I problemi citati nella Tabella 1 possono rendere difficile ottenere un quadro chiaro dello stato degli asset per informare le decisioni aziendali. La mancanza di buoni dati sugli asset può causare approcci eccessivamente cauti alla manutenzione che aumentano i costi operativi senza necessariamente fornire valore aggiunto.
Utilizzo inefficiente delle risorse di manutenzione
Senza l'accesso a dati affidabili sullo stato degli asset, i responsabili della manutenzione nel settore minerario sono spesso costretti a sovramanutenere le apparecchiature o a lasciarle andare in avaria. Sovramanutenere le apparecchiature per ridurre il rischio di guasti non pianificati costa alle aziende molto di più in termini di perdita di produzione e tempi di fermo rispetto ai costi di manutenzione in eccesso. Il personale e le attrezzature di manutenzione limitati di cui dispongono le aziende minerarie vengono impiegati in attività di manutenzione che potrebbero non essere effettivamente prioritarie in base ai dati sui guasti imminenti. I dati sullo stato degli asset possono fornire preziose informazioni per aiutare i programmi di manutenzione a trovare le giuste cadenze di manutenzione preventiva, in modo da poter spostare le risorse su problemi di manutenzione più imminenti.
Difficoltà a giustificare le strategie di sostituzione e riprogettazione degli asset
Quando i dati sullo stato degli asset non sono disponibili o non sono accompagnati da strumenti di analisi, può essere difficile identificare la causa specifica dei guasti. Anche se i dati sono disponibili, se sono in fogli di calcolo o distribuiti su più sistemi, può essere difficile trarre conclusioni accurate sui guasti. La capacità di analizzare i dati sullo stato degli asset in tutta l'operazione e di riconoscere tendenze significative può aiutare le organizzazioni di manutenzione a migliorare le strategie di manutenzione a lungo termine, come la priorità delle sostituzioni degli asset o la riprogettazione del processo o di apparecchiature specifiche. Avere dati disponibili per supportare decisioni come la sostituzione degli asset semplifica il processo di giustificazione finanziaria e rende più facile ottenere il supporto per le priorità di manutenzione.
Elementi importanti per risolvere le sfide dei dati degli asset
Come possono le aziende minerarie iniziare a risolvere queste sfide relative ai dati e migliorare l'efficienza della manutenzione e delle operazioni? Una risposta è una soluzione unificata di Asset Performance Management (APM). Una visione olistica e unificata delle condizioni delle apparecchiature e degli asset in un sito o in più siti può fornire alle aziende minerarie le informazioni necessarie per ottimizzare la manutenzione.
Alcuni elementi chiave di una soluzione APM che possono aiutare le aziende minerarie a riconoscere il maggior valore includono:
· Una soluzione ad hoc che offre funzionalità specifiche per la salute degli asset minerari, con modelli predefiniti. Una configurazione rapida con un minimo sforzo di ingegneria è essenziale.
· Un approccio basato sulla gerarchia degli asset per aiutare a monitorare, programmare e identificare in modo efficiente le cause di guasto.
· Una soluzione che può integrarsi facilmente con i sistemi, le fonti di dati e le applicazioni esistenti.
· Un approccio basato sul cloud, che può ridurre al minimo i costi dell'infrastruttura, evitare di aggiungere carico di lavoro all'IT, ridurre i tempi di configurazione e migliorare l'accessibilità ai dati sullo stato degli asset.
· Scalabilità, in modo che le aziende minerarie possano aggiungere asset, analisi e altre funzionalità aggiuntive secondo i propri ritmi.
Riepilogo
Un programma di manutenzione solido ed efficace è composto da molte parti integrate. Un singolo software, sistema o strumento non fornirà immediatamente miglioramenti della manutenzione. Tuttavia, i dati sullo stato degli asset sono alla base dei miglioramenti operativi. Le soluzioni di Asset Performance Management possono essere il fattore abilitante fornendo una visibilità olistica sullo stato degli asset minerari per aiutare a trasformare i dati delle apparecchiature in intelligenza contestualizzata sugli asset. Il modo in cui un'azienda mineraria interpreta e agisce su questa intelligenza per informare le proprie decisioni aziendali determinerà se raggiungerà i risultati desiderati, come l'aumento dei ricavi, un migliore rendimento degli asset e la riduzione dei costi operativi.
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