De l’automatisation à l’autonomie

La transformation de l'automatisation à l'autonomie

Pour concrétiser leur vision pluriannuelle de la production autonome, les fabricants de pneumatiques doivent aujourd'hui se concentrer sur les fondamentaux qui nourriront leurs ambitions. Cela inclut l'adoption de processus machine automatisés et de données propres, qui se combinent pour permettre une prise de décision rapide et précise dans l'atelier.

Dans le cadre d'une étude que nous avons menée chez Kalypso, les modèles du Hype Cycle for Supply Chain Strategy de Gartner ont été appliqués au secteur des pneumatiques. Gartner prévoit une transition majeure au cours de cette décennie, passant de la phase manuelle – l'état actuel de nombreuses usines de fabrication – à trois phases de développement : l'automatisation, l'augmentation, puis l'autonomie d'ici les années 2030. Ces phases impliquent chacune une succession d'adoption de technologies pour permettre de nouvelles capacités menant à l'usine autonome, l'objectif final étant un réseau d'installations autogéré et autonome fonctionnant sur l'IA.

Pour les dirigeants du secteur des pneumatiques, l'objectif actuel est d'adopter le cloud computing et d'intégrer des systèmes auparavant déconnectés, tels que PLM et ERP, dans le cadre d'un fil numérique. En s'appuyant sur cette base numérisée, les fabricants de pneumatiques seront mieux placés pour intégrer les développements en matière de RPA, d'Internet des objets (IoT), de ML et de jumeau numérique afin de transformer la chaîne de valeur de la fabrication des pneumatiques.

Les améliorations des processus impliquées dans cette transformation incluront :

• Optimisation des processus avec commande ML – en utilisant la modélisation et l'analyse des données pour améliorer les entrées de matériaux, les systèmes de commande, les paramètres d'exécution et le calendrier.
• Maintenance prédictive et surveillance de l'état – en utilisant l'IoT pour mettre en œuvre des boucles de rétroaction qui permettent des actions correctives ou préventives.
• Gestion de l'énergie – en soutenant une efficacité énergétique améliorée grâce à une exécution et une planification optimisées des machines et à une planification intégrée de la production.
• Planification de la production intelligente – en utilisant les capacités de fabrication intelligente pour permettre une meilleure planification et allocation de la main-d'œuvre, des matériaux, des outils, des niveaux d'inventaire et des taux de production.

Ensemble, ces développements contribueront à la convergence des technologies de l'information et de la production dans l'usine, améliorant la qualité et l'utilité des données machine pour permettre l'entreprise intelligente et autonome.

Les avantages de la production de pneumatiques autonome

Ce processus d'adoption du numérique séduit les dirigeants. Dans le secteur des pneumatiques, il répond à de nombreux défis et pressions actuels, tout en offrant une meilleure protection de la valeur commerciale et de la position sur le marché à l'avenir. Parmi les nombreux avantages de la transformation numérique, les dirigeants peuvent s'attendre à ce que les opérations d'usine connectées offrent :

• Qualité des produits améliorée
  Les avancées en robotique et en technologies de capteurs permettent une plus grande précision et une meilleure homogénéité dans la production. Cela se traduit par une moindre variance entre les produits, offrant une meilleure prévisibilité et un risque réduit de gaspillage.
• Augmentation du flux de production
  Les améliorations de l'efficacité des machines et de la durée de fonctionnement permettent de produire un plus grand nombre d'unités dans un laps de temps donné, sans sacrifier la qualité.
• Augmentation de la durée de fonctionnement des équipements
  En améliorant la fiabilité des machines, les fabricants peuvent réduire les temps d'arrêt et introduire la maintenance prédictive pour limiter les risques futurs.
• Réduction des coûts de production
  Un plus haut niveau de standardisation avec une utilisation plus efficace des matériaux par unité de coût.
• Réduction de la consommation d'énergie
  Les opérateurs gagnent en visibilité sur la consommation d'énergie grâce aux capacités d'analyse, avec des mesures en place pour réduire les déchets et mieux allouer les ressources.
• Innovation améliorée
  Les développements en logiciel tels que les jumeaux numériques peuvent être appliqués pour une prise de décision plus précise, créant un fil numérique de la R&D à la production pour augmenter la capacité du fabricant à expérimenter et tester sans perturber les processus existants.
• Réduction du délai de mise sur le marché
  Une production plus connectée de bout en bout, avec une meilleure prévisibilité des résultats et des délais de livraison.

Les progrès itératifs et continus que les dirigeants peuvent constater grâce à ces avantages ne se traduisent pas seulement par des améliorations à long terme, mais ont aussi un impact sur le résultat net à court terme.

En collaboration avec des dirigeants du secteur, nous avons déjà vu des entreprises augmenter leur taux de rendement synthétique de 20 % et multiplier par 2–5 leur EBITDA en investissant dans les technologies de fabrication numérique. À mesure que l'environnement macroéconomique devient plus incertain, les améliorations des coûts deviennent extrêmement attractives.

Premiers pas vers l'autonomie

Pour être en phase avec les changements qui se produiront dans les années à venir, il est important que les dirigeants lancent leurs initiatives de transformation numérique et produisent de la valeur le plus rapidement possible. Pour ce faire, nous recommandons de concentrer les efforts sur les domaines de leur production qui sont déjà automatisés et donc bien équipés pour la production autonome.

Cela implique de planifier à l'avance et de cartographier leur parcours d'innovation, en utilisant l'approche « MVP to scale » qui prend en compte un cas d'utilisation clairement défini. Chez Kalypso, par exemple, nous faisons passer nos clients par cette approche :

1. Cartographier le parcours de la fabrication intelligente. Aborder le processus de transformation comme un parcours pluriannuel avec des jalons pour marquer les progrès.
2. Lancer un programme MVP intelligent. Affiner la vision des futures opérations d'usine, soutenue par des modèles de données, des cas d'utilisation de base, une architecture de site, des mesures et l'engagement des parties prenantes
3. Développer les capacités numériques. Introduire des technologies adaptées à des besoins commerciaux bien articulés et à des résultats souhaités
4. Déployer les usines intelligentes à grande échelle. Développer horizontalement les cas d'utilisation, sous-tendus par une forte hypothèse de valeur
5. Intégrer dans l'écosystème des opérations numériques. Permettre un changement commercial large grâce à une stratégie d'entreprise connectée.

Cette approche offre une méthode économiquement viable pour évoluer, avec un risque moindre, car l'entreprise est en mesure de traiter des questions telles que l'engagement des parties prenantes et la gestion du changement en parallèle, afin de mettre l'entreprise à niveau. En montrant la valeur dès les premières étapes, il devient plus facile d'obtenir l'adhésion de l'ensemble de l'organisation et de progresser vers la vision de l'autonomie totale.

Vous pouvez en savoir plus sur les technologies numériques qui permettent d'optimiser la production de pneumatiques ici.