La pénurie de main-d’œuvre qualifiée est un casse-tête familier pour l’industrie manufacturière. Ce problème est récurrent depuis des années et ne semble pas près de disparaître. D’ici 2030, les fabricants devront pourvoir 4 millions d’emplois, dont 2,1 millions qui risquent de ne pas être pourvus. C’est le principal défi pour 71 % des fabricants, et cela exerce une pression immense sur le secteur pour qu'il trouve de nouvelles façons de fonctionner efficacement et de maintenir sa productivité et sa croissance.
Pour compenser, l’automatisation est progressivement en train de devenir la solution principale des fabricants. Cependant, l’automatisation seule ne suffit pas à résoudre les défis complexes, et c’est là que l’IA générative (GenAI) entre en jeu.
Cet article explore trois façons dont la GenAI peut transformer la conception et le développement des systèmes d'automatisation, en mettant l'accent sur l'amélioration de la productivité, la rationalisation des processus et la formation d’une main-d'œuvre plus adaptable et plus résiliente.
Réformation grâce à l’apprentissage assisté par l’IA
Les outils GenAI dépassent les ressources d’apprentissage traditionnelles en proposant des expériences d’apprentissage personnalisées. Par exemple, un ingénieur en automatisation développant un nouveau système de contrôle pour un processus de fabrication peut demander à l'outil GenAI de suggérer les meilleures pratiques pour la conception et la mise en œuvre d'algorithmes de contrôle, de fournir des exemples de code et de proposer des recommandations pour optimiser l’efficacité et la fiabilité du système.
La GenAI peut également analyser le code et fournir des retours et des suggestions d’amélioration. Ce guidage contextuel aide les utilisateurs à identifier et corriger les erreurs, à optimiser leur code et à adopter les meilleures pratiques pour une programmation efficace. Grâce à des retours et recommandations immédiats, les ingénieurs peuvent rapidement mettre à jour leur travail et acquérir une meilleure compréhension des concepts et techniques de programmation qu’ils appliquent.
Et grâce à la nature conversationnelle de la GenAI, les utilisateurs peuvent poser des questions, recevoir des explications et obtenir des informations plus approfondies. Cette fonctionnalité interactive étend les requêtes de base qui permettent aux employés d’approfondir les sujets nuancés. Par exemple, un technicien responsable du remplacement d’un module d’entrée/sortie (E/S) peut poser des questions à la GenAI sur la compatibilité du module et recevoir des conseils pour l’installer et le configurer correctement. Cet apprentissage interactif, assisté par l'IA, permet aux professionnels de l'automatisation de surmonter rapidement les obstacles, d'acquérir de nouvelles compétences et de continuer à évoluer dans leur rôle.
Éliminer les tâches répétitives et les processus manuels
La GenAI peut analyser de vastes référentiels de codes et de modèles de conception existants, puis suggérer des modules prédéfinis et des extraits de code qui peuvent être facilement intégrés au projet actuel. Les professionnels de l’automatisation n’ont plus besoin de partir de zéro, ce qui permet d’économiser un temps et des efforts précieux. La GenAI rationalise également les processus de documentation grâce à la génération assistée par l’IA.
La création d’une documentation complète a toujours traditionnellement été une tâche ardue et chronophage. Mais les outils GenAI capables d'analyser la conception du système d'automatisation et d'en extraire les informations pertinentes peuvent maintenant générer automatiquement des explications détaillées et des guides d'utilisation. Cela réduit la charge et garantit que la documentation reste à jour à mesure que le système évolue.
En automatisant les tâches répétitives et les processus manuels, les outils GenAI libèrent du temps et des capacités de réflexion pour les équipes. Au lieu de s'enliser dans des tâches répétitives, les utilisateurs peuvent désormais consacrer leur expertise et leur créativité à s’attaquer aux aspects les plus difficiles des projets d’automatisation. Cela permet non seulement d’obtenir des solutions plus efficaces et innovantes, mais aussi d’améliorer l’implication et l’épanouissement des professionnels impliqués.
Faciliter l’innovation et la résolution des problèmes
Face à un défi complexe, tel que l’optimisation d’une ligne de production ou le développement d’un nouveau système de commande, les professionnels de l’automatisation peuvent exploiter la GenAI pour générer et explorer plusieurs solutions. Ce processus d’idéation rapide leur permet d’explorer un plus large éventail de possibilités et de découvrir des solutions innovantes qui auraient pu être négligées autrement. Une fois qu’une solution potentielle a été identifiée, l’IA générative peut être utilisée pour affiner et optimiser la conception via plusieurs itérations. Cette approche itérative accélère le cycle de développement, et elle améliore aussi la robustesse et la fiabilité des systèmes d’automatisation.
Améliorer la conception et le développement du système d'automatisation
La GenAI possède un énorme potentiel pour renforcer la conception et le développement des systèmes d’automatisation. En s’appuyant sur ses capacités pour compléter, plutôt que remplacer, la main-d'œuvre, la GenAI répond non seulement aux défis posés par la pénurie de main-d'œuvre qualifiée, mais ouvre également la voie à une amélioration et à un progrès continus des technologies d'automatisation. Découvrez comment Rockwell Automation exploite cette technologie dans FactoryTalk Design Studio, son nouvel environnement cloud de conception d’automatisation industrielle en cliquant ici.
