Capital limité et systèmes maison
Les équipes de transfert technologique, généralement composées de personnel de laboratoire et d'exploitation, sont confrontées à de multiples problèmes. Tout d'abord, la plupart des projets en phase initiale disposent de ressources financières limitées.
Par conséquent, les investissements en capital sont basés sur la tâche à accomplir – fournir aux scientifiques des outils de laboratoire directement axés sur les indicateurs de performance clés (KPI) des produits. Investir dans des technologies qui capturent efficacement les données pour guider les opérations à plus grande échelle n'est pas une priorité.
Les données restent bien sûr essentielles dans l'environnement du laboratoire. Et compte tenu des contraintes budgétaires, les scientifiques construisent souvent des solutions personnalisées pour répondre à leurs besoins immédiats. Ces systèmes de reporting de données maison sont souvent « suffisamment performants » pour les opérations de laboratoire en phase initiale.
Mais les systèmes disparates, et parfois basés sur le papier, ne sont pas durables dans un environnement de production.
Transition vers la technologie numérique
Les données de laboratoire sont essentielles à la production commerciale. Par conséquent, il est essentiel de rendre les données de laboratoire ou d'usine pilote facilement accessibles aux systèmes d'automatisation numérique.
Mais quel est le meilleur moment pour commencer la transformation numérique du processus ?
Aux premiers stades du cycle de vie d'un produit, l'introduction d'un système entièrement automatisé dans un environnement de laboratoire est exagérée. Il est certain que les scientifiques ne doivent pas être distraits de leur travail par des systèmes d'automatisation complexes.
La phase finale des essais cliniques est peut-être le moment optimal pour introduire des outils dans le laboratoire capables de capturer des données dans des formats numériques cohérents utilisables par les systèmes de production.
Une approche : un système de contrôle-commande moderne qui peut évoluer, des systèmes logiciels intuitifs adaptés aux laboratoires aux solutions d'atelier entièrement intégrées.