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Directives et meilleures pratiques pour optimiser les programmes de travailleurs connectés

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Directives et meilleures pratiques pour optimiser les programmes de travailleurs connectés hero image

Comme LNS l’a confirmé dans son étude de 2019 sur les travailleurs connectés, la transformation numérique industrielle (IX) est plus qu’une tendance, et son objectif s’élargit pour intégrer numériquement les travailleurs de première ligne dans les systèmes globaux de gestion opérationnelle. Pensez aux centres d’opérations à distance créés pour accéder à des compétences rares ou expertes et les développer, ainsi qu’aux technologies mobiles et de réalité augmentée utilisées pour capter des données, obtenir des instructions de travail numériques et recevoir une formation en contexte.

Pourquoi ce changement ? LNS a cité trois évolutions démographiques et technologiques :

  • Les pénuries de main-d’œuvre, avec des pertes de compétences, d’expérience et de connaissances
  • Les programmes IX introduisant de nouvelles technologies numériques modifient les compétences requises de la main-d’œuvre
  • La dernière génération de main-d’œuvre est composée de natifs du numérique avec de nouvelles attentes et perceptions concernant la technologie et les attitudes vis-à-vis du travail

Alors que les organisations industrielles s’adaptent à ces évolutions, LNS recommande que leur approche inclue une réflexion sur la gestion de leur personnel de première ligne et le rôle des technologies numériques du travailleur connecté pour relever les défis liés au recrutement, à la formation et à la fidélisation. L’étude LNS a formulé cinq recommandations pour guider cette approche :

  • Sélectionner les cas d’usage pour l’investissement en fonction des résultats commerciaux attendus.
  • Utiliser une approche structurée pour sélectionner les cas d’usage candidats pour les travailleurs connectés.
  • Ne pas sous-estimer l’importance de la préparation culturelle.
  • Centrer les initiatives de travailleurs connectés sur « Qu’est-ce que j’y gagne ? ».
  • Exploiter la puissance de l’analyse avancée, y compris l’intelligence artificielle (IA).

En tant que fabricant industriel, réfléchir à ces recommandations nous a amenés à examiner nos propres expériences et initiatives de « productivité de la main-d’œuvre numérique » ou de travailleur connecté. Nous nous sommes toujours concentrés sur l’IX du point de vue de la connexion « personnes, processus et technologie ». En mettant en œuvre notre programme de productivité de la main-d’œuvre numérique, nous avons constaté que ces piliers sont des facteurs tout aussi critiques.

Prenons l’exemple de la priorisation des cas d’usage candidats. LNS conseille de commencer par des projets à faible risque pour démontrer la valeur avant de passer à des projets « coup de maître », de grande envergure.

En réponse à une non-conformité lors d’un audit ISO dans l’une de nos usines, nous avons numérisé tous nos dossiers de formation des employés afin que seuls les employés formés sur des postes de travail spécifiques puissent utiliser ces postes. La non-conformité a été constatée lorsque nous n’avons pas pu fournir un dossier de formation pour un employé donné à la demande d’un auditeur. Nous n’avons pas pu fournir de documentation attestant que notre employé avait suivi la formation appropriée. En mettant en place des dossiers de formation numérisés, nous avons garanti que le problème ne se reproduira pas et, en conséquence, nous avons également simplifié les efforts de recertification et de gestion des performances. Nous pouvons suivre les performances globales et individuelles des employés et déclencher une nouvelle formation/recertification si nécessaire.

Le projet présentait un faible risque en termes de complexité pour la numérisation des dossiers de formation, et il a apporté une valeur significative en termes de capacité à démontrer la conformité et à gérer les efforts de recertification/gestion des performances. Nous avons utilisé la technologie pour modifier efficacement notre processus de gestion des compétences et des performances de notre personnel.

En tant qu’organisation, nous avons discuté de cette recommandation et des quatre autres recommandations LNS, dans le but de les analyser et de formuler nos propres exemples, lignes directrices et meilleures pratiques selon notre expérience. Alors que nous continuons à développer et à étendre notre programme IX chaque jour dans nos installations de fabrication, nous sommes impatients de partager nos réflexions et nos conseils avec vous, nos clients, pour vous aider à transformer votre entreprise et à suivre le rythme des nouvelles technologies.

Dans cet esprit, cette année, nous avons prévu une série de webinaires axés sur la gestion des opérations. Le premier de ces webinaires, qui s’appuie sur l’étude LNS Connected Worker et s’intitule « Meet the Digitally Augmented, Multi-skilled Worker » (Rencontrez le travailleur multi-compétent et numériquement augmenté), est prévu pour le 27 mars à 10:00, heure centrale. Je suis très enthousiaste à l’idée de lancer cette série avec vous, alors inscrivez-vous dès aujourd’hui pour me rejoindre lors de la diffusion en direct et/ou obtenir un lien pour visionner à la demande si vous ne pouvez pas assister en direct. J’espère que vous pourrez participer et n’hésitez pas à soumettre vos questions et commentaires à l’avance. Vous pouvez me joindre à l’adresse rasoftware@ra.rockwell.com.

Publié 28 février 2020


Mary Burgoon
Manager, Competency, Business Development, Rockwell Automation
Mary is the Business Development Manager for the Academy of Advanced Manufacturing at Rockwell Automation. She is responsible for the development of strategies that address customer workforce challenges in Advanced Manufacturing.
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