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Défis et opportunités de l’Edge industriel

Les leaders de la transformation industrielle (IX) trouvent de la valeur dans les nouveaux paradigmes informatiques tels que l’informatique en périphérie

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Deux ouvriers d'usine portant des casques de chantier se tiennent debout et se serrent la main devant un ordinateur portable dans l'usine, tout en discutant du plan de fabrication. Concept d'industrie et d'ingénierie.

Reprise des fils de discussion précédents

Dans notre précédent blog, nous avons décrit comment les leaders de la transformation industrielle (IX) cherchent à tirer plus de valeur des nouveaux paradigmes informatiques tels que l'edge computing et à s'adapter aux besoins uniques d'un environnement industriel. Dans ce blog, nous allons approfondir un peu plus l'edge computing lui-même et examiner les avantages et les défis avant d'espérer réussir dans l'IX. L'examen de ces aspects aiderait les leaders de l'IX à fonder leurs décisions sur une solution de gestion de l'edge robuste.

Un rappel rapide sur l'edge

Puisque nous allons évaluer le paradigme de l'edge computing, il est important de rappeler ce qu'il est. Après une décennie de consolidation de datacenters informatiques et de migration vers une infrastructure de cloud public, les architectes ont réalisé que les architectures informatiques centralisées ont des limites en termes de bande passante et de temps de réponse.

Il existe plusieurs cas d'utilisation commerciale qui nécessitent le déplacement de l'intelligence basée sur les données près de la source des données pour un temps de réponse plus rapide, plutôt que l'inverse. Le modèle d'edge computing permet le calcul près de l'emplacement physique de collecte de données et d'analyse, plutôt que sur un serveur centralisé ou dans le cloud.

Alors que les données sont conservées près de la source pour les traiter en toute sécurité en temps réel sur site, d'autres dispositifs comme les PC industriels sont toujours connectés au réseau. Ce modèle de calcul est un moteur clé de la convergence IT/OT. Il crée de nouvelles façons améliorées pour les entreprises industrielles et de niveau entreprise de maximiser l'efficacité opérationnelle, d'améliorer les performances et la sécurité, d'automatiser tous les processus métier essentiels et d'obtenir une disponibilité permanente.

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Endress+Hauser Process Training Unit (PTU) les 21 et 22 mai 2018 à Greenwood, IN.
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Nous vous aidons à intégrer le contrôle et l’information au-delà de la frontière IT/OT et à fournir de nouveaux éclairages sur vos opérations afin de générer des résultats commerciaux plus significatifs.

En savoir plus

« D'ici 2023, plus de la moitié des nouvelles infrastructures informatiques d'entreprise seront en périphérie, selon IDC. D'ici 2025, Gartner prévoit que 75 % des données générées par les entreprises seront créées et traitées en dehors d'un centre de données ou d'un cloud traditionnel.[1] »

Texture de fond bleue

Les modèles de cloud et d'edge computing sont complémentaires et fournissent une solution flexible basée sur les besoins uniques de chaque entreprise. Pour la collecte et l'analyse en temps réel, l'edge est idéal. En même temps, pour l'analyse centralisée à grande échelle, le cloud est idéal. Ensemble, ils peuvent fournir des informations en temps réel et à plus long terme sur les initiatives de performance telles que l'apprentissage automatique et la gestion des performances des actifs.

Avantages de l'edge computing

De manière générale, l'edge computing peut améliorer les solutions OT en traitant les problèmes du cloud computing, tels que les performances, la latence, la bande passante, la sécurité et la proximité. Grâce à ces aspects, il peut alimenter la prochaine révolution industrielle, transformer la fabrication et promouvoir un écosystème commercial agile, plus efficace et plus facile à gérer. Explorons un peu plus en détail les principaux avantages :

Latence réduite

Le facteur de motivation le plus courant pour les solutions en périphérie est attribué à la latence du réseau, qui représente un délai entre une requête d'application et la réponse résultante. Pour les applications en temps réel, même les millisecondes comptent. Dans un environnement OT, une latence imprévisible pourrait signifier une augmentation des taux de défauts ou des problèmes de sécurité.

Limites de bande passante inférieures

Avec la prolifération des dispositifs IoT et autres équipements connectés en périphérie, la génération de données augmente de façon exponentielle. Selon l'emplacement, des connexions réseau à haute vitesse peuvent ne pas être disponibles ou être prohibitivement coûteuses. Ainsi, pour répondre aux cas d'utilisation de l'IA nécessitant de grands volumes de données en périphérie, les entreprises utilisent l'edge computing pour réduire les exigences de transmission de données en procédant au filtrage et au traitement local des données.

Performances supérieures

C'est un avantage direct de la réduction de la latence et de la bande passante. En rapprochant l'infrastructure et les applications de la génération et de la consommation des données, les performances globales sont optimisées—ce qui améliore l'expérience utilisateur.

Conformité renforcée

L'edge computing limite également le déplacement des données, ce qui permet de respecter les politiques de gouvernance d'entreprise ou d'autres réglementations qui exigent que les informations sensibles restent sur site. En Europe, le Règlement général sur la protection des données (RGPD) dicte des règles de souveraineté des données quant à l'endroit où les données peuvent être communiquées et stockées. D'autres juridictions suivent le mouvement avec des législations telles que la loi californienne sur la protection de la vie privée des consommateurs (CCPA). L'edge computing permet un meilleur contrôle de cette conformité.

Meilleure continuité des activités

Enfin, l'edge computing améliore la continuité des activités. À mesure que de plus en plus d'entreprises automatisent leurs opérations, il est impératif que les systèmes sous-jacents restent disponibles même si le réseau ou le cloud ne l'est pas. Chaque grand fournisseur de cloud a connu une panne de service imprévue au cours de l'année écoulée—et cela continuera très probablement. Cependant, les applications fonctionnant sur une infrastructure en périphérie peuvent continuer à fonctionner jusqu'à ce que les services réseau soient rétablis, limitant ainsi l'impact sur les opérations commerciales.

Défis liés à la périphérie

Il est temps d'examiner l'autre côté de la médaille et d'évaluer les risques à contrer dans les initiatives d'edge computing. Les sites distants ont des ressources relativement limitées, contrairement à un siège d'entreprise, où il peut y avoir un centre de données sur site, une connectivité Internet à haut débit pour l'accès au cloud et du personnel informatique sur site. Approfondissons un peu plus :

Point de défaillance unique en raison d'un équipement et d'un espace informatiques réduits

Peu d'entreprises peuvent se permettre d'installer des serveurs haut de gamme, des équipements de stockage et de mise en réseau redondants sur tous leurs sites distants. Elles peuvent plutôt installer des applications critiques sur des serveurs standard (et dans certains cas, des PC de bureau) qui ne disposent pas de composants redondants (tels que des alimentations et des disques durs). Pire encore, les sites en périphérie peuvent ne pas disposer d'une salle de serveurs ou d'un autre espace à environnement contrôlé pour les équipements informatiques. L'absence de redondance, d'alimentation, de refroidissement ou de ventilation adéquats peut introduire un point de défaillance unique.

Connectivité Internet plus lente et plus coûteuse

De nombreux sites distants sont aujourd'hui connectés au centre de données de l'entreprise et au cloud via une connexion Internet à large bande fournie par un fournisseur d'accès Internet (FAI) local avec des contrats de niveau de service (SLA) minimaux. Si l'Internet à large bande n'est pas disponible sur certains sites distants, des circuits privés plus coûteux peuvent devoir être installés ou le site peut devoir utiliser des connexions cellulaires 4G ou 5G avec des forfaits de données relativement limités et coûteux. Pour les entreprises qui ne déploient aucune infrastructure sur leurs sites distants, une panne d'Internet peut signifier un arrêt complet du travail sur un site distant.

Moins de personnel informatique

Le personnel informatique spécialisé est généralement situé au siège de l'entreprise. Les sites distants peuvent avoir peu ou pas de personnel informatique sur site, ce qui signifie un arrêt complet lorsque les systèmes sont en panne. Pour les sites sans personnel informatique sur site, l'accès à distance depuis le siège de l'entreprise à l'équipement informatique de base sur le site distant peut être difficile, avec des outils de gestion à distance limités et aucune capacité pratique.

Conclusion

Avec une sensibilisation accrue aux avantages et aux domaines potentiels de prudence pour le paradigme de l'edge computing, les responsables IX doivent intégrer stratégiquement ces aspects dans leurs initiatives IX. Comme indiqué précédemment, une stratégie IX réussie avec le paradigme de l'edge computing peut nécessiter un investissement dans une infrastructure supplémentaire, la connectivité réseau et du personnel expérimenté. Cependant, les responsables IX doivent également s'informer sur les considérations supplémentaires pour choisir la bonne solution de gestion de la périphérie en fonction de leurs besoins. Nous aborderons ce sujet dans la prochaine étape de notre parcours d'exploration de la périphérie.

 

[1] https://www.techtarget.com/searchcio/DrivingITSuccess/4-Things-You-Need-to-Know-Now-About-Edge-Computing

Publié 22 août 2022

Sujets: FactoryTalk Edge FactoryTalk InnovationSuite Logiciel

Gaurav Verma
Gaurav Verma
Senior Manager, Software Solutions Marketing, Rockwell Automation
Gaurav evangelizes DX software solutions at Rockwell Automation via compelling messaging, launches & sales narratives to grow customers. An MBA from University of Michigan, he brings 23+ years of experience in enterprise B2B across Analytics, AI/ML, Retail, Field Service, & Mobile.
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