Meiling He voleva lavorare per un'azienda con una grande reputazione che le permettesse di unire due mondi: l'ingegneria e la scienza dei dati. È affascinata dalla produzione intelligente e dall'analisi dei big data, aree ricche di opportunità, soprattutto per chi vuole contribuire a far progredire Industry 4.0 e creare soluzioni degne di brevetti industriali.
I grandi team creano grandi risultati
Meiling non era sicura di trovare un'azienda che le permettesse di fare tutto questo. Quando è arrivata a Rockwell, è stata felice di rendersi conto che avrebbe avuto la possibilità di mettere in pratica le sue competenze in machine learning, ottimizzazione della pianificazione, elaborazione dei segnali, simulazione, programmazione, team building e leadership.
“Questo è stato il mio primo lavoro dopo il college e ho imparato a collaborare e a capire quanto sia importante dare il proprio contributo come squadra”, ha raccontato Meiling. “I grandi team creano grandi risultati.”
Sul lavoro, Meiling a volte guida e a volte segue.
“Questo fa parte dell'essere un buon team, imparare quando prendere le redini e quando essere un forte giocatore di supporto”, ha detto Meiling. “Il mio desiderio di scoprire e le competenze di ricerca acquisite durante il mio dottorato di ricerca mi hanno resa un'apprendente veloce ed efficace. Questa azienda ha la cultura che mi permette di diventare brava in tutto ciò che voglio fare.”
Primo brevetto industriale: tecnica di monitoraggio delle condizioni
Ogni giorno, Meiling usa la creatività come catalizzatore e si affida alla sperimentazione e al rischio per promuovere con fiducia nuovi modi di fare le cose.
Questo approccio ha già portato al suo primo brevetto: una nuova tecnica di monitoraggio delle condizioni basata sul machine learning che analizza i dati dei convertitori di frequenza per prevedere i guasti più comuni, come la rottura delle barre del rotore e i guasti dell'avvolgimento dello statore, prima che si verifichino. Ciò consente di programmare ed eseguire la manutenzione quando è conveniente, evitando guasti potenzialmente pericolosi e costosi tempi di fermo. La tecnica funziona anche senza richiedere sensori, cablaggi o dispositivi di raccolta dati esterni al convertitore, rendendola economica da implementare.
Prima di lavorare al progetto brevettato, Meiling non sapeva molto sul monitoraggio delle condizioni dei motori. Ha letto decine di libri e centinaia di articoli tecnici, ha guardato più di 50 video e ha ricevuto supporto sul campo da parte di ingegneri in loco. Applicando ciò che aveva imparato, ha poi creato e convalidato la tecnologia innovativa di monitoraggio delle condizioni.
“Questo è il mio primo brevetto e sono davvero grata al team e al principal engineer, Robert Miklosovic, che mi ha supportato”, ha detto Meiling. “Il loro incoraggiamento mi ha motivato a dare il massimo. La mia azienda e il mio team mi danno l'opportunità di essere una pensatrice indipendente e di dedicare tempo a indagare idee interessanti per migliorare i nostri prodotti.”
Quest'anno, insieme al suo manager di rotazione, ha sviluppato strumenti di auto-selezione di algoritmi di machine learning supervisionato e non supervisionato per rilevare vari comportamenti anomali nella produzione intelligente. Quel lavoro ha portato alla sua seconda domanda di brevetto con il team.
I mentori fanno la differenza
Lavorando con mentori, tra cui numerosi Ph.D., Meiling ha partecipato a progetti che ampliano ciò che è possibile per i produttori, combinando il meglio dell'automazione industriale con le più recenti tecnologie digitali. Lei e i suoi team stanno creando soluzioni di cui il mondo dell'automazione non sa ancora di aver bisogno.
“I miei mentori e manager sono rigorosi, incoraggianti e competenti con le tecnologie”, ha detto Meiling. “Mi indirizzano verso le persone giuste a cui fare domande e mi aiutano a entrare in contatto con i migliori ingegneri del settore. Con il loro aiuto ho ampliato la mia rete con persone che sanno tutto sul loro campo di interesse, ma che sono anche tra le persone più umili che abbia mai conosciuto.”
Siate pronti a crescere e imparare
Per chi vuole avere successo in questo percorso professionale, Meiling ha un consiglio: “Avere una mentalità di crescita ed essere disposti a lavorare su progetti in cui non si ha una solida esperienza: è lì che si inizia a crescere e a imparare. Essere appassionati di apprendimento e capire come chiedere aiuto.”
“Lavorare sodo e portare a termine un lavoro significativo mi fa sentire grata e realizzata”, ha aggiunto Meiling. “Sto lavorando in Rockwell mentre sto conseguendo il mio dottorato di ricerca, e questi due ruoli si completano a vicenda. Fare ricerca a scuola mi richiede di pensare in modo creativo e di costruire qualcosa di nuovo e costruttivo. Lavorare in Rockwell mi ha dato l'opportunità di integrare idee costruttive in prodotti e processi reali e di capire quali strumenti sono i più critici per i clienti.”
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