Individua e risolvi i guasti prima che si verifichino con l'analisi predittiva

Quando il tempo reale è troppo tardi

Dalle macchine intelligenti ai sensori connessi, le tecnologie IoT hanno cambiato per sempre il modo in cui si vedono le operazioni. Ora è possibile accedere a dati e dati analitici avanzati per monitorare quasi ogni aspetto della produzione, in tempo reale, 24 ore su 24.

Questi dati sono ottimi per monitorare le prestazioni, la qualità e altro ancora. Tuttavia, i dati in tempo reale non sono sufficienti quando si tratta di individuare guasti alle macchine o alle apparecchiature che causano tempi di fermo imprevisti. È necessario avere informazioni sui potenziali problemi prima che causino tempi di fermo, non dopo.

È qui che entrano in gioco i software di dati analitici avanzati e i dashboard. Il software combina i dati in tempo reale con il machine learning per comprendere i modelli che precedono gli eventi di fermo macchina e altri problemi. Viene presentato in una dashboard e può rilevare anomalie che possono indicare nuove modalità di guasto o altri problemi che devono essere indagati.

Queste previsioni possono aiutare i lavoratori a risolvere una serie di sfide nelle operazioni.

Guardate al vostro futuro

Ancora più prezioso che sapere quando qualcosa sta per guastarsi è sapere cosa occorre fare per ripararlo. I dashboard di analisi prescrittiva utilizzano dati storici sui guasti e tendenze per indicare ai lavoratori quale azione correttiva intraprendere. Queste informazioni possono aiutare a garantire che vengano adottate le giuste misure per evitare guasti agli asset, mantenere la produzione in linea con gli obiettivi, massimizzare la qualità e altro ancora.

I dashboard di analisi predittiva possono essere personalizzati per fornire le informazioni specifiche di cui i lavoratori hanno bisogno per risolvere diversi problemi. Ad esempio, un lavoratore in un impianto di produzione alimentare può ottenere informazioni sugli asset di miscelazione, riempimento e confezionamento di una linea, tutto in un unico posto.

Con questi dashboard, un utente può vedere che un miscelatore è segnalato come soggetto a un imminente problema di fermo macchina. Nella stessa schermata sono disponibili ulteriori dettagli sull'asset, compresi il tempo previsto al guasto e parametri prestazionali come vibrazione e consumo di potenza.

Utilizzando queste informazioni, un tecnico potrebbe approfondire i problemi del miscelatore e programmare eventuali interventi necessari durante un fermo macchina pianificato, prima che l’asset sia previsto in guasto.

Quando si osserva una linea di produzione, è possibile visualizzare un’analisi di previsione per più carrelli. Questo consente all’utente di effettuare confronti e identificare tendenze, tutto in un unico grafico.

Ad esempio, i lavoratori possono vedere che un carrello su una linea ha una durata lavorativa molto più bassa e parti previste rimanenti. Possono anche vedere la tendenza prevista della durata lavorativa e quanto quel carrello si discosta dagli altri carrelli.

Questo può dare ai lavoratori una finestra di risposta sufficientemente ampia per reindirizzare la produzione su altri carrelli e correggere il problema sul carrello identificato prima che abbia un impatto sulla produzione.

Naturalmente, sebbene la manutenzione predittiva degli asset offra un valore enorme, non è l’unica applicazione per i dashboard di analisi predittiva. È possibile utilizzare i dashboard anche per prevedere i risultati e comprendere i problemi che incidono sulla resa, sulla qualità del prodotto, sull’efficienza energetica e altro ancora.

Primi passi

Molte aziende sono desiderose di implementare dashboard di analisi predittiva, ma non sanno cosa occorra fare o nemmeno da dove iniziare. Se vi trovate in questa situazione, possiamo aiutarvi.

Rockwell Automation può affiancarvi in tutto il processo. Possiamo aiutarvi a definire i problemi aziendali che volete risolvere, identificare e raccogliere i dati giusti e costruire modelli predittivi e dashboard.

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