Aumentate il ROI e l’efficienza con la manutenzione predittiva

La manutenzione predittiva (PdM) sta trasformando le operazioni di produzione e la crescita grazie a tecnologie che includono l'Internet of Things (IoT), il cloud, le applicazioni mobili, l'AI/ML per analizzare e prevedere le informazioni utilizzando i dati, e le applicazioni web per condividere i dati di tutte le operazioni in un unico posto. Gli strumenti e le tecnologie di Industry 4.0 hanno trasformato la PdM da un concetto astratto a una soluzione pratica.

Che cos'è la manutenzione predittiva e perché è importante per i produttori?

La manutenzione predittiva (PdM) è una manutenzione che monitora le prestazioni e le condizioni delle apparecchiature durante il normale funzionamento per ridurre la probabilità di guasti. È simile alla manutenzione preventiva o al lavoro che viene eseguito su un asset prima che si verifichi un guasto, non dopo che il guasto lo ha fermato.

La differenza tra manutenzione preventiva e manutenzione predittiva risiede nei metodi utilizzati, nel tempo a disposizione per un'attività e nella precisione della pianificazione. La manutenzione predittiva utilizza strumenti e tecniche di monitoraggio delle condizioni e informazioni sugli asset per monitorare le prestazioni delle apparecchiature e, successivamente, per anticipare i guasti prima che si verifichino. Idealmente, la manutenzione predittiva mantiene bassa la frequenza degli interventi di manutenzione, riducendo al contempo il tempo dedicato alla manutenzione non pianificata e alla manutenzione preventiva.

Un esempio sono i sensori intelligenti. Questi sensori possono rilevare un cambiamento nel modo in cui gli asset funzionano, come la vibrazione di una parte a velocità superiori al normale. I sensori che si collegano con il software di manutenzione come un CMMS Fiix trasmettono questo messaggio al software in modo che pianifichi la manutenzione. Il software quindi notifica ai tecnici il nuovo intervento programmato sui loro dispositivi mobili.

Poiché la manutenzione predittiva offre una finestra ideale per le attività di manutenzione proattiva, può contribuire a ridurre al minimo il tempo necessario per la manutenzione delle apparecchiature, le ore di produzione perse per la manutenzione e il costo dei ricambi e dei materiali di consumo.

Il valore della manutenzione predittiva

Secondo Allied Market Research, il mercato dell'analisi predittiva nel settore manifatturiero, che nel 2018 valeva USD 535.000.000, è destinato a raggiungere USD 2.500.000.000 entro il 2026. Ciò dimostra il valore attribuito a questo tipo di manutenzione che si basa sulla tecnologia e su cinque fattori organizzativi critici: persone, dati, processi, strumenti e parti, e attrezzature. Questi fattori, combinati con la tecnologia, sono noti come i sei pilastri di un solido programma di manutenzione predittiva.

Ecco come potete sviluppare ogni area e usarle per costruire un programma di manutenzione predittiva che duri nel tempo.

Persone: il percorso verso la manutenzione predittiva inizia da qui

"Non importa se il vostro piano di manutenzione predittiva è perfetto sulla carta se non avete il consenso delle persone che svolgono il lavoro", afferma Jason Afara, solutions engineer di Fiix®

Ogni pilastro della manutenzione predittiva nel vostro programma ha bisogno di persone che lo costruiscano e lo mantengano. I dati devono essere interpretati. La tecnologia deve essere progettata e gestita. Ecco perché tutti nella vostra organizzazione devono capire come funziona la manutenzione predittiva, perché è importante e cosa possono fare per renderla efficace.

Coinvolgere il personale della vostra struttura integrato con i cambiamenti che comporta la manutenzione predittiva è fondamentale, ma non sempre facile. È importante ottenere il consenso del vostro team di manutenzione e creare una cultura del successo nella vostra struttura.

Dati: il legame tra passato, presente e futuro

Un programma di manutenzione predittiva ha bisogno di informazioni per avere successo.

"Senza i dati, non si può prevedere nulla. Se non si ha un riferimento su ciò che è normale per una pompa o un nastro trasportatore, ad esempio, non si possono identificare o prevedere le anomalie", afferma Bryan Sapot, CEO di SensrTrx.

Ma alla quantità si accompagna anche la necessità di qualità.

La chiave è rappresentata dalle informazioni corrette provenienti dall'impianto.  

I dati sono il collegamento tra le prestazioni attuali degli asset e lo stato futuro degli asset. Ecco perché tutto, dal rendimento alle modalità di guasto, deve essere costantemente aggiornato. Questi numeri devono anche essere accurati. Se sono diversi da un sistema all'altro, il vostro programma sarà compromesso.

Processi: persone e attrezzature

I processi delle persone riguardano il modo in cui il team di manutenzione svolge il proprio lavoro. Definiscono il modo in cui il personale interagisce con le macchine, i dati, tra loro e con tutto il resto.

"È necessario capire chi è responsabile di cosa, con quale frequenza vengono esaminati i dati e i compiti, come comunicate, e come pianificate, gestite e completate i compiti", afferma Jason.

Per quanto riguarda i processi delle apparecchiature, è fondamentale sapere quali processi completano le apparecchiature, come acquisire i dati degli asset e come i dati si collegano alle prestazioni future.

In parole povere, i processi sono il modo in cui lavorate—come il vostro team di manutenzione pianifica e svolge le attività necessarie ogni giorno per avere successo. Un programma di manutenzione predittiva efficace aiuta a rendere prevedibile l'intera operazione, massimizzando tutto, dalle ore di lavoro alle prestazioni degli asset.

Strumenti e componenti: le chiavi per un programma di manutenzione predittiva di successo

"La manutenzione predittiva non è una novità", afferma Jason. "La differenza tra 20 o 30 anni fa e oggi è che abbiamo gli strumenti e la conoscenza dei componenti per farlo meglio e con meno costi".

Gli strumenti sono gli strumenti utilizzati per misurare le condizioni degli asset, come le telecamere a infrarossi, e gli strumenti utilizzati per ispezionare o riparare le apparecchiature. I componenti sono i diversi elementi delle apparecchiature.

Macchine: non tutte sono state progettate per la manutenzione predittiva

È importante sapere quali delle vostre apparecchiature vi permettono di prevedere i guasti quando progettate un programma di manutenzione predittiva

"Gli asset che si prestano a un programma di manutenzione predittiva sono quelli che forniscono dati sulle condizioni con un anticipo sufficiente per individuare i problemi prima di un guasto totale", afferma Jason.

Jason consiglia inoltre di applicare la manutenzione predittiva agli asset più critici con le modalità di guasto più osservabili, a causa del tempo e del denaro necessari per costruire un programma PdM.

Tecnologia: il collante di tutti gli elementi

La tecnologia aiuta a gestire, facilitare e ottimizzare gli altri pilastri della manutenzione predittiva.

Per avere successo è fondamentale sapere quali prodotti vengono realizzati e quando, il costo di tutte le attività e quando è stata eseguita l'ultima manutenzione, tra gli altri fattori.

Esistono molte tecnologie diverse che possono essere utilizzate per gestire un programma di manutenzione predittiva, dai sistemi ERP ai sistemi MES e ai software CMMS Fiix.

Un programma di manutenzione predittiva non risolve tutto. Ma ci sono molti vantaggi nell'averne uno, come un funzionamento più affidabile che permette a tutti i membri della vostra organizzazione di crescere e diventare più efficienti.

Secondo readwrite.com[1], può anche portare a risultati finanziari notevoli: un aumento decuplicato del ROI, una riduzione del 25%–30% dei costi di manutenzione, una diminuzione del 70%–75% dei guasti e una riduzione del 35%–45% dei tempi di fermo.

Per sfruttare questi vantaggi, è necessario basarsi su alcuni principi fondamentali della manutenzione. Quando questi principi sono solidi, avrete una strategia vincente.