Ecco i punti salienti
I produttori del settore life science si trovano ad affrontare crescenti aspettative normative in materia di sicurezza informatica, integrità dei dati, registrazioni digitali, governance dell'IA e supervisione continua della qualità, rendendo la trasparenza, la tracciabilità e il controllo più importanti che mai. Allo stesso tempo, queste capacità stanno diventando fattori abilitanti fondamentali per il business: i leader del settore investono nella trasformazione digitale per rafforzare la qualità, migliorare le prestazioni operative e orientarsi in un contesto aziendale sempre più complesso.
La complessità aumenta a fronte di sfide quali il superamento di sistemi obsoleti e dei silos di dati, l'adattamento a catene di approvvigionamento globali in evoluzione – modellate da una domanda dinamica e dalle politiche commerciali – il supporto a una gamma più ampia di modelli produttivi (dalle terapie di precisione per il singolo paziente a quelle ad alto volume, come i GLP-1) e la risposta alla crescente adozione di tecnologie mediche connesse e personalizzate. Queste tendenze, insieme all'espansione della capacità e agli investimenti in nuovi impianti di produzione, stanno aumentando la necessità di operazioni di produzione più connesse, resilienti e scalabili.
Questo rapporto esamina le forze che danno forma a questa transizione. Combinando gli insight della ricerca di Rockwell Automation sullo stato della produzione intelligente con le tendenze più ampie che influenzano il settore Life science, il rapporto esplora come le aziende manifatturiere si stiano preparando per un futuro in cui la maturità digitale, la resilienza cibernetica e la preparazione per l'IA stanno diventando componenti essenziali per il successo a lungo termine.
I progressi sono reali, ma permangono ostacoli alla preparazione
A che punto sono oggi le aziende del settore life science?
Secondo le organizzazioni del settore delle scienze della vita intervistate
90%
credere che la trasformazione digitale sia necessaria
58%
tecnologie di smart manufacturing già implementate
64%
prevede di espandere l'uso dell'IA e del machine learning nei prossimi 12 mesi
COSTRUIRE LE BASI DIGITALI NECESSARIE PER LA PREPARAZIONE CONTINUA
Scaricate il rapporto
Mentre i produttori valutano dove la tecnologia possa generare il maggiore impatto sul business, le priorità si concentrano sempre di più su funzionalità che migliorano le prestazioni operative, supportando al contempo la preparazione a lungo termine.
Scopri gli investimenti tecnologici che dovrebbero avere il maggiore impatto scaricando il report.
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