Industry 4.0: sfide e rischi

La quarta rivoluzione industriale (nota anche come Industry 4.0) è un argomento di grande attualità. L'intero concetto rappresenta la piena digitalizzazione dell'industria ed è strettamente legato all'Internet of Things (IoT) che si sta infiltrando in tutti i settori industriali, con la conseguente creazione di un industrial internet of things, o IIoT in breve.

Industry 4.0 e IIoT sono concetti entusiasmanti che richiedono un'infrastruttura aziendale completamente accoppiata. L'approccio tradizionale si basava su sistemi di OT e di IT separati. Nel tempo e grazie ai progressi tecnologici, questi ambiti si sono avvicinati fino a fondersi completamente. 

Se configurato correttamente, l’accoppiamento di tale infrastruttura offre alle aziende vantaggi in termini di tempo e denaro risparmiati.

È possibile fornire monitoraggio, pianificazione e manutenzione, praticamente in tempo reale, perché i dati sono immediatamente disponibili. Questo tipo di facilità di accesso ai dati, e la reciproca dipendenza e accoppiamento dei sistemi, tuttavia, comportano anche alcuni rischi. Una delle principali sfide della digitalizzazione è la cybersecurity. Di questo e di altre sfide chiave di Industry 4.0 parlerò in dettaglio più avanti.

Principali sfide

• Sicurezza: l’accoppiamento dei sistemi è una caratteristica fondamentale della digitalizzazione industriale, che tuttavia rappresenta anche una sfida in termini di protezione dei dati. Questi dati devono essere protetti dagli attacchi di hacker esterni diretti, ma anche dalle fughe di dati non intenzionali, ad esempio a causa di errori o mancanza di competenza da parte dei dipendenti. La questione della cybersecurity è particolarmente importante per la gestione delle infrastrutture critiche per uno stato funzionale (produzione e distribuzione di elettricità e gas), nonché delle infrastrutture con rischio di incidenti pericolosi per l’ambiente e la salute (impianti chimici, centrali nucleari, ecc.).
• Testabilità: ogni nuovo sistema o modifica di un sistema deve essere testato in un ambiente industriale prima dell’implementazione, in modo da verificare la sua sicurezza e la sua risposta affidabile in varie situazioni. Il test è sempre stato una fase critica del processo di implementazione delle modifiche, anche nell’era dei sistemi OT e IT separati. Una volta che un’azienda è completamente integrata e digitalizzata, il test diventa una sfida più complessa che mai.
• Utilizzo di elementi di intelligenza artificiale: un argomento molto discusso in relazione a Industry 4.0 è l’uso dell’intelligenza artificiale per il controllo autonomo, nonché per la manutenzione intelligente e predittiva, l’ottimizzazione del controllo e i processi decisionali e, infine, per aumentare la sicurezza (ad esempio, il riconoscimento facciale o vocale). Per funzionare correttamente, la maggior parte degli algoritmi di intelligenza artificiale richiede una fase di "apprendimento" o "addestramento" utilizzando un campione di dati rappresentativo. Tuttavia, ottenere tali dati è un’altra sfida importante. Non solo è necessario ottenere una quantità adeguata di dati rilevanti per l’apprendimento, ma deve anche essere dimostrato che questi dati coprono adeguatamente tutti gli stati critici del sistema in modo che l’intero sistema possa essere testato con successo.
• Legislazione e standardizzazione: il settore dell’automazione industriale deve affrontare normative legali sempre più severe relative alla protezione della salute umana e dell’ambiente. Inoltre, è necessario comprendere che Industry 4.0 non è uno standard, ma rappresenta un intero gruppo di standard, che sono per lo più ancora in evoluzione. Per rispondere alle tendenze e ai requisiti attuali, Rockwell Automation continua a sviluppare il suo concetto di Industry 4.0 chiamato The Connected Enterprise®. Offriamo ai nostri clienti le ultime opzioni di connettività disponibili per soddisfare i criteri di affidabilità e sicurezza più rigorosi.

Industry 4.0 offre molte nuove opportunità fantastiche, che non sarebbero state possibili prima della piena digitalizzazione e dell’accoppiamento dei sistemi aziendali. D’altra parte, porta anche nuove sfide a cui bisogna rispondere.