Usine intelligente : illusion ou nécessité ?

Au moment de la rédaction, nous sommes en pleine pandémie de COVID-19, qui a provoqué des perturbations sans précédent dans le monde de la fabrication. Pour de nombreux dirigeants d'entreprise, cependant, cela n'a pas changé la dynamique et l'impulsion vers la quatrième révolution industrielle, ou Industrie 4.0, alors que les fabricants s'efforcent de trouver de nouvelles façons de survivre dans un monde en mutation.

Bien que le terme « Industrie 4.0 » soit souvent utilisé pour désigner un univers de possibilités, il s'accompagne d'un certain nombre de défis. L'automatisation de l'information et de l'échange de données dans les technologies de fabrication, ainsi que la création de la « smart factory », sont encore loin d'être réalisés pour la plupart des entreprises. En d'autres termes, c'est encore une illusion. Même si la technologie numérique change la donne dans le monde industriel et manufacturier, la marche vers l'Industrie 4.0 est relativement lente. Les avancées telles que l'intégration d'objets physiques et de logiciels sont inégales dans les différents secteurs et, bien que certains pionniers, comme Amazon, existent, la majorité du secteur n'y est pas encore.

Bien qu'il n'y ait pas de réponses simples quant à la lenteur des progrès, l'industrie est confrontée à trois obstacles majeurs qui freinent la pleine réalisation de l'Industrie 4.0 :

1. Connectivité

L'objectif de la connectivité devrait être la collecte de données et la gestion des données. Une entreprise véritablement connectée serait capable de gérer efficacement les données qui sortent d'une organisation et celles qui y entrent. De nombreux PLC sont actuellement confrontés à cette réalité, notamment parce que le big data émanant de l'Industrie 4.0 provient de sources si différentes et diverses. La plupart des données ne sont pas utilisées ou ne le sont que pour des objectifs tactiques très spécifiques.

Une interopérabilité insuffisante entre des technologies, des systèmes et des types de données incompatibles contribue à ce problème de non-exploitation stratégique des données. Sans intégration des données des machines et des capteurs, les entreprises ne pourront pas gérer des sujets tels que la surveillance de l'état des actifs, la maintenance prédictive ou la traçabilité – qui sont des composants clés de la smart factory. Pour surmonter ce problème, les entreprises ont besoin de plates-formes de pointe capables de tirer pleinement parti de la valeur des mégadonnées de fabrication à l'aide de l'apprentissage automatique, de l'intelligence artificielle et de l'analyse prédictive.

2. Mise en œuvre

De nombreux systèmes informatiques conventionnels ont du mal à stocker, manipuler et gérer les données diverses exigées par l'Industrie 4.0. Cela entraîne non seulement une perte de productivité, mais aussi des problèmes technologiques supplémentaires, car davantage de personnes sont nécessaires dans l'atelier et ne peuvent pas remplir leurs fonctions à distance.

Cela est frustrant pour de nombreuses raisons : l'intégration de l'Industrie 4.0 devrait être plus fluide que la réalité actuelle, car les avancées technologiques des deux dernières décennies l'exigent. Mais la mise en service de nouveaux équipements, ainsi que la capacité à s'enregistrer et à se connecter au logiciel requis pour une intégration transparente, restent encore inaccessibles pour beaucoup. Il existe également des obstacles dus à un manque de normalisation et à un manque de connaissances ou de compréhension de la technologie disponible.

Les solutions logicielles open source peuvent être la meilleure solution à ce problème à court et moyen terme, mais à long terme, les entreprises constateront que des changements structurels sont nécessaires, du haut en bas de l'organisation.

3. Automatisation et hiérarchie informatique

L'Industrie 4.0 exige des solutions d'automatisation hautement cognitives. Mais lorsqu'il s'agit de projets plus importants, comme l'automatisation, les entreprises suivent souvent une voie spécifique ou se tournent vers un fournisseur existant, ce qui peut les « enfermer » d'une manière qui limite leur accès ou leur état d'esprit à des solutions alternatives dans l'environnement de l'Industrie 4.0. Il est également nécessaire de prendre des décisions plus rapidement que jamais. Bien que l'edge computing puisse être une solution viable, cette technologie est encore à ses débuts pour de nombreuses entreprises manufacturières.

Il n'existe pas de solutions simples, mais une meilleure compréhension entre les technologies de l'information (IT) et les technologies de la production (OT) doit être une priorité si les machines doivent « communiquer » efficacement entre elles. 

Illusion ou nécessité ?

Alors que le terme à la mode « Industrie 4.0 » est encore très répandu, de nombreuses entreprises manufacturières ont encore beaucoup de travail à faire avant de pouvoir réaliser pleinement leurs ambitions. Et, à mesure que les industries continuent d'évoluer à un rythme rapide, le besoin de transformer l'illusion d'usines entièrement intelligentes et automatisées en réalité deviendra une nécessité. Cette nécessité est finalement ce qui fera passer la smart factory de l'illusion à la réalité.

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