Con la continua pressione della concorrenza globale che spinge verso cambiamenti e aspettative più elevate per la vostra organizzazione, l'analitica industriale ha un ruolo fondamentale nel rispondere alle crescenti richieste del mercato.
Le informazioni utili fornite dall'analitica sono il carburante che può guidare l'ottimizzazione delle operazioni industriali e della produzione, la creazione di nuovi flussi di entrate e la commercializzazione di nuovi modelli di business.
Dato che i progetti di trasformazione digitale (DX) aziendale richiedono tempi e sforzi significativi per essere implementati e per definire la direzione futura dell'azienda, è fondamentale che i leader della trasformazione digitale (DX) facciano la loro due diligence per comprendere le capacità uniche dell'analitica industriale, le sfide dei domini industriali specifici e il panorama delle soluzioni disponibili sul mercato prima di scegliere una soluzione.
Pilastri fondamentali
Sebbene le soluzioni varino, ogni valida soluzione di analitica industriale dovrebbe:
1. Offrire uno stack coeso di soluzioni di analitica
Utilizzando capacità tecniche modulari e integrate, la vostra azienda deve essere in grado di beneficiare di un percorso cliente completo: dalla creazione di una base per la gestione dati industriali a viste unificate delle operazioni; da mashup di dati collaborativi alla creazione e all'implementazione di modelli di machine learning o analitici self-service a livello di controllore, edge o cloud.
2. Consentire casi d'uso versatili e risultati aziendali su larga scala
Indipendentemente dalla semplicità o dalla complessità del caso d'uso, è importante applicare subito la soluzione di analitica per ottenere un ritorno immediato sull'investimento, ma anche per poterla estendere in futuro. I casi d'uso possono essere molto specifici per settore e una solida soluzione di analitica dovrebbe essere in grado di gestire le sfumature del settore, della produzione discreta e di processo.
3. Potenziare le figure OT/IT e i dirigenti
Le operazioni di produzione sono gestite da una vasta gamma di figure professionali—ingegneri di controllo o di processo, operatori di linea, data scientist, analisti IT, responsabili di impianto, dirigenti—che hanno esigenze diverse e talvolta contrastanti. Una soluzione di analitica matura dovrebbe consentire alle persone di raggiungere i loro obiettivi operativi o aziendali, senza allungare la curva di apprendimento.
4. Includere applicazioni industriali adatte allo scopo
Implementare qualsiasi soluzione in un contesto aziendale è un esercizio che richiede l'integrazione di processi, persone e tecnologia—e richiede un notevole impegno. Tuttavia, la curva che va dall'implementazione alla realizzazione del valore può essere notevolmente accelerata se sono disponibili modelli di soluzioni mirate o applicazioni di analitica prodotti commerciali pronti all'uso. Pertanto, una soluzione di analitica industriale matura deve avere soluzioni predefinite adatte allo scopo che possano fornire valore fin da subito.
5. Offrire servizi di consulenza e implementazione end-to-end
Realizzare un'implementazione di successo, garantire l'adozione e dimostrare un chiaro ritorno sull'investimento non è facile—ed è per questo che avete bisogno di un partner affidabile che possa offrire servizi di consulenza e di fornitura end-to-end sfruttando una metodologia iterativa e collaudata per un'implementazione di successo.
La metodologia di implementazione deve tenere conto del miglioramento continuo e incorporare le esperienze acquisite dalle analitiche precedenti. Inoltre, il fornitore di soluzioni dovrebbe avere un portfolio impressionante di implementazioni di analitica di successo per clienti di diversi settori e per una varietà di casi d'uso.
L'analitica industriale può mettere le prestazioni della vostra produzione su una traiettoria di crescita, ma prima di arrivare a questo punto è necessario fare molte cose. Utilizzate le nostre risorse sull'analitica industriale per eliminare il superfluo e scegliere la soluzione e il partner giusti.
