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Liberate il potenziale delle vostre operazioni nel settore Oil & Gas

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Ottenere il massimo dalle vostre macchine può sembrare un compito impossibile quando non si ha una visione chiara del loro stato e delle loro prestazioni.

Soprattutto negli ultimi anni, con il calo dei prezzi del petrolio e del gas, i produttori hanno cercato di migliorare la disponibilità delle apparecchiature e di prevenire i guasti. Troppo spesso, però, non dispongono di dati prestazionali in tempo reale oppure non è possibile accedere facilmente ai dati.

Per questo motivo i produttori dovrebbero prendere in considerazione la possibilità di trasferire le operazioni su una piattaforma IoT, come la nostra soluzione ConnectedProduction™ che aiuta a trasformare i dati in strumenti di analisi funzionali. In questo ambiente, tutti i soggetti interessati sono collegati e possono utilizzare informazioni sui pozzi e sulle apparecchiature disponibili in tempo reale per ridurre al minimo tutti gli eventuali problemi che hanno un impatto sulle operazioni Oil&Gas.

La risposta è l’analisi dei dati

Gli strumenti di analisi dei dati possono dirvi molto sulle vostre operazioni e hanno un unico scopo comune: aiutare a prendere decisioni migliori e a migliorare i risultati.

Prima di sviluppare una strategia per l'impiego dei sistemi di analisi, è importante comprendere le quattro categorie di analisi:

  1. L’analisi descrittiva descrive cosa è successo.
  2. L’analisi diagnostica spiega perché è successo qualcosa.
  3. L’analisi predittiva prevede ciò che potrebbe succedere.
  4. L’analisi prescrittiva suggerisce cosa dovrebbe essere fatto per correggere un problema o ottimizzare le prestazioni.

Il vostro punto di partenza dovrebbe essere l’analisi descrittiva e l’analisi diagnostica. Queste analisi forniscono informazioni di base al vostro team sulle prestazioni e sulle condizioni operative. In questo modo, se si verifica un guasto, i vostri tecnici hanno le informazioni necessarie per diagnosticare rapidamente il problema.

Sempre più spesso, molti produttori puntano invece all'analisi predittiva. Questo tipo di analisi aiuta a identificare i problemi in anticipo, prima che si traducano in guasti o tempi di fermo produzione. Tuttavia, è importante tenere presente che l'analisi predittiva  non è sempre assoluta.

 

Cosa considerare prima dell'implementazione

L'utilizzo di un mix di tecnologie di più fornitori può rendere difficile l'integrazione se il vostro software di analisi non è indipendente dal fornitore. Potreste incorrere in problemi di connettività o di limitazioni dei dati.

Un sistema di analisi basato su un’architettura aperta rafforzerà il vostro investimento tecnologico in quanto permette di collegarsi simultaneamente a diversi software di analisi, come quelli dei consulenti dell'industria petrolifera e del gas. Questo può aiutarvi a creare un sistema di supporto alla produzione end-to-end in grado di sfruttare sia le vostre informazioni interne che le competenze di settore esterne.

Potrete anche sfruttare i vantaggi delle soluzioni di analisi scalabili che consentono di elaborare i dati il più vicino possibile al luogo in cui hanno origine. Alcuni esempi di soluzioni di analisi scalabili includono:

  • L’analisi a livello di dispositivo fornisce informazioni sullo stato e informazioni diagnostiche dei dispositivi critici e può inviare degli avvisi allo smartphone di un operatore qualora un dispositivo necessiti di attenzione.
  • L’analisi a livello di sistema può allertare i lavoratori segnalando potenziali guasti alle apparecchiature o migliorare la collaborazione con gli stakeholder esterni.
  • L’analisi a livello aziendale può contribuire a migliorare la produzione e le prestazioni operative.

Uno degli aspetti che viene spesso trascurato in una strategia di analisi è l'importanza dell’integrità dei dati. È di fondamentale importanza per ottenere risultati accurati e utili. La soluzione informativa utilizzata dovrebbe essere in grado di convalidare i dati provenienti dal campo e di ridurre al minimo gli eventuali gap di dati che potrebbero avere un impatto sui risultati forniti dai software di analisi e sulle decisioni prese dagli operatori.

Infine, è importante considerare come gli operatori interagiscono con i risultati del software di analisi e degli altri sistemi. Dashboard intuitivi possono aiutare gli operatori non solo a identificare e comprendere facilmente le informazioni critiche di produzione, ma anche a rispondere ad esse il più rapidamente possibile.

Un asset fondamentale

I sistemi di analisi possono aiutare a identificare trend prestazionali, a reagire rapidamente agli eventi che influenzano la produzione e il tempo di disponibilità delle apparecchiature e persino a prevenire in modo proattivo fermi e perdite di produzione.

Potreste avere ancora molte domande su come pianificare, creare o implementare il vostro sistema di analisi in maniera efficace. Tuttavia, considerate le pressioni cui sono sottoposti oggi i produttori di petrolio e gas, la domanda fondamentale che dovreste porvi è: per quanto tempo ancora potrete competere senza disporre di informazioni in tempo reale?


Andy Weatherhead
Andy Weatherhead
Global Engineering Manager, Rockwell Automation
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