Entrare nell’era dell’esecuzione
Per anni, l’IA nel settore manifatturiero è stata in gran parte limitata a proof‑of‑concept e sistemi chiusi. Questa fase sta ora volgendo al termine e il cambiamento è stato decisivo. I produttori stanno rapidamente superando la sperimentazione e integrando l’IA direttamente nei workflow operativi.
Nel 2026, più di un terzo delle operazioni sarà già potenziato dall’IA, e si prevede che questa percentuale supererà il 50 percento entro la fine del decennio.
Le organizzazioni che riescono a scalare in modo affidabile l’IA nelle operazioni e nel processo decisionale quotidiano supereranno dati frammentati, sistemi isolati e tecnologie scollegate, contribuendo a proteggersi dalle minacce esterne e a ottimizzare i propri processi produttivi.
Questa transizione riflette un’evoluzione più ampia nella trasformazione digitale. I produttori non si chiedono più se l’IA funziona; si concentrano su quanto rapidamente e con quanta uniformità possa generare valore.
IA in azione
Man mano che i produttori passano da programmi pilota a implementazione su scala produttiva, l’IA dimostra il proprio valore come parte dell’esecuzione quotidiana. I risultati dello State of Smart Manufacturing mostrano che le organizzazioni leader applicano l’IA in ambito qualità, operazioni e gestione dei rischi per aiutare i team ad agire più rapidamente e con maggiore sicurezza.
Un esempio arriva dall’Eastern Municipal Water District (EMWD), la sesta più grande agenzia idrica della California, che ha applicato l’IA e il machine learning per migliorare le prestazioni in uno dei processi più complessi e ad alta intensità energetica del trattamento delle acque reflue: l’aerazione.
Le prestazioni di aerazione cambiano costantemente in base alle variazioni dei flussi e dei carichi di ammoniaca durante la giornata. I sistemi di controllo tradizionali, basati su regole, faticano a tenere il passo e richiedono frequenti interventi manuali da parte degli operatori. In collaborazione con Rockwell Automation, EMWD ha sperimentato un sistema di controllo abilitato all’IA che monitora continuamente le condizioni operative e regola automaticamente le risposte di controllo al variare delle condizioni. Invece di reagire dopo che le prestazioni si discostano, il sistema anticipa la domanda e ottimizza il flusso d’aria in tempo reale.
I risultati sono stati immediati e misurabili. EMWD ha ridotto il flusso d’aria nel bacino di aerazione fino al 31 percento, abbassando il consumo energetico, migliorando la qualità e riducendo l’uso di prodotti chimici. Soprattutto, la soluzione IA si integra direttamente nel sistema esistente, rendendola ripetibile e scalabile per casi d’uso futuri.
Valorizzare le persone
Le operazioni di produzione generano più dati che mai. Sensori, azionamenti, macchine e sistemi di controllo generano dati durante tutto il processo produttivo. Eppure, il rapporto State of Smart Manufacturing rivela che solo il 43 percento dei dati raccolti viene utilizzato in modo efficace. Per avere successo, dobbiamo migliorare l’usabilità dei dati raccolti.
Quindi, come colmare questo divario? E come fornire i dati giusti alle persone giuste in tempo reale?
I dati contestualizzati, consegnati in modo sicuro alle persone giuste, consentono decisioni migliori e più rapide. L’IA diventa un moltiplicatore di forza sul reparto produttivo, nei centri operativi e in tutte le organizzazioni. I team possono ora dedicare meno tempo all’interpretazione di dati complessi e più tempo al miglioramento dei risultati.
Tuttavia, la fiducia è fondamentale. Poiché i produttori si affidano sempre più alle informazioni generate dall’IA, è necessario sapere che i dati e i sistemi sottostanti sono realmente affidabili, così che l’intelligenza condivisa elimini l’incertezza.
L’IA non sostituisce il processo decisionale umano nelle principali organizzazioni manifatturiere, ma lo rafforza. Combinando il giudizio esperto umano con le informazioni ricavate dai dati in tempo reale, i produttori stanno rendendo le operazioni più agili, informate e resilienti.
Nell’era dell’esecuzione, le organizzazioni che trattano l’intelligenza come una risorsa condivisa hanno un vantaggio competitivo.
Produzione per il futuro
Il rapporto State of Smart Manufacturing evidenzia chiaramente che l’IA è entrata nell’aspetto principale delle moderne operazioni manifatturiere. Per le organizzazioni leader, l’IA è integrata nel modo in cui vengono prese le decisioni, nel modo in cui il lavoro viene svolto e nel miglioramento delle prestazioni nel tempo.
L’esecuzione separa l’impatto dall’ambizione e i produttori riconoscono la necessità di sistemi connessi e interoperabili per trasformare i dati in capacità operative quotidiane.
Altrettanto importante, l’IA produce risultati solo quando supporta le persone più vicine al lavoro. Quando i team ricevono informazioni tempestive e contestuali di cui si fidano, agiscono più rapidamente e con maggiore uniformità. I problemi emergono prima e le persone passano da reattive a proattive.
L’era dell’esecuzione premia i produttori che trattano l’intelligenza come un’infrastruttura progettata con cura e ampiamente accessibile, integrata nel lavoro quotidiano. Queste aziende non inseguono le tendenze dell’IA: mettono l’intelligenza al lavoro, con uniformità e su larga scala.
I risultati riportati in questo blog provengono dal nostro undicesimo State of Smart Manufacturing Report. Questa pubblicazione annuale fornisce dati di riferimento, best practice e informazioni chiave da produttori in tutte le fasi della trasformazione digitale a livello globale. Visitate rok.auto/sosm per scaricare il report completo.
