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エンジニアが製造工場でホログラフィックディスプレイを使い、ロボットアームを操作している。
白書

自動車業界におけるスマートマニュファクチャリング: 導入とその影響

ロックウェル・オートメーションとCenter for Automotive Research (CAR)が、人工知能(AI)および機械学習(ML)が製造業をどのように再構築しているかについての最新情報をお届けします。
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AI/MLの能力を最大限に活用する

デスクトップモニタの分析
複雑さを減らす

AI/MLは、生産変数のパターンを特定することで、複雑な製造システムの監視を支援し、オペレータが必要な場所に集中できるようにします。

ヘルメットを着用してコンピュータに向かう人物
従業員に指示を与える

製造プロセスにAIや機械学習(ML)を導入することで、熟練オペレータへの依存を減らし、生産工程を継続的に稼働させることができます。

クロック
ダウンタイムを減らす

予知保全システムを配備することで、ダウンタイムを低減し、そうすることで、高額な最終段階での品質修正やその他の生産障害を防ぐことができます。

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世界中の自動車製造メーカの
話を聞く

自動車とタイヤ、バッテリ、ティアサプライヤ業界のリーダたちが、AI/MLの力を活用してより迅速に行動し、競争力を維持している方法を学びましょう。

50%

特定のアプリケーションでダウンタイムを50%削減

5~7%

リアルタイム生産分析によるスループットの向上

5%

総合設備効率(OEE)が約5%向上

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「製造メーカは、より少ないリソースでより多くのことを行ないながら、より高い複雑性を管理することを求められています。自動化とAIの組み合わせにより、チームは問題をより早く特定し、ダウンタイムを低減し、工場全体のパフォーマンスを向上させています。今の違いは、企業がこれらの能力をどれだけ効果的に拡大できるかという点です。」

ジェームズ・グラッソン - ロックウェル・オートメーション、自動車、タイヤ、先進モビリティ担当、グローバル産業バイスプレジデント

自動車業界におけるスマートマニュファクチャリング: 導入とその影響

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