Le strutture sanitarie devono affrontare diverse sfide
«Negli stabilimenti sanitari, abbiamo dovuto affrontare diverse sfide, tra cui la documentazione cartacea con milioni di documenti scritti a mano generati ogni anno. Questo processo richiede molto tempo, comportando molte inefficienze e dati bloccati», afferma. «Non avevamo nemmeno una visibilità in tempo reale sugli stabilimenti di produzione. Volevamo essere più proattivi e fornire le informazioni giuste alle persone giuste, al momento giusto e nel formato giusto».
Ecolab aveva bisogno di una soluzione che li portasse dal “carta al digitale”, automatizzando le attività laboriose e creando un ambiente operativo a prova di errore. Dopo aver valutato molte opzioni, hanno scelto ThingWorx di PTC Industrial Internet of Things (IIoT) Platform. PTC è un partner strategico di Rockwell Automation.
Origini dati connesse
«Abbiamo acquistato tramite Rockwell perché volevamo sfruttare la loro esperienza OT (OT) e usarla per aiutarci», afferma. «Abbiamo scelto ThingWorx IIoT Platform per alcune ragioni, tra cui il fatto che volevamo una piattaforma IoT che collegasse tutte le nostre diverse fonti di dati, dal reparto produttivo ai nostri sistemi ERP. Non volevamo che i dati fossero isolati o inaccessibili».
Inoltre, Peter descrive ThingWorx IIoT Platform come una “soluzione a prova di futuro” che consente a Ecolab di espandere sia la funzionalità del sistema sia il suo utilizzo in altri siti produttivi. La possibilità di personalizzare la piattaforma è stata un ulteriore vantaggio.
«Volevamo un’interfaccia utente moderna, incentrata sull’operatore, con dati di alta qualità che potessero essere utilizzati per prendere decisioni di alta qualità», afferma.
Metriche in tempo reale
Con ThingWorx IIoT Platform, Ecolab ha iniziato a gestire gli impianti in tempo reale, accedendo a importanti metriche di produzione e qualità e fornendo tali dati a operatori, supervisori e responsabili.
«Abbiamo iniziato a scoprire alcuni dei problemi nascosti nei nostri impianti, compresi i tempi di fermo. Ora comprendiamo meglio le capacità delle nostre macchine, individuando le tendenze dei dati, e tutto ciò è stato estremamente vantaggioso per noi», afferma Peter. «Stiamo migliorando i nostri processi, così come la nostra attività e la nostra qualità».
