Fabbrica intelligente: illusione o necessità?

Al momento della stesura di questo articolo, siamo nel pieno della pandemia di COVID-19, che ha causato una crisi senza precedenti nel mondo della produzione. Per molti leader aziendali, tuttavia, questo non ha cambiato la spinta verso la Quarta Rivoluzione Industriale, o Industry 4.0, mentre i produttori si affannano a trovare nuovi modi per sopravvivere in un mondo in cambiamento.

Sebbene il termine Industry 4.0 sia spesso usato per indicare un mondo di possibilità, esso comporta una serie di sfide. L'automazione delle informazioni e lo scambio di dati nelle tecnologie di produzione, e la creazione della “fabbrica intelligente” sono ancora lontani dall'essere realizzati per la maggior parte delle aziende. In altre parole, è ancora un'illusione. Anche se la tecnologia digitale sta cambiando il volto del mondo industriale e manifatturiero, il cammino verso Industry 4.0 sta avvenendo in modo relativamente lento. I progressi, come l'integrazione di oggetti fisici e software, sono frammentari nei vari settori e, sebbene esistano alcune aziende pioniere, come Amazon, per la maggior parte del settore non siamo ancora arrivati a questo punto.

Sebbene non vi siano risposte semplici sul motivo per cui i progressi sono stati lenti, ci sono tre ostacoli principali che l'industria deve affrontare per una piena realizzazione di Industry 4.0: 

1. Connettività

L'obiettivo della connettività dovrebbe essere la raccolta e la gestione dati. Un'azienda veramente connessa sarebbe in grado di gestire efficacemente i dati in uscita e in entrata. Attualmente, molti PLC faticano a gestire questa realtà, soprattutto perché i big data provenienti da Industry 4.0 arrivano da fonti molto diverse. La maggior parte dei dati non viene utilizzata o viene utilizzata solo per scopi molto specifici e tattici.

L'inadeguata interoperabilità tra tecnologie, sistemi e tipi di dati incompatibili contribuisce a questo problema di mancato sfruttamento strategico dei dati. Senza integrazione dei dati delle macchine e dei sensori, le aziende non saranno in grado di gestire argomenti come monitoraggio delle condizioni, manutenzione predittiva o tracciabilità, che sono componenti chiave della fabbrica intelligente. Per superare questo problema, le aziende hanno bisogno di piattaforme all'avanguardia che possano sfruttare appieno il valore dei big data della produzione utilizzando machine learning, intelligenza artificiale e analisi predittiva.

2. Implementazione

Troppi sistemi IT convenzionali faticano a memorizzare, manipolare e gestire i diversi dati richiesti da Industry 4.0. Ciò non solo comporta una perdita di produttività, ma anche ulteriori problemi tecnologici, poiché è necessario un maggior numero di persone in officina che non sono in grado di svolgere i loro compiti da remoto.

Questo è frustrante per molti motivi: l'integrazione di Industry 4.0 dovrebbe essere più fluida rispetto alla realtà attuale, perché i progressi tecnologici degli ultimi due decenni lo richiedono. Ma abilitare nuove apparecchiature e poter registrare e collegare il software necessario per un'integrazione è ancora un obiettivo difficile da raggiungere per molti. Ci sono anche barriere dovute alla mancanza di standardizzazione e alla mancanza di conoscenza o comprensione della tecnologia disponibile.

Nel breve e medio termine, le soluzioni software open source possono essere la migliore risposta a questo problema, anche se nel lungo termine le aziende si renderanno conto che sono necessari cambiamenti strutturali dall'alto verso il basso in tutta l'organizzazione.

3. Automazione e gerarchia IT

Industry 4.0 richiede soluzioni di automazione altamente cognitive. Ma quando si tratta di progetti più grandi come l'automazione, le organizzazioni spesso seguono un percorso specifico o si rivolgono a un fornitore esistente, con il risultato che possono rimanere “bloccate” in un modo che può limitare il loro accesso o la loro mentalità verso soluzioni alternative nell'ambiente Industry 4.0. C'è anche la necessità che il processo decisionale sia più veloce che mai. Mentre l'edge computing potrebbe essere una soluzione praticabile, questa tecnologia è ancora agli inizi per molte aziende manifatturiere.

Non esistono soluzioni semplici, ma è necessario dare priorità a una migliore comprensione tra IT e OT se le macchine devono “comunicare” efficacemente tra loro. 

Illusione o necessità?

Mentre il termine Industry 4.0 è ancora molto in voga, molte aziende manifatturiere hanno ancora molto lavoro da fare prima di poter realizzare appieno le loro ambizioni. E, man mano che le industrie continuano a evolversi a un ritmo rapido, la necessità di trasformare l'illusione di fabbriche completamente intelligenti e automatizzate diventerà una necessità. Questa necessità è ciò che porterà la fabbrica intelligente fuori dall'illusione e nella realtà.

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