La maintenance prédictive (PdM) transforme les opérations de fabrication et la croissance grâce à une technologie qui inclut l'Internet des objets (IoT), le Cloud, les applications mobiles, l'IA/AA pour analyser et prédire les informations à l'aide de données, et les applications Web pour partager les données d'opérations complètes en un seul endroit. Les outils et la technologie de l'industrie 4.0 ont transformé la PdM d'un concept abstrait en une solution pratique.
Qu'est-ce que la maintenance prédictive et pourquoi est-elle importante pour les fabricants ?
La maintenance prédictive surveille les performances et l'état des équipements pendant le fonctionnement normal afin de réduire la probabilité de défaillances. C'est comme une maintenance préventive ou un travail effectué sur un actif avant qu'une défaillance ne se produise, et non après que la défaillance l'ait arrêté.
La différence entre la maintenance préventive et prédictive réside dans les méthodes utilisées, le délai dont vous disposez pour une tâche et la précision de la planification. La maintenance prédictive utilise des outils et techniques de surveillance de l'état des actifs et des informations sur les actifs pour suivre les performances des équipements et, ensuite, anticiper les défaillances avant qu'elles ne se produisent. Idéalement, la maintenance prédictive maintient la fréquence de maintenance à un niveau bas tout en réduisant le temps consacré à la maintenance non planifiée et à la maintenance préventive.
Un exemple est celui des capteurs intelligents. Ces capteurs de machine peuvent détecter un changement dans le mode de fonctionnement des actifs, comme la vibration d'une pièce à des vitesses supérieures à la normale. Les capteurs qui se connectent à un logiciel de maintenance tel qu'un CMMS transmettent ce message au logiciel afin qu'il planifie la maintenance. Le logiciel informe ensuite les techniciens de la tâche nouvellement planifiée sur leurs appareils mobiles.
Parce que la maintenance prédictive offre une fenêtre idéale pour les tâches de maintenance proactives, elle peut aider à minimiser le temps consacré à la maintenance des équipements, les heures de production perdues à cause de la maintenance et le coût des pièces de rechange et des fournitures.
La valeur de la maintenance prédictive
Selon Allied Market Research, le marché de l'analyse prédictive dans la fabrication, qui valait USD 535000000,00 en 2018, devrait atteindre USD 2500000000,00 d'ici 2026. Cela montre l'importance accordée à ce type de maintenance qui repose sur la technologie et cinq facteurs organisationnels critiques : les personnes, les données, les processus, les outils et les pièces, ainsi que l'équipement. Ces facteurs, combinés à la technologie, sont connus sous le nom des six piliers d'un programme de maintenance prédictive solide.
