Présentation
Les fabricants agroalimentaires sont confrontés à une pénurie de main-d’œuvre, à une demande en rapide évolution, à une complexité opérationnelle accrue et à des pressions inflationnistes. Aujourd’hui plus que jamais, on demande aux producteurs de faire plus avec moins.
Malgré ces exigences, les problèmes de production et de procédé ne sont souvent pas examinés ou seulement partiellement résolus, ce qui entraîne une perte de rendement et de productivité. Face à ces défis, nous pouvons explorer des alternatives numériques qui nous aident à surmonter les obstacles liés aux processus et à naviguer dans des chaînes de valeur de plus en plus complexes.
Dans ce webinaire, nous verrons des exemples pratiques d’IA industrielle et montrerons comment ces technologies modifient notre approche des défis commerciaux pour la fabrication. Quelques exemples :
- Capteurs virtuels et logique d’intelligence artificielle pour réduire les pertes de produits (ou les surremplissages) et optimiser le rendement et la rentabilité
- Commande prédictive du modèle pour la gestion de la teneur en humidité et l’optimisation du rendement
- Algorithmes de surveillance basés sur l’état qui permettent d’élaborer une stratégie de maintenance plus prédictive
- La vision artificielle et la reconnaissance des schémas d’intelligence artificielle améliorent la qualité et réduisent les pertes et les déchets.
Au cours de ce webinaire, vous allez :
Intervenants
