Il settore della logistica è in evoluzione
Sebbene l'incertezza nel settore della logistica non sia una novità, le attuali pressioni del mercato hanno reso la situazione più complessa che mai. Domanda imprevedibile, esigenze di evasione e distribuzione in continua evoluzione, carenza di manodopera diffusa e tempi di consegna dei progetti ridotti stanno mettendo a dura prova i magazzini di tutto il mondo. I magazzini devono adattarsi ora per superare queste sfide. E per garantire il successo a lungo termine, è anche importante guardare oltre l'attuale panorama verso il futuro. A differenza dei magazzini costruiti appositamente in passato, il magazzino moderno deve essere in grado di adattarsi non solo alle sfide di oggi, ma anche a quelle di domani.
Un "magazzino moderno" è intelligente, guidato dai dati e flessibile, così da poter affrontare le sfide note e adattarsi a quelle nuove. L'automazione è al centro di questo approccio moderno. Inoltre, ci sono due aree chiave: la capacità di sfruttare i dati per ottenere dati analitici avanzati e l'ottimizzazione del movimento dei materiali, che permettono a un magazzino di affrontare efficacemente le sfide attuali e future.
Sfruttare i dati per ottenere dati analitici avanzati
Sfruttare i dati è fondamentale per il successo di un magazzino moderno. I dati provenienti dai sistemi operativi aiutano gli operatori del magazzino a comprendere meglio i processi, così da poter identificare quando, dove e come apportare miglioramenti. Ma trasformare i dati in informazioni preziose che guidano i risultati aziendali è spesso più facile a dirsi che a farsi. Con le apparecchiature provenienti da più fornitori, i dati del magazzino sono spesso frammentati e isolati, rendendo difficile tradurli in un flusso di informazioni coerente e utilizzabile. Inoltre, i dati spesso esistono in forme diverse e non standardizzate, rendendo quasi impossibile analizzarli in modo aggregato.
Adottare una strategia dati comune è fondamentale per sfruttare la potenza dei dati operativi. Un modello dati comune assicura che le apparecchiature utilizzino lo stesso "linguaggio" (stessi protocolli) e le stesse "parole" (stessa etichettatura dei dati) per identificare i dati. Abbinato alle competenze giuste per crearli e analizzarli, un modello dati comune consente ai magazzini di massimizzare l'uso dei dati operativi e di ottenere dati analitici avanzati.
Con una strategia dati comune e sistemi connessi, è possibile sfruttare i dati utilizzando dati analitici avanzati per promuovere miglioramenti. Questo può significare l'utilizzo di software digital twin per l'ottimizzazione delle prestazioni, l'implementazione di sistemi di esecuzione del magazzino (WES) per semplificare l'evasione degli ordini o l'adozione di soluzioni di manutenzione predittiva basate sull'intelligenza artificiale per aumentare i tempi di operatività. Abbinando i dati analitici avanzati a tecnologie all'avanguardia come queste, i magazzini possono ottenere un vantaggio nel mercato imprevedibile di oggi.
Oltre a una strategia dati comune e a sistemi connessi, i magazzini devono anche dare priorità alla cybersicurezza. Con l'aumento della connettività e dell'automazione, aumenta anche il rischio di cybersicurezza di un magazzino. Nell'attuale panorama delle minacce, non si tratta più di "se" si verificherà un attacco informatico, ma di "quando". Quando si stabilisce una maggiore connettività, è importante adottare un approccio proattivo e olistico alla cybersicurezza, assicurandosi che le vulnerabilità siano identificate e affrontate per mitigare il potenziale rischio per l'azienda.
Ottimizzazione del movimento dei materiali
Un magazzino moderno deve anche essere flessibile, e questo inizia con l'ottimizzazione del movimento dei materiali. Determinando il modo migliore per spostare i materiali dal punto A al punto B, con la flessibilità di cambiare questo percorso secondo necessità, i magazzini riducono i colli di bottiglia e sono più capaci di adattarsi a richieste di evasione variegate. Per alcuni, aumentare la flessibilità può significare automatizzare un nuovo magazzino end-to-end. Altri possono modernizzare l'infrastruttura esistente. In ogni caso, ci sono due aspetti da considerare: 1) Abilitare la flessibilità con la tecnologia di automazione, e 2) Sfruttare l'IA e i dati analitici avanzati per l'ottimizzazione guidata dai dati.
Abilitare un movimento dei materiali flessibile e modulare con la tecnologia di automazione è fondamentale per costruire la resilienza necessaria ad adattarsi alla domanda in evoluzione. Giorno dopo giorno, i magazzini devono essere in grado di adattarsi alle variazioni della domanda. Utilizzando sistemi e apparecchiature progettati per la flessibilità, gli operatori del magazzino possono modificare dinamicamente il percorso in base alle fluttuazioni giornaliere. I magazzini devono anche essere in grado di apportare modifiche proattive ed efficienti per ottimizzare eventi come i picchi stagionali. Con soluzioni modulari, è più facile e veloce cambiare le configurazioni e riconfigurare i sistemi di movimentazione in vista di importanti cambiamenti della domanda.
Tuttavia, se può essere allettante passare direttamente all'acquisto della tecnologia, è importante fare un passo indietro e considerare i risultati complessivi. Una volta allineati sugli obiettivi desiderati, è possibile determinare quali tecnologie di automazione sono più adatte a raggiungere tali obiettivi. Ad esempio, per i magazzini che cercano di aumentare la flessibilità e l'efficienza del picking, Autonomous Mobile Robots (AMR) possono essere la risposta, con sistemi di picking e navigazione intelligenti che eliminano la necessità di percorsi fissi e predeterminati. Per i magazzini che cercano di aumentare la flessibilità dei nastri trasportatori, Independent Cart Technology (ICT) potrebbe essere la soluzione, in quanto consente un instradamento dinamico continuo e a livello di struttura con tempi di riposo praticamente nulli. E non si tratta solo della tecnologia di automazione in sé: è necessaria un'ottimizzazione del sistema end-to-end per garantire che l'approccio al movimento dei materiali soddisfi le vostre esigenze specifiche.
Un approccio guidato dai dati per ottimizzare il movimento dei materiali è essenziale per progettare un sistema di magazzinaggio completamente flessibile e modulare. L'ottimizzazione del movimento dei materiali consiste nel determinare il modo migliore per spostare i materiali dal punto A al punto B. In genere, questo comporta la riflessione sull'ordine in cui i prodotti dovrebbero essere prelevati e su come ottimizzare i diversi mix di prodotti e le dimensioni degli ordini. Ma queste decisioni possono essere difficili da prendere senza i dati giusti.
Aggregando i dati delle operazioni di magazzino e filtrandoli attraverso un modello di dati comune, è possibile ottenere dati analitici avanzati per prendere queste decisioni. Soluzioni di intelligenza artificiale e dati analitici avanzati come il software digital twin possono aiutarvi a ottimizzare ulteriormente il vostro sistema di movimentazione dei materiali modellando le catene di approvvigionamento e simulando diversi scenari di progettazione.
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Rockwell Automation è impegnata ad aiutare i clienti a soddisfare le esigenze di oggi e di domani con magazzini moderni, intelligenti, flessibili e guidati dai dati. Adottiamo una visione data-first della modernizzazione, supportando i nostri clienti nel loro percorso di gestione dei dati con il nostro vasto ecosistema di partner, soluzioni, servizi e competenze di consulenza. I nostri esperti possono aiutarvi a realizzare la vostra visione di magazzino moderno su larga scala, che si tratti di ottimizzare la manutenzione preventiva, implementare software di emulazione digital twin o abilitare l'automazione completa del magazzino. Offriamo un'ottimizzazione end-to-end in tutta l'azienda, in modo che possiate essere pronti, qualunque cosa riservi il futuro.
