적인 ML 툴킷으로 맞춤 애플리케이션 개발 및 구현
  • 동적 최적화 - 운영을 안정적인 최고 성능으로 구현
  • 대상 최적화 - 대상을 최대 성능으로 구현
  • 예측 유지보수 - 장비 문제를 조기에 식별하고, 유지보수 알림 및 예약
  • 이상 감지 - 이상 작동을 조기에 감지하고 경보
  • 예측 KPI - 성능과 품질을 조기에 예측하고 주요 영향 파악
  • 센서 검증 - 중요한 측정의 편차를 감지하고 재구성
OPTIONAL: ADD LOCAL CONTENT HERE Basic Landing/Detail page capabilities/analytics/ko/KR_det_mfg-machine-learning row-5

무엇을 도와 드릴까요?

로크웰 오토메이션과 파트너는 탁월한 지식으로 고객의 자동화 투자를 설계, 구현 및 지원합니다.