Salas O’Brien è un'azienda nordamericana di servizi di ingegneria e servizi tecnici che serve clienti del settore pubblico e privato in vari settori.
- Soddisfare le crescenti richieste di capacità
- Verificare i requisiti dell’ambito di progetto
- Individuare e colmare le lacune critiche nel piano di progetto degli investimenti
- Fornire migliori informazioni per decisioni e richieste di investimento
- Software di simulazione Arena®Software digital twin Emulate3D™
- Determinazione adeguata dei requisiti di attrezzature e risorse finanziarie
- Riduzione del programma di espansione
- Sostenibilità migliorata
- Possibilità di utilizzare il modello per esigenze future
John Glenski è l'ex presidente del Plus Group e ora ricopre il ruolo di Senior Director of Industry Strategy, Automation and Digital presso Salas O’Brien, un'azienda nordamericana di servizi tecnici e di ingegneria che ha acquisito il Plus Group nel 2023. Salas O’Brien ha recentemente aderito al Rockwell Automation Engineering, Procurement, and Construction (EPC) Partner Program e in precedenza il Plus Group era un membro di lunga data della Rockwell Automation PartnerNetwork™.
Sfida
Decisioni di investimento pienamente informate
Salas O’Brien serve clienti del settore pubblico e privato in vari settori, compreso quello alimentare e delle bevande. Un importante cliente di questo settore stava affrontando crescenti richieste di capacità.
«Stava pianificando di espandere uno dei suoi stabilimenti più grandi», ha spiegato Glenski. «Era un progetto molto complesso e voleva capire come aumentare la capacità e aggiornare i sistemi prima di impegnarsi in un investimento di capitale significativo».
Il cliente ha innestato il team di Glenski per creare una simulazione del processo che rappresentasse le operazioni esistenti e poi utilizzare il modello per determinare l’ambito degli aggiornamenti necessari.
Soluzione
Un caso di test perfetto per la simulazione tramite digital twin e la modellazione
"Questo è stato un caso di test perfetto per utilizzare un digital twin e realizzare la modellazione degli scenari di processo per aiutare il nostro cliente a prendere buone decisioni aziendali", ha dichiarato Glenski. "Per molto tempo questo tipo di tecnologia è stata considerata futuristica, ma ora è qui e, se sei un produttore che non la utilizza, puoi rimanere indietro rispetto ai tuoi pari".
Lavorando a stretto contatto con il cliente per acquisire una comprensione approfondita di tutti i processi e i requisiti di produzione, il team di Glenski ha utilizzato il software di simulazione Arena® e il software digital twin Emulate3D™ per simulare le operazioni esistenti e testare i potenziali aggiornamenti.
"La modellazione è stata completata prima che facessero la loro richiesta di capitale, così da poter capire quanto budget fosse necessario", ha spiegato Glenski. "Uno dei grandi vantaggi di un digital twin è che puoi lavorare sui dettagli effettivi e modellare diversi scenari per accertare se hai bisogno di più o meno risorse".
Questo approccio ha permesso all'azienda di testare gli aggiornamenti di processo pianificati in tutti gli scenari chiave e di identificare eventuali lacune presenti nel piano del progetto di capitale.
Risultato
Confermare che le risorse siano adeguate e che gli obiettivi saranno raggiunti
La pianificazione e la modellazione tramite simulazione hanno rivelato che il cliente aveva bisogno di più attrezzature e capacità rispetto a quanto inizialmente previsto per soddisfare i requisiti di produzione.
«Sono stati felici di scoprirlo molto prima di iniziare i lavori. Il modello ha permesso al nostro cliente di assicurarsi che gli obiettivi chiave del progetto fossero raggiunti e di determinare con precisione l'investimento richiesto», ha dichiarato Glenski. «Sapere questo in anticipo è stato fondamentale perché non si vuole distogliere capitale da un altro progetto per soddisfare un progetto già in corso».
Anche se il cliente ha appreso che erano necessari più investimenti e risorse, la simulazione e la modellazione gli hanno permesso di ridurre il programma di espansione.
Una base per il futuro
Con una simulazione completa del processo e della produzione, dalle materie prime in entrata al carico di imballaggio, il cliente può anche utilizzare il digital twin dell’impianto per testare scenari futuri.
«Questa è una delle grandi cose del software Arena e delle sue capacità. Il nostro cliente ha un modello vivo dell’intero impianto da utilizzare in futuro se vuole modificare o aumentare la produzione o espandersi», ha spiegato Glenski. «Può davvero favorire l’ottimizzazione della produzione».
Quel modello e le informazioni che contiene, ha aggiunto Glenski, forniscono anche una base per il cliente per implementare e utilizzare più rapidamente le capacità dell’intelligenza artificiale generativa per condividere le best practice e le metodologie in tutta l’azienda.
«Spesso, quando entriamo in stabilimenti e impianti di produzione, troviamo che mancano le risorse per capire e risolvere un problema», ha detto Glenski. «Ma ora si dispone di un archivio di informazioni sulla risoluzione dei problemi e sulla formazione che rimane per sempre, indipendentemente da cosa succede con il turnover dei dipendenti. È una capacità entusiasmante e un vantaggio competitivo che trasformerà la produzione».
Pubblicato 17 settembre 2024