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La technologie à l’origine de la transformation numérique

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Le fait de fournir la bonne information à la bonne personne au bon moment n'est pas un problème nouveau pour les entreprises. Cependant, le problème est plus apparent à mesure que les technologies émergentes telles que l'Internet des objets (IoT), l'évolution de la connectivité et les produits intelligents et connectés alimentent des quantités de données sans précédent.

En effet, IDC a affirmé que la « sphère des données mondiale » a atteint 18 zettaoctets en 2018 et passera à 175 zettaoctets – soit 175 billions de gigaoctets – en 2025. Pour mettre cela en contexte, le téléchargement de 175 zettaoctets d'informations à l'aide de la vitesse Internet moyenne prendrait 1.8 milliard d'années, selon le document Data Age 2025 d'IDC.

En raison de cette explosion phénoménale des données, il est désormais de plus en plus difficile de suivre le rythme et les entreprises ont besoin de nouvelles technologies pour les aider dans leurs efforts de transformation numérique.

Surmonter les dilemmes numériques

Les dilemmes numériques sont omniprésents dans nos vies. Par exemple, un conducteur qui utilise un GPS doit interpréter les indications fournies par le gadget pour comprendre l'itinéraire qu'il doit suivre, et s'il ne le fait pas assez rapidement, il risque de manquer son virage. Dans le monde des affaires, nous voyons à maintes reprises des personnes qui s'appuient uniquement sur les données pour les interpréter de manière erronée ou les appliquer hors contexte.

Ce n'est plus nécessairement le cas. Les technologies intelligentes modernes peuvent aider les fabricants à traiter, filtrer et comprendre les informations dont ils ont réellement besoin pour accomplir une tâche ou un processus particulier au milieu de la masse de données qu'ils accumulent. Par exemple, la réalité augmentée (RA) peut fournir les bonnes informations au bon moment pour aider les travailleurs d'usine à prendre de meilleures décisions, plus rapidement.

La RA est un ensemble de technologies qui superposent des données et des images numériques sur un objet physique. Un appareil mobile compatible avec la RA peut identifier un produit connecté intelligent (SCP), tel qu'une machine industrielle. Grâce à une application de RA, l'appareil peut se connecter au jumeau numérique du SCP dans le cloud, diffuser des données et superposer des instructions sur un objet pour que l'utilisateur les suive.

En pratique, cela signifie une réduction des erreurs, une efficacité accrue et une productivité améliorée. Pour revenir à l'exemple d'un conducteur interagissant avec un GPS, des entreprises comme Continental utilisent la RA pour fournir des informations de tableau de bord et de navigation dans le contexte des affichages tête haute qui permettent aux conducteurs de rester concentrés, de réduire les erreurs et de conduire en toute sécurité.

Nous voyons déjà des entreprises en tirer profit. Par exemple, une étude de PwC révèle que 91 % des entreprises industrielles investissent dans des usines numériques. IDC estime quant à lui que 60 % des 2000 plus grands fabricants s'appuieront sur des plates-formes numériques comme fondement de leurs écosystèmes industriels, en plus de 40 % de toutes les dépenses technologiques consacrées à la transformation numérique jusqu'en 2019.

Cependant, malgré le potentiel évident de la technologie, de nombreuses entreprises continuent d'être freinées dans sa mise en œuvre par un certain nombre de défis.

 

Trois défis qui freinent les fabricants

Défi n° 1 : maturité des appareils portables

La consommation, la compréhension et la mise en œuvre de toutes les données créées par l'IoT peuvent être un défi majeur pour la plupart des entreprises. La RA peut aider en conseillant les utilisateurs sur les actions à entreprendre, mais des obstacles majeurs subsistent, tels que la maturité et la praticité des appareils portables.

Cette situation reflète celle du haut débit mobile qui peinait à s'imposer jusqu'au lancement de l'iPhone. Le produit d'Apple a changé la donne en termes de création d'un niveau acceptable d'expérience utilisateur. Une fois que l'expérience de la technologie portable atteindra un niveau acceptable, il est probable que nous assisterons à une forte augmentation de l'utilisation de la RA.

Défi n° 2 : L'avenir est intelligent

Bien que la majorité des expériences de RA soient encore actuellement proposées via des appareils mobiles, l'avenir de la technologie réside dans les lunettes intelligentes. Comme les appareils portables, la maturité de cette technologie n'est pas encore totalement conforme aux normes industrielles, mais elle s'améliore rapidement. Et son succès grand public dépendra des acteurs majeurs qui la propulseront. Par exemple, Apple travaille avec des organisations de tierce partie pour créer des lunettes de RA qu'elle espère dévoiler en 2020, tandis que Facebook s'est associé à Luxottica pour créer des Ray-Ban intelligentes qui pourraient être disponibles pour les consommateurs dès 2023.

Défi n° 3 : Instaurer une approche systémique

Les fabricants disposent souvent de la technologie nécessaire pour résoudre un cas d'utilisation singulier. Le défi consiste à mettre en place une approche systémique qui ne perturbe pas leurs processus de travail et qui est suffisamment transparente pour fournir des informations pertinentes aux bonnes personnes au bon moment.

Il est temps d'adopter l'innovation en RA

La technologie portable intelligente n'est peut-être pas encore prête pour une utilisation généralisée, mais ce n'est qu'une question de temps avant que ces innovations basées sur la réalité augmentée ne deviennent courantes. Et lorsqu'elles le seront, elles apporteront de nouveaux niveaux d'agilité et de productivité à la main-d'œuvre des entreprises manufacturières.

Selon une étude de marché d'IDG, environ 75 % des entreprises allemandes sont déjà engagées dans des projets de RA et de RV ou prévoient de le faire à court terme.

Le secteur travaille à faciliter la création d'applications de réalité augmentée, avec un ensemble d'outils à faible codage, nous aidons à abaisser les barrières à l'adoption de l'innovation en matière de réalité augmentée – et à tirer parti d'une approche de plate-forme systématique et évolutive dès le départ.

Le partenariat entre PTC et Rockwell Automation accélère les objectifs de croissance des entreprises et notre expertise, nos ressources, notre technologie et nos initiatives de mise sur le marché combinées peuvent aider à transformer les opérations physiques grâce à la technologie numérique. Le partenariat offre une productivité accrue, une efficacité accrue des usines, un risque opérationnel réduit et une meilleure interopérabilité des systèmes qui aideront les fabricants à prospérer dans le monde numérique moderne.

Publié 16 mars 2020

Sujets: Management Perspectives

Dr. Philipp Kesten
Dr. Philipp Kesten
Senior Director Field Engineering CER, PTC
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Management Perspectives
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