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Processo decisionale connesso per i produttori

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La natura del mio lavoro implica che io venga a contatto con molti decisori di tutta la regione EMEA. Molti di loro hanno costruito carriere di successo e spesso grandi imprese prendendo buone decisioni.

Sono sempre molto interessato al processo–e ho notato che i buoni decisori sono spesso molto curiosi. Quando mi parlano, i leader aziendali vogliono sapere come le nostre soluzioni possono migliorare le loro aziende–ma spesso vanno oltre–chiedono come le nostre soluzioni possono aiutarli a prendere decisioni migliori.

Spesso non cercano una risposta semplice, ma un modo migliore di affrontare le sfide che devono affrontare e di utilizzare le competenze che hanno per guidare la loro attività in futuro.

Non è un processo semplice, ovviamente–altrimenti chiunque potrebbe farlo! Per i produttori non mancano decisioni importanti e molte altre più piccole che si sommano–alcune con una quantità quasi inimmaginabile di fattori da prendere in considerazione.

Comprendere questi fattori può sembrare difficile, ma è ovvio che la qualità delle decisioni che prendiamo dipende dalla qualità delle informazioni a nostra disposizione.

Si potrebbe dire che l'informazione è la valuta del processo decisionale–più ne avete, migliori saranno le decisioni che potrete prendere.

Nell'era dell'Internet of Things (IoT), la quantità di dati disponibili per il processo decisionale è in crescita esponenziale. Una visione semplicistica di come questo si traduca nel settore industriale è che si possano prendere decisioni migliori.

Ma in realtà non è tutto qui. Ne sono stato ricordato recentemente in un incontro con due dirigenti di spicco di un grande produttore di alimenti e bevande. Le loro esigenze non riguardavano il modo di ottenere i dati, ma piuttosto come trasformare quei dati in un processo decisionale migliore.

L'idea che più dati portino a decisioni migliori (e quindi a miglioramenti in termini di efficienza o produttività) è sbagliata. O almeno tralascia due aspetti fondamentali.

La prima è la connettività (ecco perché spesso sentirete i dipendenti di Rockwell Automation parlare di The Connected Enterprise®).

I dispositivi intelligenti devono integrarsi facilmente e "parlare" un linguaggio comune. I dispositivi devono collegarsi alle macchine, le macchine ai sistemi di controllo, i sistemi di controllo tra loro e tutto al sistema IT.

La seconda è l'intelligenza – e questo avviene a livello del sistema di esecuzione della produzione (MES) in tempo reale. L'intelligenza, in questo senso, consiste nel comprendere il significato e la capacità dei dati. Si tratta di trasformare quei dati in informazioni utilizzabili per fornire criteri decisionali – intelligenza.

I dati devono quindi essere collegati e poi analizzati per diventare informazioni, le informazioni devono essere raccolte e visualizzate per diventare intelligence.

Nell'era dell'Industrial Internet of Things (IIoT), questo livello di connettività porta a decisioni molto migliori. Il monitoraggio significa che la manutenzione può essere pianificata meglio e i tempi di fermo possono essere ridotti.

Il software e l'uso di informazioni storiche archiviate consentono di identificare e replicare le best practice; è possibile apportare modifiche; la produttività può essere migliorata; e si può ottenere di più con le risorse esistenti.

Attraverso la modellazione software è possibile prevedere con precisione gli effetti delle modifiche prima che vengano apportate – è possibile pre-programmare la stessa linea per fare le cose in modo diverso. Le modifiche ai batch possono diventare molto più efficienti; le aziende possono diventare più flessibili – più agili.

Questa visibilità significa che è possibile considerare più fattori e prendere decisioni più informate – come ad esempio il confronto incrociato dell'effetto delle modifiche alla produzione sulla quantità di energia utilizzata, con costi quantificabili che possono guidare le decisioni su quando eseguire i processi ad alto consumo energetico in base al costo dell'energia.

Nell'arco di una settimana, un mese o un anno, e misurando su una macchina, una linea, una fabbrica o più fabbriche, decisioni e miglioramenti apparentemente piccoli ma adeguatamente informati si sommano rapidamente a enormi margini di guadagno.

Vale la pena di tornare brevemente a parlare di agilità, guardando al futuro dell'IIoT.

Come ho detto all'inizio di questo articolo, i migliori decisori spesso guardano avanti mentre affrontano le sfide immediate che si trovano ad affrontare.

In un ambiente competitivo, agilità e flessibilità diventano vantaggi di mercato. I consumatori stanno cambiando, le dimensioni dei lotti stanno diminuendo – in alcuni settori fino a un lotto di un solo pezzo.

È l'esatto opposto di ciò che la produzione ha rappresentato fin dai primi giorni delle linee di produzione di massa di Henry Ford.

Ma l'IIoT sta rendendo tutto questo possibile. Attraverso vere Connected Enterprise®, il flusso di informazioni ora va oltre il piano di fabbrica, si estende in profondità nella catena logistica e arriva fino al consumatore.

Un ottimo esempio di come questo possa coinvolgere il consumatore si può vedere nella produzione di alcune calzature sportive personalizzabili.

I principali produttori hanno ora siti web dove i consumatori possono "costruire" le proprie scarpe utilizzando una varietà di materiali preimpostati e in una varietà di colori. Con più di 10 elementi personalizzabili e letteralmente migliaia di potenziali combinazioni disponibili su una gamma di modelli base, i produttori realizzano ogni paio su ordinazione entro cinque settimane. Questo tipo di flessibilità è molto apprezzato dai clienti, che pagano circa il 30% in più per le loro scarpe potenzialmente uniche progettate da loro stessi.

Quello che una Connected Enterprise® può aiutare a fare ora è pianificare meglio la produzione per aumentare il throughput, ridurre le scorte… e molte altre cose intelligenti – e allo stesso tempo rispondere alla domanda dei consumatori di prodotti su misura.

I produttori che possono offrire questo tipo di flessibilità – riducendo a lotti di un solo pezzo – hanno un vantaggio di mercato in termini di offerta esattamente di ciò che i clienti vogliono e di capacità di addebitare un prezzo più alto per i loro prodotti attraverso approcci Connected Enterprise®.

Quindi, quando si tratta di prendere decisioni, conviene essere curiosi e cercare l'intelligenza d'impresa per affrontare le sfide di oggi con un occhio al futuro.

Nell'ambiente manifatturiero, penso che significhi costruire dalle fondamenta – acquisire i dati, raccoglierli, analizzarli, visualizzarli. Trasformarli in intelligenza e prendere decisioni migliori attraverso i principi di una Connected Enterprise.

Pubblicato 2 maggio 2016


Thomas Donato
Thomas Donato
Senior Vice President, Global Sales and Marketing, Rockwell Automation
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