Un importante produttore statunitense di carne di maiale ottimizza la catena logistica nel 2014

Contesto

Dalla popolarità delle costine di maiale all'ossessione nazionale per il bacon, gli americani hanno un appetito insaziabile per la carne di maiale. The Maschhoffs – il più grande produttore di carne di maiale a conduzione familiare degli Stati Uniti – contribuisce a soddisfare questa fame dalla sua sede centrale a Carlyle, Illinois. Nel 2014, l'azienda ha venduto quasi USD 1000000000 di carne di maiale – abbastanza per sfamare oltre 16000000 consumatori medi all'anno. 

Come molte grandi aziende agricole, The Maschhoffs è nata da una singola fattoria familiare. Per cinque generazioni, The Maschhoffs ha coltivato colture in fila e allevato bestiame. Ma i fratelli Ken e Dave Maschhoff, tornati a casa dopo il college, avevano sogni più grandi. Nel 1991 hanno acquistato la quota dei loro genitori nell'azienda e hanno iniziato ad espandere l'attività. 

Oggi, l'azienda suinicola The Maschhoffs impiega circa 1500 dipendenti. Collaborando con partner di produzione – circa 550 agricoltori familiari nel Midwest – l'azienda vende circa 5000000 suini vivi all'anno. I compratori sono impianti di confezionamento e produttori alimentari come Cargill, Hormel Foods e Farmland. 

The Maschhoffs fornisce suini e mangimi ai propri partner di produzione e paga gli agricoltori per il tempo, il lavoro e lo spazio necessari per allevare i suini. 

Sfida

Gestire una grande azienda agricola è un'impresa complessa. Questo è particolarmente vero nell'allevamento moderno di suini, che comporta una sfida logistica continua: la necessità di spostare i suini in siti agricoli specializzati nelle diverse fasi di crescita. 

Un tempo, i piccoli agricoltori si occupavano comunemente dell'intera operazione dalla nascita alla finitura – riproduzione delle scrofe, svezzamento dei suinetti, crescita degli alimentatori e preparazione per il mercato o “finissaggio”. 

Ma l'aumento dei costi di trasporto e di alimentazione – insieme alle complessità della genetica suina e ai rischi sanitari – ha costretto molte piccole aziende agricole a specializzarsi e a fornire i propri servizi a grandi produttori. 

Così, una grande azienda come The Maschhoffs deve gestire un flusso continuo di suini tra diversi tipi di allevamenti – dalle strutture per scrofe (o riproduzione), a quelle per svezzamento, alimentazione e finissaggio. 

"Abbiamo 73 diversi allevamenti di scrofe e, quando i suinetti raggiungono circa 21 giorni di età, dobbiamo iniziare a cercare il miglior spazio per ospitarli", ha spiegato Morgan Dugan, direttore della gestione della catena logistica e della logistica per The Maschhoffs. 

Gli allevamenti di svezzamento sono appositamente attrezzati per i suinetti, con recinti che possono ospitare le scrofe e i suinetti. In sei–10 settimane, i suinetti vengono trasferiti in strutture di finissaggio che possono ospitare animali di dimensioni maggiori. 

"Faticavamo a misurare tutti gli impatti delle nostre decisioni in materia di spazi", ha dichiarato Dugan, che supervisiona il trasporto di 700 – 800 carichi di rimorchi di suini vivi ogni settimana. 

Il sistema logistico dell'azienda consisteva in fogli di calcolo Excel, che fornivano solo una piccola finestra su quanti suini passavano attraverso il loro sistema in un dato momento. Senza strumenti analitici più precisi, non potevano prevedere, ad esempio, quanto spazio avrebbero avuto bisogno nella fattoria il mese successivo, o confrontare i costi delle loro strutture di proprietà e in affitto. 

I limiti analitici e predittivi di The Maschhoffs sono diventati ancora più evidenti quando i dirigenti dell'azienda hanno deciso di riorganizzare l'attività da una struttura di gestione nazionale a una regionale. 

L'azienda voleva passare a un modello di leadership distribuita, con territori geografici più piccoli, per dare ai manager una migliore visibilità sugli asset in leasing e sulle attività agricole contrattualizzate. 

Il problema? Senza la modellazione e la tecnologia predittiva, non potevano determinare in modo affidabile il numero ottimale di divisioni, o quali strutture dovessero essere incluse in ogni regione. 

"Potremmo chiedere a un pianificatore di flusso di proiettare il nostro flusso verso i siti per le prossime 52 settimane, ma ci vorrebbero tre giorni per completare il lavoro", ha detto Dugan. "E non si possono davvero ‘simulare’ diverse opzioni se si deve aspettare così tanto tempo".  

Soluzione

The Maschhoffs ha analizzato diversi pacchetti di modellazione della catena logistica insieme a un gruppo di studenti laureati in economia della Washington University di St. Louis. Nell'ambito di un progetto speciale con l'azienda, gli studenti hanno valutato decine di soluzioni. Il software Arena è stato la loro prima raccomandazione. 

"L'applicazione Arena ci ha fornito la massima flessibilità che ci ha permesso di modellare tutto ciò di cui avevamo bisogno", ha dichiarato Dugan. "Abbiamo anche ritenuto che avremmo ottenuto un buon ritorno sull'investimento". 

La metodologia di modellazione con schema di flusso di Arena ha reso semplice la costruzione di uno svolgimento del processo logistico. Gli elementi e le strutture drag-and-drop semplificano la creazione e la visualizzazione della simulazione. Il software dispone anche di dashboard dinamici integrati per l'analisi dei modelli. 

Il team di Rockwell Automation, che ha iniziato a immergersi nelle operazioni quotidiane dell'azienda, ha trascorso settimane presso la sede centrale di Carlyle per comprendere le operazioni e i parametri aziendali di The Maschhoffs. 

Per creare i modelli di riferimento, il team di Rockwell Automation ha campionato il flusso di suini attraverso il sistema per diverse settimane, tracciandoli in base all'età. Ha anche esaminato lo stato di salute delle aziende di scrofe dove nascono i suini, che influisce sulla quantità di suini immessi nel sistema. 

Le simulazioni di Arena hanno abbinato la dimensione del flusso alla dimensione e al tipo di sito, assicurando che i suinetti in svezzamento, ad esempio, non venissero inviati a fattorie con grandi recinti destinati alla fase di finissaggio. 

Altre variabili per i primi modelli includevano i costi di diverse strutture, noti come costi di yardage, nonché la capacità delle strutture e i costi annuali del mangime. I costi del mangime erano basati sulla domanda prevista in base alle dimensioni e all'età dei suini e al mulino per mangimi più vicino. 

E poiché i suini provenienti da fonti diverse possono introdurre nuove malattie, il team di progetto ha anche progettato i modelli per identificare e tracciare i movimenti di gruppi comuni da un luogo all'altro. 

Nel bel mezzo della fase di sviluppo, The Maschhoffs ha lanciato una nuova sfida al team di implementazione: ha anticipato la data finale di implementazione di diversi mesi. La nuova data rifletteva l'urgenza crescente dell'iniziativa di riorganizzazione e la necessità di un'analisi regionale modellata.

Risultati

Il team di Rockwell Automation ha rispettato la scadenza accelerata. Il risultato? La modellazione e l'analisi regionali hanno portato a quattro regioni di gestione, bilanciando l'efficienza in termini di flusso, trasporto e costi di alimentazione con l'utilizzo dei siti contrattati. 

"Era esattamente ciò di cui avevamo bisogno", ha dichiarato Dugan. "I dati ci hanno permesso di fare raccomandazioni tempestive sulle nostre nuove regioni". 

Dopo aver completato la prima fase di modellazione, il team ha apportato ulteriori miglioramenti: caricamento di dati in tempo reale e trasformazione dell'applicazione strategica in un potente strumento decisionale operativo. 

"In futuro, potremo utilizzare il software Arena per gestire il flusso e la capacità in modo più efficiente e per avere la flessibilità necessaria ad adattarci alle esigenze mutevoli del sito", ha affermato Dugan. 

Il team di progetto ha creato un modello reale scattando una “istantanea” digitale del numero e dell'età dei suini esistenti e delle loro posizioni, inserendo i dati in tabelle. Ripopolando il sistema con i dati attuali, The Maschhoffs può ora eseguire il modello in avanti per vedere i tassi di presenza o i vari siti e flussi – su base settimanale, invece che annuale, come in passato. 

Ora l'azienda può prendere decisioni tempestive basate su un modello reale che riflette tutta la variabilità del sistema, visualizzando chiaramente gli effetti sistemici dei cambiamenti. 

La leadership di The Maschhoffs è fiduciosa nelle decisioni alla base della nuova struttura regionale. Inoltre, prevede molte opportunità per prevedere le future richieste utilizzando Arena per prendere decisioni migliori sugli asset. 

I risultati sopra menzionati sono specifici per l'utilizzo da parte di The Maschhoffs dei prodotti e servizi di Rockwell Automation insieme ad altri prodotti. I risultati specifici possono variare per altri clienti.