L'ambiente aziendale odierno è dinamico e in costante stato di innovazione. I produttori sono continuamente sfidati a raggiungere una crescita produttiva e redditizia in un ambiente sicuro e protetto, mentre sperimentano un cambiamento accelerato. Questi cambiamenti possono includere dinamiche di mercato, preferenze dei consumatori, progressi tecnologici o cambiamenti interni necessari per promuovere l'eccellenza continua all'interno dell'organizzazione.
I rapidi cambiamenti e le sfide legate alla forza lavoro spesso spingono le aziende a investire in servizi e collaborazioni che le aiutino a raggiungere i risultati desiderati. Le aziende sanno anche che la conoscenza e le informazioni basate sui dati sono un fattore di differenziazione. La capacità di accedere alle informazioni per prendere decisioni e agire rapidamente è fondamentale per il successo a lungo termine di un'azienda.
Oggi la maggior parte delle aziende sta investendo nella trasformazione digitale e si trova in fasi diverse del proprio percorso. Alcune sono appena all'inizio e sono entusiaste delle informazioni e dei risultati che potranno ottenere, mentre molte altre stanno sperimentando diversi livelli di successo, frustrazione, valore e risultati.
La realtà, tuttavia, è che molte aziende non riescono a raggiungere gli obiettivi che si erano prefissate all'inizio del loro percorso. Queste organizzazioni si trovano bloccate, in difficoltà nel trovare le informazioni necessarie per capire cosa non funziona e non sono sicure di come creare valore.
Non sono i soli. Infatti, la ricerca ci dice che le trasformazioni digitali falliscono il 70% delle volte. Questo può essere il risultato di:
- Strategia non allineata o non definita
- Una roadmap che non crea valore nelle prime fasi del percorso
- Principali stakeholder aziendali che perseguono obiettivi diversi
- Elementi di base mancanti che limitano i dati e le informazioni disponibili per abilitare la trasformazione
Ci sono molte ragioni per cui un progetto di trasformazione digitale può faticare a mostrare un valore aziendale significativo. Discutiamo alcuni degli elementi critici comuni che mancano in vari percorsi di trasformazione digitale e di come collaboriamo con le aziende, indipendentemente da dove si trovano nel loro percorso, per aiutarle a raggiungere un risultato di successo.
Isole di informazioni
Un'azienda potrebbe non avere la base necessaria di infrastrutture o attrezzature per consentire l'accesso ai dati.
Le analisi che forniscono informazioni significative sulle operazioni sono possibili solo quando i dati possono essere accessibili, analizzati, condivisi tra i sistemi e utilizzati efficacemente per generare un valore netto positivo per un'organizzazione. Purtroppo, molte organizzazioni oggi hanno ancora isole separate di dati di produzione critici.
Questo accade quando i vostri ambienti di dati non sono integrati nell'ambiente di produzione. Per collegare questi sistemi, è importante sviluppare una roadmap per la costruzione di un'infrastruttura che supporti la condivisione sicura dei dati.
Come parte di questo processo, esaminate e valutate i vostri sistemi e le vostre apparecchiature esistenti per identificare rischi o necessità di integrazione. Le domande a cui dovrete rispondere includono:
- Dove si trova l'obsolescenza nei nostri sistemi e nelle nostre apparecchiature?
- Quali dati critici sulle prestazioni possiamo ricavare dalle nostre apparecchiature?
- La nostra infrastruttura attuale è in grado di gestire l'acquisizione dei dati di cui abbiamo bisogno per prendere decisioni che aggiungano valore all'azienda?
Avere una solida base infrastrutturale e una forza lavoro adeguatamente formata può migliorare la raccolta dei dati. Tenete presente, tuttavia, che i vostri dati potrebbero raccontare solo una parte della storia, piuttosto che fornire una visione olistica end-to-end delle vostre operazioni.
Forza lavoro e gap di competenze
Oggi molte aziende si trovano ad affrontare una sfida legata alla carenza di competenze. Non solo è difficile trovare talenti per le tecnologie emergenti, ma è anche difficile trattenere i talenti in questo mercato competitivo. Infatti, gli esperti prevedono un turnover tsunami con il calo della pandemia negli Stati Uniti, con il 50% della forza lavoro che prevede di cercare nuovi lavori in Nord America.
Il gap di competenze nel settore manifatturiero statunitense potrebbe lasciare fino a 2.1 milioni di posti di lavoro vacanti entro il 2030 e costare all'economia statunitense USD 1000 miliardi solo nel 2030. Le difficoltà nel trovare e trattenere i talenti potrebbero mettere a dura prova le attività e, sebbene possano rendere la trasformazione digitale più complicata, gli stessi dati e strumenti potrebbero accelerare notevolmente un percorso di trasformazione e contribuire a colmare il gap di competenze.
Un modo per ridurre l'impatto della carenza di competenze sulle vostre iniziative digitali è quello di avere processi e governance standardizzati per l'implementazione di soluzioni di trasformazione digitale in tutta l'azienda. Con un ricambio di personale significativo, un processo semplice e ripetibile renderà più facile per chiunque intervenire in qualsiasi fase del percorso digitale della vostra organizzazione e avere successo fin dal primo giorno.
La vostra organizzazione potrebbe dover pensare in modo diverso quando si tratta di riempimento delle posizioni create dalle vostre iniziative digitali. Invece di cercare la persona giusta per il lavoro, ad esempio, potreste dover iniziare a costruire un piano intorno ai talenti attuali.
Ad esempio, un produttore ha lanciato un'università all'interno della sua azienda che ha standardizzato i protocolli di formazione per tutti i dipendenti. Inoltre, il produttore ha collaborato con scuole tecniche locali, rilanciando i programmi di apprendistato, e ha investito nei talenti attuali per attrarre nuovi talenti di alto livello e dotare il personale esistente delle competenze necessarie per avere successo oggi e in futuro.
Modelli di dati incompleti per aumentare la produttività
Sebbene una solida base infrastrutturale e una forza lavoro adeguatamente formata possano certamente migliorare la raccolta dei dati, siete solo a metà strada. I dati potrebbero raccontare solo una parte della storia, anziché fornire una visione olistica end-to-end delle vostre operazioni.
Nelle trasformazioni digitali di successo, ci sono due aree che vengono valutate e affrontate:
- Consumo dei dati – Innanzitutto, determinate come l'organizzazione deve consumare i dati per promuovere azioni positive nel proprio ambiente di produzione. Attraverso la creazione di personas specifiche per ruolo, un'organizzazione può assicurarsi che le persone giuste abbiano i dati giusti, al momento e nel luogo giusto, per contribuire a migliorare l'efficienza della produzione. Queste personas possono variare dagli operatori di linea fino ai dirigenti di livello C.
- Continuum dei dati – Successivamente, esaminate il continuum dei dati dell'organizzazione. La maggior parte delle organizzazioni di produzione è in qualche modo reattiva ai dati. Il primo obiettivo dovrebbe essere: come può un'organizzazione reagire più rapidamente quando riceve dati rilevanti? Forse questo significa ridurre la finestra delle azioni reattive da 12 ore a 2, o da 15 minuti a 30 secondi, ma alla fine genera valore per le operazioni. La vera trasformazione digitale consente analisi e azioni predittive e proattive in cui le inefficienze possono essere sventate prima che si trasformino in perdite, a causa della mancanza di ottimizzazione delle macchine o della manodopera, degli scarti, delle rilavorazioni e di altri impatti negativi sul costo delle merci vendute di un'organizzazione.
Il percorso verso l'ottimizzazione
Ci sono molti fattori da considerare nella trasformazione digitale nell'ambiente dinamico e in continua evoluzione di oggi. I produttori cercano un partner che possa consigliarli nel loro percorso digitale per ottenere un accesso più rapido a informazioni e dati. Pensate ai disruptor menzionati in precedenza e a ciò che abbiamo imparato sul percorso verso l'ottimizzazione digitale:
- È fondamentale abilitare la trasformazione con una base adeguata, compresi asset intelligenti e infrastruttura di rete
- Include anche conoscenze e competenze per supportare la vostra azienda oggi e prepararvi per il futuro
- E include una chiara comprensione dei dati necessari per raggiungere i vostri obiettivi e la capacità di collegare i dati in tutto il processo per ottenere informazioni e accelerare il valore aziendale oggi e in futuro
Una collaborazione aiuta ad avviare il processo
La trasformazione digitale crea entusiasmanti opportunità di business che possono rappresentare un elemento di differenziazione per la vostra azienda nel mercato. Tuttavia, spesso si tratta di un percorso impegnativo e complesso. Rockwell Automation ha le competenze e la tecnologia avanzata per supportarvi in qualsiasi fase di questo percorso e prepararvi al successo futuro.
Alcuni esempi di come potete collaborare con un partner includono la creazione di un allineamento tra le parti interessate e la definizione di obiettivi chiari per la vostra trasformazione. Si tratta di lavorare con voi per determinare un Minimum Viable Product che abbia il giusto mix ed equilibrio di impatto aziendale e valore. E si tratta di definire e realizzare il progetto per accelerare la prova del valore. Si tratta di risolvere le sfide di oggi posizionando la vostra azienda per il futuro.
I servizi LifecycleIQ di Rockwell Automation sfruttano l'intelligenza acquisita attraverso l'interazione continua con i vostri team e le vostre apparecchiature per consigliarvi sulle vostre sfide specifiche, guidarvi nel percorso e fornire risultati aziendali in tutte le fasi del ciclo di vita.
