L'industrie de l'entreposage évolue
Bien que l'incertitude dans le secteur de l'entreposage ne soit pas nouvelle, les pressions actuelles du marché ont rendu la navigation plus complexe que jamais. La demande imprévisible, l'évolution des besoins en matière d'exécution et de distribution, les pénuries de main-d'œuvre généralisées et les délais de livraison de projet raccourcis sont autant de défis pour les entrepôts du monde entier. Les entrepôts doivent s'adapter dès maintenant pour surmonter ces défis. Et pour assurer le succès à long terme, il est également important de regarder au-delà du paysage actuel vers l'avenir. Contrairement aux entrepôts construits sur mesure du passé, l'entrepôt moderne doit être capable de s'adapter non seulement aux défis d'aujourd'hui, mais aussi à ceux de demain.
Un « entrepôt moderne » est intelligent, axé sur les données et flexible, afin de pouvoir relever les défis connus et s'adapter aux nouveaux. L'automatisation est au cœur de cette approche moderne. En outre, deux domaines clés sont essentiels : la capacité à exploiter les données pour obtenir des informations et des analyses, et l'optimisation du mouvement des matériaux, qui permettent à un entrepôt de relever efficacement les défis actuels et futurs.
Exploiter les données pour obtenir des informations et des analyses
L'exploitation des données est essentielle pour la réussite d'un entrepôt moderne. Les données des systèmes opérationnels aident les opérateurs d'entrepôt à mieux comprendre les processus afin qu'ils puissent identifier quand, où et comment apporter des améliorations. Mais transformer les données en informations précieuses qui génèrent des résultats commerciaux est souvent plus facile à dire qu'à faire. Avec des équipements provenant de plusieurs fournisseurs, les données d'entreposage sont souvent fragmentées et cloisonnées, ce qui rend difficile leur traduction en un flux d'informations cohérent et utilisable. De plus, les données existent souvent sous différentes formes non standardisées, ce qui rend leur analyse globale presque impossible.
L'adoption d'une stratégie de données commune est essentielle pour exploiter la puissance des données opérationnelles. Un modèle de données commun garantit que les équipements utilisent le même « langage » (mêmes protocoles) et les mêmes « mots » (même étiquetage des données) pour identifier les données. Associé à l'expertise appropriée pour les créer et les analyser, un modèle de données commun permet aux entrepôts d'optimiser l'utilisation des données opérationnelles et d'obtenir des informations puissantes.
Avec une stratégie de données commune en place et des systèmes connectés, vous pouvez exploiter vos données en utilisant des analyses avancées pour apporter des améliorations. Cela peut consister à utiliser un logiciel de jumeau numérique pour optimiser les performances, à mettre en œuvre des systèmes d'exécution d'entrepôt (WES) pour rationaliser l'exécution des commandes ou à adopter des solutions de maintenance prédictive basées sur l'IA pour augmenter la durée de fonctionnement. En associant les analyses à des technologies de pointe telles que celles-ci, les entrepôts gagnent un avantage sur le marché imprévisible d'aujourd'hui.
Outre une stratégie de données commune et des systèmes connectés, les entrepôts doivent également donner la priorité à la cybersécurité. À mesure que la connectivité et l'automatisation augmentent, le risque de cybersécurité pour un entrepôt augmente également. Dans le paysage actuel des menaces, il ne s'agit plus de savoir si une cyberattaque se produira, mais quand elle se produira. À mesure que vous établissez une plus grande connectivité, il est important d'adopter une approche proactive et holistique de la cybersécurité, en veillant à ce que les vulnérabilités soient identifiées et traitées pour atténuer les risques potentiels pour votre entreprise.
Optimisation du déplacement des matériaux
Un entrepôt moderne doit également être flexible, et cela commence par l'optimisation du mouvement des matériaux. En déterminant la meilleure façon de déplacer les matériaux du point A au point B, avec la flexibilité de modifier cet itinéraire selon les besoins, les entrepôts réduisent les goulots d'étranglement et sont plus capables de s'adapter à diverses demandes de traitement. Pour certains, accroître la flexibilité peut ressembler à l'automatisation complète d'un nouvel entrepôt. D'autres peuvent moderniser l'infrastructure existante. Dans tous les cas, il y a deux aspects à considérer : 1) Permettre la flexibilité avec la technologie d'automatisation, et 2) Exploiter l'IA et l'analytique pour une optimisation basée sur les données.
La mise en place d'un mouvement de matériaux flexible et modulaire grâce à la technologie d'automatisation est essentielle pour construire la résilience nécessaire à l'adaptation à l'évolution de la demande. Au quotidien, les entrepôts doivent être capables de s'adapter aux variations de la demande. En utilisant des systèmes et des équipements conçus pour la flexibilité, les exploitants d'entrepôts peuvent modifier dynamiquement l'acheminement en fonction des fluctuations quotidiennes. Les entrepôts doivent également être capables d'apporter des ajustements proactifs et efficaces pour optimiser les événements tels que les pics de saison. Avec des solutions modulaires, il est plus rapide et plus facile de modifier les agencements et de reconfigurer l'acheminement avant les changements majeurs de la demande.
Cependant, bien qu'il puisse être tentant de passer directement à l'acquisition de technologies, il est important de prendre du recul et de considérer les résultats globaux. Une fois que vous vous êtes aligné sur les résultats souhaités, vous pouvez déterminer quelles technologies d'automatisation sont les mieux adaptées pour atteindre ces résultats. Par exemple, pour les entrepôts qui cherchent à augmenter la flexibilité et l'efficacité de la préparation de commandes, les robots mobiles autonomes (AMR) peuvent être la solution, avec une préparation de commandes et une navigation intelligentes qui éliminent le besoin de routes fixes et prédéterminées. Pour les entrepôts qui cherchent à augmenter la flexibilité des convoyeurs, la technologie de chariot indépendant (ICT) pourrait être la solution, car elle permet un routage dynamique continu à l'échelle de l'installation avec pratiquement aucun temps d'arrêt. Et il ne s'agit pas seulement de la technologie d'automatisation elle-même : une optimisation du système de bout en bout est nécessaire pour garantir qu'une approche de mouvement des matériaux correspond à vos besoins spécifiques.
Une approche axée sur les données pour optimiser le mouvement des matériaux est essentielle pour concevoir un système d'entreposage entièrement flexible et modulaire. L'optimisation du mouvement des matériaux consiste à déterminer la meilleure façon de déplacer les matériaux du point A au point B. En général, cela implique de réfléchir à l'ordre dans lequel les produits doivent être prélevés et à la façon d'optimiser les différents mélanges de produits et tailles de commande. Mais ces décisions peuvent être difficiles à prendre sans les bonnes données.
En agrégeant les données de vos opérations d'entreposage et en les filtrant via un modèle de données commun, vous pouvez obtenir des informations précieuses pour vous aider à prendre ces décisions. Les solutions d'IA et d'analyse, telles que les logiciels de jumeau numérique, peuvent vous aider à optimiser davantage votre système de déplacement des matériaux en modélisant les chaînes logistiques et en simulant différents scénarios de conception.
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