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개인 보호 용구를 착용한 작업자가 공장에서 마스크 및 의료용 마스크 생산 라인의 품질을 검사하고 있는 모습으로, 제조 산업 및 공장과 관련된 개념입니다.
보고서

생명과학 제조 분야를 위한 새로운 운영 모델

준수에서 지속적인 준비 태세로의 전환
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주요 특징 알아보기

생명과학 제조업체들은 사이버 보안, 데이터 무결성, 디지털 기록, AI 거버넌스, 그리고 지속적인 품질 감독과 관련된 규제 요구가 점점 높아지고 있어, 투명성, 추적 기능, 그리고 통제가 그 어느 때보다 중요해지고 있습니다. 동시에 이러한 역량은 중요한 비즈니스 촉진 요소가 되고 있으며, 업계 선도 기업들은 품질 강화, 운영 성과 개선, 그리고 점점 더 복잡해지는 비즈니스 환경을 헤쳐 나가기 위해 디지털 트랜스포메이션에 투자하고 있습니다.

복잡성은 다음과 같은 과제들로 인해 더욱 커지고 있습니다. 기존 장비와 데이터 사일로를 극복해야 하고, 역동적인 수요와 무역 정책에 의해 변화하는 글로벌 공급망에 적응해야 하며, 단일 환자 맞춤형 의약품부터 GLP-1과 같은 대량 치료제에 이르기까지 더 다양한 생산 모델을 지원해야 하고, 연결되고 개인화된 의료 기술의 채택이 증가하는 데 대응해야 합니다. 이러한 트렌드와 더불어 생산 능력 확장 및 신규 생산 시설 투자로 인해 더욱 연결되고, 회복력이 있으며, 확장 가능한 제조 운영에 대한 필요성이 증가하고 있습니다.

이 보고서는 이러한 전환을 형성하는 요인들을 분석합니다. 제조업체는 로크웰 오토메이션의 스마트 제조 현황 연구에서 얻은 인사이트와 생명과학 분야에 영향을 미치는 광범위한 트렌드를 결합하여, 디지털 성숙도, 사이버 복원력, AI 준비 태세가 장기적인 성공의 필수 컴포넌트가 되고 있는 미래를 어떻게 준비하고 있는지 살펴봅니다.


진전은 분명하지만, 준비 태세에는 여전히 장애물이 남아 있다

쉴드 잠금
연결성은 복잡성을 가져온다

디지털 전환이 계속됨에 따라 사이버 보안은 운영 전략, 기술 결정 및 위험 관리 프로그램에 반드시 통합되어야 합니다.

성능 향상
데이터가 빠르게 증가하고 있습니다.

연결된 데이터 기반이 없으면 AI 지원, 의사 결정 개선, 운영 가시성 향상과 같은 노력을 지속하기가 더욱 어려워집니다.

문서 체크리스트
기술만으로는 충분하지 않다

성공적인 전환을 위해서는 신뢰할 수 있는 데이터, 명확한 거버넌스, 그리고 운영상의 정렬에 기반한 토대가 필요합니다.

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오늘날 생명과학 제조업체들은 어떤 위치에 있습니까?

설문에 응답한 생명과학 기관들에 따르면

90%

디지털 전환이 필요하다고 믿습니다.

58%

이미 도입된 스마트 제조 기술

64%

향후 12개월 동안 AI 및 머신 러닝 사용을 확대할 계획

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지속적인 준비 태세를 위한 디지털 기반 구축

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제조업체들이 기술이 가장 큰 비즈니스 영향을 미칠 수 있는 분야를 평가함에 따라, 우선순위는 점점 더 장기적인 준비태세를 지원하면서 운영 성과를 향상시키는 역량에 집중되고 있습니다.

보고서를 다운로드하여 가장 큰 영향을 미칠 것으로 예상되는 기술 투자에 대해 알아보세요.

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시작할 준비가 되셨나요?

이 데이터를 활용하여 디지털 준비 태세를 강화하고, 투자 우선순위를 정하며, 운영 성과를 향상시키십시오. 로크웰 오토메이션의 전문가가 도와드립니다.

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