유지보수 조직이 CMMS를 탓한다면 이들의 말이 맞을 것입니다

유지보수 조직이 CMMS를 탓하고 있습니까? 이들의 말이 맞을 것입니다.

유지보수 조직은 항상 압박에 시달립니다.

유지보수 관련 성과에 대한 압박, 예기치 않은 이벤트를 줄여야 하는 압박, 예산 절감 압박, 예비 부품재고를 줄여야 하는 압박 등 다양합니다.

많은 조직이 신뢰성 분석 시스템만으로 정보에 기반한 의사 결정을 내릴 수 있을 것이라는 생각에 이 시스템을 구매하지만, 분석할 유용한 데이터가 거의 또는 아예 없다는 사실만 확인하게 됩니다.

그러고 나면 일반적으로 Computerized Maintenance Management System(CMMS 시스템) 지침을 활용하는 방안을 생각합니다.

하지만 일반적인 작업 지시만 제공했을 뿐인 유지보수 기술자(때로 설계자)에게 공임과 리소스에 대한 비용을 지불해야 하며, 이전에도 사용할 수 있었던 데이터 외에 아무런 유용한 데이터도 제공하지 않는다는 사실을 경영진이 깨닫는 순간 이 방안 또한 무효화됩니다.

그렇다면 어떻게 해야 할까요? 무엇이 빠져 있을까요? 시스템 유용성에 대해 생각해 본 적이 있습니까?

기본으로 돌아가 보겠습니다. 툴 또는 시스템의 유용성은 그것이 업무를 얼마나 효율화하는지, 시간을 단축시켜 주는지, 더 나은 결과를 제공하는지, 또는 이 세 가지 모두로 가늠해볼 수 있습니다.

CMMS에 위 주장을 적용할 수 있습니까? 실제적인 문제를 살펴봅시다.

유지보수 기술자는 일반적으로 문제 해결을 즐기는 사람입니다. CMMS를 구현했을 때 설계자 또는 기술자 측면에서의 시스템의 유용성을 고려했습니까?

아마도 고려하지 않았을 것입니다. 여기에서 제시되어야 하는 몇 가지 자명한 관계가 있습니다.

첫째, 사용자 애플리케이션이 일관되거나 정확하지 않다면 CMMS는 유용한 이력 데이터를 생성하지 않습니다.

둘째, 사용자 및 이들의 핵심 업무에 대한 충분한 고려가 이루어지지 않았다면 일관되거나 정확하게 사용되지 않습니다.

이 문제에 대해 좀 더 자세히 살펴보겠습니다. CMMS가 유지보수 기술자 또는 설계자에게 유용하게 사용되기 위한 몇 가지 조건은 다음과 같습니다.

  • 시스템 내에서 모든 장비를 손쉽게 찾을 수 있음
  • 예비 부품을 찾을 수 있고 장비와의 관계가 나타남
  • 작업 및 일정을 맞춤화할 수 있음
  • 작업에 툴, 안전 절차, 예비 부품, 지침 등의 정보가 포함됨
  • 각 작업을 위해 필요할 때 부품을 조달받을 수 있고, 재고가 정확함
  • 고장, 원인 및 수리 코드 애플리케이션을 이해하기 쉬움
  • 렌치 시간 입력이 간단하고 직관적인 프로세스임

한 번 생각해 보십시오. 스마트 모바일 장비가 제공한 정보가 부정확하거나 불완전하다면 이 정보를 사용하시겠습니까?

어떤 온라인 사이트에서 사려던 제품의 재고가 있었는데 주문했더니 품절 메시지가 표시되었다면 해당 사이트에서 쇼핑하시겠습니까?

당연히 그러시지 않을 것입니다. 마찬가지로 유지보수 팀이 자체적으로 신뢰하지 않는 시스템을 사용하도록 해서는 안 될 것입니다.

SAP, JDE, Maximo, Infor 등의 시스템을 사용하는 대기업 몇 곳의 경험에는 한 가지 공통점이 나타났습니다. 마스터 데이터 무결성과 예비 부품 데이터가 일관되지 않은 완성도를 보여 주며, 일반적으로 품질이 나쁘다는 것입니다.

흔히 장비는 있지만 시스템이나 예비 부품과의 관계는 생략됩니다. 흔히 볼 수 있는 문제이지만 놀랍게도 이 문제에 대한 논의는 제한적입니다.

CMMS가 유용한 정보를 제공하기 위한 역량은 마스터 데이터 기반의 프레임워크와 구조 내에 있습니다.

CMMS의 시스템 유용성 문제를 해결하는 열쇠는 상당히 규범적이지만, 여기에는 노력, 엄격함, 관리, 소유, 부서간 협업, 무엇보다도 경영진의 지원이 필요합니다.

성공에 이르는 길은 정의, 수집, 생성 및 배포라는 네 가지 범주로 나뉘어 집니다.

정의:

  • 자산 데이터 표준 및 구조
  • 자산 분류/속성
  • 자산 고장/원인/해결 코드

수집:

  • 설치된 기초 자산 데이터

생성:

  • CMMS의 자산 마스터 데이터
  • 고장/원인/해결 코드
  • 자산과 위치 연결
  • 예비 부품의 품목 마스터
  • 예비 부품과 자산 연결

배포

  • 식별된 프로세스의 상세 프로세스 맵
  • 현장의 변경 관리 계획
  • 목표 지원을 위한 프로세스 변경

이는 결코 쉬운 일이 아닙니다. 그러나 수정을 구현하면 상당한 이익을 얻을 수 있습니다.

데이터 및 프로세스 문제가 수정되면 결과적으로 유지보수 기술자 및 설계자가 많은 이점을 누릴 수 있습니다. 시스템 사용이 개선되며, 생성되는 이력 데이터를 분석하여 장비 가용성과 관련하여 효과적인 데이터 기반 의사 결정을 내릴 수 있습니다.

자산 내의 수많은 유지보수 데이터를 유용한 제조운영 인텔리전스로 전환하는 방법을 알아보십시오.

Joe Zaccaria
게시됨 2016-04-25 게시자 Joe Zaccaria, Reliability Program Manager, Rockwell Automation
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