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Prise de décision connectée pour les fabricants

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Prise de décision connectée pour les fabricants hero image

La nature de mon travail fait que je suis en contact avec de nombreux décideurs de la région EMEA. Beaucoup ont construit des carrières très réussies et souvent de grandes entreprises en prenant de bonnes décisions.

Je m'intéresse toujours beaucoup au processus – et j'ai remarqué que les bons décideurs sont souvent très curieux. Lorsqu'ils me parlent, les dirigeants d'entreprise veulent savoir comment nos solutions peuvent améliorer leurs activités – mais ils vont souvent plus loin – ils demandent comment nos solutions peuvent leur permettre de prendre de meilleures décisions.

Ils ne recherchent pas une réponse simple, mais plutôt une meilleure façon d'aborder les défis auxquels ils sont confrontés et d'utiliser leur expertise pour faire avancer leur entreprise à l'avenir.

Ce n'est pas un processus simple, bien sûr – sinon n'importe qui pourrait le faire ! Pour les fabricants, il n'y a pas de pénurie de décisions importantes et de nombreuses autres décisions plus petites qui s'additionnent – certaines avec une quantité presque insondable de facteurs à prendre en compte.

Comprendre ces facteurs peut sembler décourageant, mais il est logique que la qualité des décisions que nous prenons dépende de la qualité des informations dont nous disposons.

Vous pourriez dire que l'information est la monnaie de la prise de décision – plus vous avez de monnaie, meilleure est la décision que vous pouvez prendre.

À l'ère de l'Internet des objets (IoT), la quantité de données disponibles pour la prise de décision augmente de façon exponentielle. Une compréhension simpliste de la façon dont cela se traduit dans le secteur industriel est que de meilleures décisions peuvent être prises.

Mais en réalité, ce n'est pas tout. J'ai été récemment rappelé à cette réalité lors d'une réunion avec deux dirigeants d'une grande entreprise agroalimentaire. Leurs besoins ne concernaient pas la compréhension de la manière d'obtenir des données, mais plutôt la manière de transformer ces données en une meilleure prise de décision.

L'idée selon laquelle plus de données conduit à de meilleures décisions (et donc à une amélioration de l'efficacité ou de la productivité) est erronée. Ou du moins, elle omet deux couches essentielles.

La première est la connectivité (c'est pourquoi vous entendrez souvent les employés de Rockwell Automation parler de The Connected Enterprise®).

Les appareils intelligents doivent s'intégrer facilement et « parler » un langage commun. Les appareils doivent se connecter aux machines, les machines aux systèmes de commande, les systèmes de commande entre eux et le tout au système informatique.

La deuxième est l'intelligence – et cela se produit au niveau du système d'exécution de la fabrication (MES) en temps réel. L'intelligence, dans ce sens, consiste à comprendre la signification et la capacité des données. Il s'agit de transformer ces données en informations utilisables pour fournir des critères de prise de décision – l'intelligence.

Les données doivent donc être connectées puis analysées pour devenir des informations, les informations doivent être rassemblées et visualisées pour devenir des renseignements.

À l'ère de l'Internet industriel des objets (IIoT), ce niveau de connectivité permet de prendre de bien meilleures décisions. La surveillance signifie que la maintenance peut être mieux planifiée et que les temps d'arrêt peuvent être réduits.

Le logiciel et l'utilisation des informations historiques stockées permettent d'identifier et de reproduire les meilleures pratiques, d'apporter des ajustements, d'améliorer la productivité et d'en faire plus avec les actifs existants.

Grâce à la modélisation logicielle, il est possible de prédire avec précision les effets des changements avant qu'ils ne soient réalisés – il est possible de préprogrammer la même ligne pour faire les choses différemment. Les changements de lots peuvent devenir beaucoup plus efficaces ; les entreprises peuvent devenir plus flexibles – plus agiles.

Et cette visibilité signifie que davantage de facteurs peuvent être pris en compte et que des décisions plus éclairées peuvent être prises – comme le recoupement de l'effet des changements de production sur la quantité d'énergie utilisée, avec des coûts quantifiables qui peuvent orienter les décisions sur le moment où les processus gourmands en énergie sont exécutés en fonction du coût de l'énergie.

Au cours d'une semaine, d'un mois ou d'une année, et mesurées sur une machine, une ligne, une usine ou plusieurs usines, des décisions et des améliorations apparemment mineures mais correctement informées de cette nature s'additionnent rapidement pour générer des marges énormes sur le résultat net.

Et il vaut la peine de revenir brièvement sur cette question de l'agilité, à l'heure où nous nous projetons dans l'IIoT.

Comme je l'ai dit au début de cet article, les meilleurs décideurs ont souvent une vision à long terme tout en s'attaquant aux défis immédiats auxquels ils sont confrontés.

Dans un environnement concurrentiel, l'agilité et la flexibilité deviennent des avantages concurrentiels. Les consommateurs changent, les tailles de lots diminuent – dans certains secteurs industriels jusqu'à un lot d'un seul produit.

C'est l'exact opposé de ce qu'a été la fabrication depuis les premiers jours des chaînes de production de masse d'Henry Ford.

Mais l'IIoT rend cela possible. Grâce à de véritables Connected Enterprise®, le flux d'informations va désormais au-delà de l'atelier de production, jusqu'à la chaîne logistique et jusqu'au consommateur.

Un excellent exemple de la manière dont cela peut impliquer le consommateur peut être observé dans la production de certaines chaussures de sport personnalisables par le consommateur.

Les principaux fabricants disposent désormais de sites Internet où les consommateurs peuvent « créer » leurs chaussures en utilisant une variété de matériaux prédéfinis et de couleurs. Avec plus de 10 éléments personnalisables et littéralement des milliers de combinaisons potentielles disponibles sur une gamme de modèles de base, les fabricants produisent chaque paire sur commande en cinq semaines. Ce type de flexibilité est très apprécié des clients, qui paient environ 30 % de plus pour leurs chaussures auto-conçues potentiellement uniques.

Ce que permet une Connected Enterprise® aujourd'hui, c'est de mieux planifier la production pour augmenter le flux de production, réduire les stocks… et bien d'autres actions intelligentes – tout en répondant à la demande des consommateurs pour des produits sur mesure.

Les fabricants capables d'offrir ce type de flexibilité – en réduisant à des lots d'un seul produit – bénéficient d'un avantage sur le marché en termes d'offre exacte de ce que veulent les clients et de capacité à facturer plus cher leurs produits grâce aux approches Connected Enterprise®.

En matière de prise de décision, il est donc payant d'être curieux et de rechercher l'intelligence d'entreprise pour aborder les défis actuels avec un œil tourné vers l'avenir.

Dans l'environnement de fabrication, je pense que cela signifie construire à partir de zéro : obtenir les données, les rassembler, les analyser, les visualiser. Les transformer en intelligence et prendre de meilleures décisions grâce aux principes d'une Connected Enterprise®.

Publié 2 mai 2016


Thomas Donato
Thomas Donato
Senior Vice President, Global Sales and Marketing, Rockwell Automation
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