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Modernisation dans la production des aliments et des boissons

Découvrez les principaux facteurs de motivation, les obstacles et les investissements technologiques intelligents dans un paysage industriel marqué par le changement.

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Ligne de production automatisée créant des biscuits salés en forme de fromage à partir de pâte

La modernisation n’est pas une solution rapide en cas d’urgence ni une réaction à une technologie défaillante. C’est une stratégie de croissance proactive.

La transition vers des technologies connectées et intelligentes est la principale stratégie envisagée par les entreprises du secteur agroalimentaire pour générer des résultats commerciaux positifs au cours des cinq prochaines années. La grande majorité (95 %) de ces entreprises évaluent, expérimentent ou utilisent la technologie de fabrication intelligente d'une manière ou d'une autre.

Mais des efforts de modernisation efficaces nécessitent plus que la simple adoption de technologies de fabrication intelligentes. Et dans l'industrie agroalimentaire les producteurs doivent faire face à des pressions particulières dues à la pénurie de main-d'œuvre, à la complexité opérationnelle élevée et à la concurrence croissante des marques de distributeur et des startups du commerce électronique. Ces facteurs nécessitent une approche de modernisation holistique et centrée sur l’humain afin d’obtenir un impact à long terme.

Pour comprendre comment les fabricants de produits alimentaires et de boissons gèrent la modernisation dans un environnement hautement dynamique, nous avons analysé leurs réponses issues du dernier Rapport sur la situation de la fabrication intelligente : Édition produits de grande consommation. Des principaux obstacles internes et défis liés à la main-d'œuvre aux investissements dans les meilleures technologies, découvrez comment les principaux producteurs priorisent les initiatives de modernisation qui génèrent de la valeur pour l'ensemble de l'entreprise.

1. L'impact commercial à long terme est le principal moteur de modernisation pour les entreprises du secteur agroalimentaire.

Confrontés à la diversification des préférences des consommateurs, à l’évolution des menaces informatiques et à l’intensification des exigences technologiques, les fabricants savent que la modernisation est essentielle pour maintenir des opérations sécurisées et évolutives. Ils reconnaissent également son potentiel à répondre à des besoins allant au-delà de la simple atténuation des risques immédiats. Les entreprises du secteur agroalimentaire citent l’impact commercial à long terme en tant que principal moteur des investissements technologiques, suivis par l’augmentation de la capacité et la sécurisation des actifs de priduction (OT).

Lorsqu'il leur a été demandé quels résultats commerciaux positifs les producteurs espéraient obtenir grâce à la technologie de fabrication intelligente, la santé financière est apparue comme un thème majeur parmi les trois principales réponses. L'amélioration de la situation financière globale et la croissance des revenus occupent conjointement la première place. Derrière l'amélioration de la qualité, la réduction des coûts et l'amélioration du taux de rendement synthétique (TRS) se partagent la troisième place. Les fabricants considèrent l’adoption des technologies intelligentes comme une stratégie visant à réaliser des économies opérationnelles — une priorité élevée alors que les entreprises cherchent à améliorer leurs marges face à la sensibilité croissante des consommateurs aux prix.

Ces observations indiquent un changement de mentalité qui privilégie les investissements technologiques transformateurs à long terme plutôt que les gains rapides et les solutions temporaires. Une approche proactive de la modernisation favorise la compétitivité à long terme grâce à de meilleures performances financières, des produits de meilleure qualité et des environnements plus sûrs, conçus pour soutenir la croissance. Par exemple, quand les producteurs adoptent une approche proactive à grande échelle pour moderniser des équipements vieillissants, ils peuvent faciliter des améliorations significatives en termes de fonctionnalité, de réduction des temps d’arrêt et d’économies de coûts.

2. La résistance au changement demeure un obstacle majeur à la transformation numérique.

Bien que les entreprises reconnaissent massivement l'importance cruciale de la modernisation, elles identifient la résistance au changement et la capacité à être à l’avant-garde d’un changement significatif comme leurs deux principaux obstacles en matière de leadership. Pourtant, même si la gestion du changement constitue un défi majeur, la majorité des producteurs (82 %) ont déclaré que les obstacles internes et externes accélèrent leur besoin de transformation numérique.

Pour gérer les risques internes, qu’il s’agisse de garantir l’accessiblité aux technologies ou de mettre en place une infrastructure conforme aux normes modernes de cybersécurité, les dirigeants considèrent l’investissement dans les technologies intelligentes comme un outil puissant. L'adoption de technologies de fabrication intelligente a été le principal moyen cité par les entreprises pour atténuer les risques internes. C'était également la principale méthode qu'ils prévoyaient d'utiliser pour obtenir des résultats commerciaux positifs au cours des cinq prochaines années.

Si l’adoption de la fabrication intelligente semble la voie privilégiée par de nombreux producteurs, le succès des investissements dépend de leur capacité organisationnelle à gérer le changement. Les dirigeants sont donc à un moment décisif où l’état d’esprit et la préparation organisationnelle sont tout aussi importants que l’intégration de nouvelles technologies. Pour maximiser les investissements dans la modernisation, les équipes de direction doivent mettre en place un cadre permettant d’obtenir l’adhésion à plusieurs niveaux et de déployer une stratégie de gestion du changement efficace. Ce webinaire à la demande offre un aperçu pratique de la manière dont les fabricants peuvent élaborer un argumentaire commercial en faveur de la modernisation et obtenir le soutien nécessaire au sein de leur entreprise.

3. Les problèmes de main-d'œuvre soulignent la nécessité d'un perfectionnement des compétences et de l’inclusion d'une infrastructure de connaissances dans les feuilles de route de modernisation.

Le secteur peut se montrer enthousiaste quant au potentiel des technologies avancées, mais les fabricants évoquent des difficultés généralisées liées à la main-d'œuvre, ainsi que les limites des infrastructures existantes, comme des obstacles à leur application au quotidien. Outre le coût, les producteurs ont identifié le manque de compétences nécessaires pour mettre en œuvre les technologies intelligentes et pour en optimiser l’utilisation comme l’un des trois principaux obstacles à l’adoption, en plus d’une infrastructure technologique et d’une disponiblité des données insuffisantes.

En se tournant vers l’année à venir, les fabricants ont indiqué que leur principal obstacle interne à la croissance est de trouver et d’adopter des technologies accessibles à l’employé moyen. En approfondissant leur analyse, ils ont identifié la formation des employés actuels sur les nouveaux procédés, la fidélisation des employés et la préservation des connaissances comme leurs trois principaux obstacles liés à la main-d'œuvre pour l'année à venir.

Les producteurs comprennent que les équipements vieillissants freinent la croissance, mais la mise en œuvre des technologies de fabrication intelligente vient avec une courbe d’apprentissage. Les limitations de l'infrastructure, les lacunes en compétences, les pénuries de main-d'œuvre et autres défis liés à la main-d'œuvre peuvent ralentir les efforts de modernisation et rendre difficile la préservation des connaissances internes critiques.

Les feuilles de route pour une modernisation réussie mettent l’accent sur l’humain — via le perfectionnement des compétences, le renforcement de la communication, la rétention structurée des connaissances et la simplification des flux de travail — afin de garantir que les investissements dans la fabrication intelligente apportent une valeur durable.  Découvrez comment une solution pour personnel connecté permet aux opérateurs de première ligne de bénéficier d’un meilleur partage des connaissances, d’une intégration standardisée, d’une coordination simplifiée des tâches et de flux de travail optimisés.

4. Malgré des investissements massifs dans les technologies intelligentes, les entreprises du secteur agroalimentaire déclarent que moins de la moitié des données collectées sont utilisées de manière efficace.

Avec l’énorme quantité de données générées par les technologies intelligentes, les producteurs ont la possibilité de mettre en œuvre des plans d’amélioration concrets alimentés par les données. Les fabricants reconnaissent la valeur des données — un état d’esprit qui se reflète dans leurs investissements. Presque toutes les entreprises du secteur agroalimentaire ont investi ou prévoient d’investir dans l’IA générative ou l’IA causale (96 %) et dans l’apprentissage automatique (93 %). Du côté des logiciels, la plupart des fabricants de produits alimentaires et de boissons (95 %) ont adopté ou prévoient d'adopter des systèmes de planification des ressources d'entreprise, ainsi que des solutions de planification de la chaîne d'approvisionnement (94 %) et des systèmes de gestion de la qualité (93 %).

Bien que de nombreuses entreprises tirent largement parti des technologies de fabrication intelligente, beaucoup d'entre elles ont encore du mal à traiter, organiser et exploiter les données opérationnelles. En moyenne, les entreprises ont déclaré que moins de la moitié (44,97 %) des données qu'elles collectent à partir des technologies et processus actuels sont exploitées de manière efficace. Le simple accès aux données n'est plus un problème pour de nombreuses équipes opérationnelles. Sans les bons outils et une stratégie de données adaptée, la plupart des données générées par les technologies industrielles sont cloisonnées et structurées de manière incohérente, ce qui rend leur contextualisation longue et gourmande en ressources.

L’adoption de technologies intelligentes, et l’exploitation des données qu’elles produisent, est un pilier essentiel de la modernisation. Pour mettre en évidence une voie claire vers des données exploitables, les entreprises peuvent unifier la commande et l’information sur un seul système Integrated Architecture®.  Cette approche consolide les données entre les différents domaines et facilite l’intelligence à l’échelle du système. Une solution intégrée offre également des outils pour analyser les données, les structurer de manière cohérente entre les différentes sources et formuler des recommandations prédictives. Pour les fabricants d'équipements d'origine (OEM), les solutions DataReady™ améliorent les machines intelligentes en offrant la capacité d'organiser, de standardiser et d'exporter les données là où elles sont nécessaires. Les clients peuvent éliminer la complexité et visualiser les données au niveau des machines, ce qui favorise l’analyse stratégique, la planification et les améliorations à l’échelle de l’entreprise.

5. Les fabricants considèrent l’IA comme un levier essentiel pour relever les défis liés à la main-d’œuvre et libérer de la valeur opérationnelle.

Parmi les technologies de fabrication intelligente, les entreprises accordent une importance particulière à l’intelligence artificielle — notamment l’IA générative, l’IA causale et l’apprentissage automatique — en tant qu’outil pour renforcer la résilience et se différencier de la concurrence. Lorsqu'il leur a été demandé quelles capacités de fabrication intelligente génèrent les meilleurs résultats commerciaux, l'IA et l'apprentissage automatique sont arrivés à la première place, ex æquo avec la visibilité en temps réel sur les performances des actifs et le contrôle qualité en ligne . Les producteurs ont également cité l’adoption et l’utilisation de l’IA comme leur deuxième stratégie la plus importante pour atténuer les risques internes, juste derrière l’adoption des technologies de fabrication intelligente en général.

Ces points de vue sont étayés par des résultats. Au cours des 12 derniers mois, les entreprises ont indiqué que l’IA générative et causale figurait parmi les trois principaux investissements technologiques leur ayant procuré le meilleur retour sur investissement. Dans un environnement industriel où la demande évolue rapidement et où les chaînes de valeur sont complexes, il n’est pas surprenant que l’IA industrielle génère des résultats commerciaux significatifs. Qu'il s'agisse de combler des lacunes en compétences, de simplifier les flux de travail ou de corriger les pertes de rendement, l’IA industrielle offre aux fabricants une boîte à outils numérique pour surmonter les obstacles liés aux processus et s’adapter à la volatilité du marché.

Pour les entreprises qui ont investi ou prévoient d’investir dans l’IA, un socle de données solide accélère considérablement le délai de rentabilisation. Cela peut consister à éliminer les silos de données grâce aux Industrial DataOps, à exploiter un système unifié de contrôle et d’information, ou à consolider la commande des procédés et de l’alimentation afin de permettre une intelligence des données à grande échelle. Explorer des cas d’usage concrets de l’IA industrielle peut également s’avérer utile lors de la planification d’une stratégie d’intégration. De la réduction des pertes de produits via des capteurs intelligents à la gestion de la teneur en humidité avec la commande prédictive par modèle, découvrez des applications d’IA spécifiques à l’industrie dans ce webinaire à la demande.

Concevez votre feuille de route pour un impact durable

Les feuilles de route de modernisation qui investissent à la fois dans les technologies avancées et dans les personnes qui les utilisent ont le plus fort potentiel de réussite. Cela inclut souvent la priorité donnée à des solutions profondément intégrées, modulaires et évolutives ; permettant aux équipes de partager plus facilement leurs connaissances, de former les employés à plusieurs compétences et de redéployer les ressources entre différentes disciplines. Ces solutions génèrent également des analyses de données plus contextualisées pour accompagner la transition vers des opérations autonomes.

Rockwell Automation comprend parfaitement les défis auxquels vous, en tant que leader mondial sur le marché de l’industrie agroalimentaire, êtes confronté. Nous comprenons qu’il peut être difficile de concilier des objectifs à court et à long terme, c’est pourquoi nous avons élaboré un guide pratique pour atteindre l’alignement organisationnel et lancer des initiatives transformatrices. Cette ressource vous aide à aller au-delà des besoins immédiats dans vos objectifs de modernisation afin de créer un impact global et durable. De plus, nos experts du secteur sont à votre disposition pour vous aider à planifier votre parcours de modernisation. Contactez-nous dès aujourd'hui pour franchir la première étape.

Publié 8 mai 2026

Sujets: Empower People Build Resilience Optimize Production Accelerate Digital Transformation Networks & Infrastructure Transformation numérique Fabrication intelligente Solutions for OEMs Workforce Enablement Artificial intelligence Modernization Integrated Architecture Services pour le cycle de vie Services de conseil et d’intégration Agroalimentaire

Lee Coffey
Lee Coffey
Strategic Marketing Manager – Consumer Packaged Goods
Lee Coffey is a strategic marketing leader at Rockwell Automation with over a decade of experience in automation and food processing. He is responsible for developing and implementing the global strategy and execution of marketing programs for the Consumer Packaged Goods industry.

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Le contenu de ce site a été traduit à l’aide de l’intelligence artificielle (IA) sans relecture ni édition humaines. Il est susceptible de contenir des erreurs et imprécisions et il est livré « tel quel », sans garantie d’aucune sorte. Le texte qui fait foi est la version anglaise.
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