Par Colin Speakman, Directeur de Kalypso
La normalité existe-t-elle ? Ces dernières années ont démontré que les choses considérées comme étant « normales » peuvent changer de manière totalement imprévisible en un instant. Les entreprises devraient étudier les données pour comprendre la nature des changements, leur signification et quelles leçons peuvent en être tirées. Convertir des données en informations en vue d’obtenir des critères décisionnels pratiques permet à une entreprise de comprendre comment réagir et se préparer face à une nouvelle normalité.
Des téraoctets voués à être perdus
Au cours des dernières décennies, les entreprises du secteur agroalimentaire ont collecté des volumes considérables de données – l’équivalent de plusieurs téraoctets – sur les consommateurs, les produits, la fabrication et la logistique. Cette collecte massive étant potentiellement un trésor riche en informations pertinentes, il est primordial de comprendre ce qu’il faut en faire. Malheureusement, cela peut s’avérer être un véritable défi pour certaines organisations.
Si les données correspondent aux attentes « normales » et comportent peu de variables, les personnes sont parfaitement capables de trouver des modèles et des cadres applicables aux situations. Toutefois, des problèmes complexes impliquant de multiples variables sont d’autant plus difficiles à comprendre, et ces problèmes méritent d’être abordés sous des angles différents.
Capitaux économisés grâce aux données
Prenons un exemple : une entreprise a tenté de remédier à une baisse de rendement sur l’une de ses lignes de production. Ils ont organisé plusieurs séances de travail ciblées avec des experts, ont modifié les lignes conductrices et les spécifications, et ont fait appel à d’autres leaders du secteur. Et comme ils n’ont pas trouvé d’autre solution, ils en ont conclu qu’ils avaient besoin d’une nouvelle machine très coûteuse. C’est à ce moment que nous sommes intervenus et leur avons présenté une autre possibilité.
Cette entreprise disposait de milliers de lignes de données sur la production, qu’elle considérait seulement comme étant des données sans les utiliser pour trouver des solutions. Nous avons collaboré avec eux afin d’analyser les données, exploiter les analyses statistiques et les technologies de l’entreprise afin de les conseiller et leur expliquer en quoi quelques changements pouvaient avoir un impact substantiel. En effet, de précieuses informations aboutissant à des critères décisionnels peuvent être tirés de la combinaison des données brutes avec des données de performance. Des changements ont été opérés en conséquence sur la ligne production et les rendements ont ainsi pu être améliorés.
La souplesse nécessaire dans le monde actuel en perpétuelle évolution nécessite d’aborder différemment les problèmes et de réagir rapidement. Mais pour cela, il vous faut actionner les bons leviers. Assurez-vous que votre entreprise exploite les données et la technologie pertinentes pour solutionner votre problème.
