自律型工場へのステップ: 次世代の競争力を高める変革を理解

①「自律型工場へのステップ」

製造業を取り巻く環境が大きく変化する中、現場にはコスト低減、立上げ期間の短縮、人手不足や品質課題への迅速な対応が求められています。
本講演では、AI、ソフトウェア･デファインド･オートメーション、ロボティクス、データ活用を組み合わせ、今すぐ着手できる製造改革の方向性を解説します。将来の自律型工場を見据えながら、現場課題の即効解とビジネス成果創出につながる実践アプローチをご紹介します。
 

②「ロックウェル統合アーキテクチャへの置換のメリット」

統合アーキテクチャ(PLC･モーション･ロボット･安全･HMI) ＋標準化･仮想検証への置換のアプローチとメリットをご紹介します。① システム統合によるシンプル化、② エンジニアリング工数の大幅削減、③ 生産性･性能の向上、④ 柔軟性･拡張性(モジュール化)、⑤ OT/IT統合によるデジタル化推進、⑥ 運用･保守の効率化
 

③「デジタルツインによる立上げ期間の短縮と人材不足･技術伝承対応」

本講演では、仮想空間で事前検証を完結させ現地試運転･手戻り作業を大幅削減を図り、人材育成を行う方法を紹介します。
 

④「標準化 × デジタルツインによる投資効率の最大化」

本講演では、標準化とデジタルツインを軸に、製造システムの投資効率向上を実現するアプローチを紹介します。統合アーキテクチャや制御設計フレームワークにより設計･開発を効率化し、Rapid Launchによるコード･HMI の自動生成やEmulate 3Dによる仮想検証を活用することで、工数削減と品質向上、保守性強化を実現します。
 

⑤「MES 活用とその先へ – AI によるデータ分析」

本講演では、MESの役割と導入効果を整理し、ERPとの統合によるリアルタイム可視化や業務効率化の価値を紹介します。また、SaaS型MES/QMS Plexを中心とした製造現場におけるデータ収集･データ活用の方針･事例を紹介します。さらに、AIエージェントによる分析･改善提案を通じて、製造業におけるデータ活用の迅速化･高度化･生産性向上を実現するアプローチを紹介します。
 

⑥「AIデバイスもお手の物 - オリジナルデバイスを作成できるOptixEdge」

本講演では、OptixおよびOptix Edgeを活用し、Dockerコンテナ技術により現場で動作するAIアプリケーションや独自デバイスを誰でも開発･運用できる手法を紹介します。各社PLCや色々なプロトコルと連携し、データ収集･可視化･推論までをエッジで実現。生成AIを活用した開発やソフトセンサーの具体例を通じて、次世代の柔軟な製造DXの可能性を解説します。