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Come le distillerie possono massimizzare la produttività senza sacrificare la qualità

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Barile, bottiglia e bicchieri di whisky

Tra il 2009 e il 2016, il numero di distillerie in Kentucky è triplicato, principalmente a causa del crescente interesse mondiale per il bourbon whiskey e di una maggiore apprezzamento dei cocktail artigianali. A causa di questo aumento della domanda, i distillatori statunitensi stanno cercando di identificare e adottare metodi per mantenere la qualità aumentando al contempo l'efficienza e la produttività.

Nei prossimi tre mesi, potrete leggere come i dolori della crescita dell'industria degli alcolici stanno spingendo le aziende a migliorare le prestazioni dei loro processi. I problemi che stanno affrontando oggi variano dall'eliminazione dei colli di bottiglia al miglioramento del rendimento e della qualità. 

Per creare ciò che diventa alcolici imbottigliati, i cereali vengono macinati e cotti per rilasciare zuccheri fermentabili. Viene quindi aggiunto il lievito e i cereali cotti vengono fermentati, producendo alcol. I cereali fermentati, noti come birra del distillatore, vengono distillati in batch o in modo continuo, una o più volte, per produrre gli alcolici. Infine, a seconda del tipo di alcolico prodotto, vengono conservati in botti per l'invecchiamento o diluiti alla gradazione desiderata e imbottigliati per i consumatori.

Con questo contesto in mente, concentriamoci sul processo di distillazione continua. Come possono i processori alleviare problemi come la massimizzazione della produttività, la minimizzazione della perdita di alcol, il miglioramento della capacità dell'operatore di concentrarsi su attività a valore aggiunto, mantenendo la loro ricetta tradizionale?

Tecnologie come il controllo predittivo basato su modello (MPC) possono aiutare gli operatori a spingere contro i vincoli del processo e ad adattare liberamente ciò che stanno facendo per ottimizzare la produzione. Durante la produzione, il controllo predittivo basato su modello previene la sovracorrezione e apporta costantemente le regolazioni necessarie per mantenere misurazioni costanti di vapore, temperatura, materiali e pressione.

Mantenere la tradizione e la qualità

Quando si tratta di implementare il controllo predittivo basato su modello nella distillazione, la principale preoccupazione delle aziende è mantenere la coerenza del prodotto. E comprensibilmente, dato che il loro processo unico è in uso da secoli. Quando il processo non segue le loro ricette, il risultato finale non è lo stesso.

Per anni, l'industria degli alcolici ha utilizzato costantemente la tecnologia e le attrezzature presenti nei loro stabilimenti. Ora, con il boom in corso, c'è la pressione di apportare miglioramenti per competere con la domanda. Di conseguenza, gli operatori stanno passando dalla distillazione manuale a quella automatizzata, che può aiutare a eliminare le incoerenze che influiscono negativamente sulla qualità del prodotto.

Il processo di distillazione offre molte opportunità di ottimizzazione, a partire dalla quantità di materia prima per gli alambicchi, che determina in ultima analisi la produttività. Lungo il percorso, l'ottimizzazione può avvenire anche in relazione al flusso di vapore, al flusso di riflusso e ad altri parametri.

Poiché il controllo del processo in una parte della distilleria avrà un impatto su altre parti, gli operatori sanno che se apportano una regolazione, devono anche apportare regolazioni aggiuntive in seguito. Il controllo predittivo basato su modello aiuta a mantenere la coerenza e può persino prevedere quali regolazioni saranno necessarie, prima che siano richieste, risolvendo le interazioni del processo prima che creino disturbi, il che aiuta a garantire la qualità durante tutta la produzione. 

Ad esempio, nella produzione di bourbon, se si aggiunge più materia prima all'alambicco della birra, gli operatori sanno di dover cambiare il vapore e il riflusso all'alambicco della birra e di dover cambiare la materia prima e il WAGES che vanno al raddoppiatore. In queste situazioni, gli operatori possono fare affidamento sul controllo predittivo basato su modello per gestire il bilancio dei materiali nella distilleria, mantenendo al contempo gli obiettivi di qualità.

Attività a valore aggiunto

Con il controllo predittivo basato su modello che gestisce i minimi dettagli e le regolazioni, gli operatori hanno il tempo di concentrarsi su attività di alto livello nell'impianto, come l'esecuzione di test e il monitoraggio delle tendenze. Mentre la tecnologia gestisce i dettagli, gli operatori possono dedicare tempo alla visione d'insieme, fare osservazioni e anticipare i problemi.

Queste attività a valore aggiunto sono fondamentali perché hanno un impatto finanziario sull'impianto e coinvolgono attività che fanno uso degli occhi, delle orecchie e degli anni di esperienza degli operatori nella distilleria.

Se un operatore individua un problema in anticipo, la situazione può essere gestita e corretta in modo tempestivo. Ad esempio, se l'operatore nota un potenziale guasto dell'apparecchiatura, si crea l'opportunità di riparare l'apparecchiatura durante la produzione o durante una manutenzione programmata. Questo è estremamente prezioso dal punto di vista economico e produttivo perché risolvere i problemi in anticipo evita di interrompere la produzione e i tempi di fermo non pianificati. 

Nel complesso, il controllo predittivo basato su modello risponde alle esigenze di controllo della qualità e di tradizione nel processo di distillazione. Manipolando continuamente il processo, è possibile mantenere gli obiettivi di qualità e confermare la conformità alla ricetta tradizionale, massimizzando al contempo la produzione e rendendo gli operatori più efficaci.

Pubblicato 28 novembre 2018

Argomenti: Food & Beverage

Kent Stephenson
Kent Stephenson
Principal Engineer, Rockwell Automation
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