Project #1 : Utilisation de la réalité augmentée (RA) et de la technologie du jumeau numérique pour autonomiser les travailleurs
Maple Leaf Foods s'engage à tirer parti de l'automatisation avancée et des technologies numériques, ce qui a non seulement amélioré son efficacité de production, mais aussi renforcé sa position de leader du secteur dans le domaine de la transformation alimentaire durable. La collaboration de l'entreprise avec RidgeTech Automation, Rockwell Automation, Harpak-ULMA Packaging et PTC a démontré le pouvoir transformateur de la technologie pour relever les défis du secteur, de la formation des employés à l'optimisation opérationnelle. Alors qu'elle continue d'innover avec des solutions de pointe telles que la réalité augmentée et le jumeau numérique, Maple Leaf Foods ouvre la voie à l'avenir de la transformation alimentaire.
Sur trois sites :
- Mettre en œuvre les dernières technologies d'automatisation et de transformation numérique pour améliorer le taux de rendement synthétique
- Donner aux employés les moyens d'agir
- Obtenir un avantage concurrentiel dans des secteurs hautement réglementés et concurrentiels
Usine de fabrication de Guelph
- Logiciel de réalité augmentée Vuforia
- Expériences de réalité augmentée basées sur les machines Harpak-ULMA
Usine de transformation de volailles de London
- FactoryTalk® View SE
- FactoryTalk® AssetCentre
- ControlLogix® 5580
- CompactLogix® 5380
- Variateurs de fréquence PowerFlex®
- Modules POINT I,O™ et POINT Guard I,O™
- ThinManager®
- Emulate3D®
Usine de fabrication de Brampton
Usine de fabrication de Guelph
- Efficacité et formation des opérateurs améliorées
- Taux de rendement synthétique amélioré
Usine de transformation de volailles de London
- Flux de produits amélioré
- Coûts d'exploitation réduits
- Précision supérieure à 99 %
Usine de fabrication de Brampton
- Meilleure compréhension du flux de production
- Temps d'arrêt réduits
La pression sur les prix et la concurrence pour les travailleurs qualifiés sont féroces dans l'industrie des protéines. Pour réussir, les producteurs alimentaires comme Maple Leaf Foods doivent trouver de meilleures façons de tirer plus de valeur de l'équipement dans leurs ateliers, et d'attirer, de former et de fidéliser les employés. En plus du paysage des talents tendu, la demande mondiale en produits alimentaires continue de croître. Les fabricants alimentaires sont de plus en plus sous pression pour adopter des méthodes d'automatisation et de neutralité carbone afin d'améliorer l'efficacité opérationnelle, d'intégrer de manière transparente les équipements, de gagner en visibilité sur leurs systèmes et de sécuriser les réseaux IT et OT.
En tant que première entreprise alimentaire neutre en carbone au monde, Maple Leaf Foods a adopté l'automatisation et la transformation numérique à tous les niveaux pour améliorer l'efficacité et la qualité. L'entreprise a formé des partenariats stratégiques et lancé des programmes innovants dans plusieurs installations. Ces programmes permettent aux installations d'essayer de nouvelles applications pour l'automatisation et la technologie de transformation numérique, en gagnant un avantage concurrentiel en utilisant les dernières technologies pour améliorer la qualité et la productivité.
Avec une forte réputation de qualité et d'innovation à travers des marques comme Maple Leaf, Schneiders et Greenfield Natural Meat Co., le producteur alimentaire est à la pointe de l'industrie en intégrant des technologies de pointe qui améliorent la production et la durabilité.
Défi
La direction de l'usine de production de Maple Leaf Foods à Guelph a identifié la nécessité d'améliorer le taux de rendement synthétique (OEE) et la formation des employés. Maple Leaf Foods, avec Rockwell Automation et les membres de PartnerNetwork™ Harpak-ULMA Packaging et PTC, a entrepris de développer un programme de formation basé sur la réalité augmentée à l'aide de Vuforia® Expert Capture.
Solution
Harpak-ULMA a déployé son application OEE embarquée, qui calcule, surveille et rapporte automatiquement les performances de la ligne de conditionnement en temps réel. Ensuite, Harpak-ULMA a déployé l'intégralité de la bibliothèque d'applications de RA PTC et a créé ses propres expériences de RA basées sur les machines.
La plupart des expériences utilisateur de RA s'appuient sur le jumeau numérique de la machine, un modèle dynamique qui représente virtuellement la machine physique. Le projet pilote a rapidement démontré la valeur de la RA dans une ligne de conditionnement. Par exemple, l'application OEE fournit des rapports de machine à autodiagnostic qui identifient les temps d'arrêt de la machine et les actions prioritaires par poste. Grâce à la connectivité à distance, l'équipe Harpak-ULMA surveille ces rapports quotidiennement, identifie les arrêts à haute fréquence – puis crée des routines de correction basées sur la RA étape par étape auxquelles les opérateurs peuvent accéder en temps réel.
Résultat
La formation basée sur la réalité augmentée est en cours, et l'entreprise est en train d'évaluer les avantages. Elle anticipe que la formation interactive et visuellement intensive aidera à réduire les barrières linguistiques, à diminuer les erreurs des employés – et à réduire les cycles de formation dans un environnement où le roulement du personnel est souvent élevé.
Projet n° 2 : transformation numérique dans la plus grande usine de transformation de volaille au monde
Défi
Maple Leaf Foods devait réduire la formation des opérateurs, être plus agile en matière de dotation en personnel et être en mesure de réagir rapidement et efficacement aux événements survenant dans n'importe quelle installation. Une partie essentielle de sa stratégie pour renforcer la résilience de ses installations de fabrication consiste à coordonner ses actions avec des partenaires et des fournisseurs stratégiques afin de mettre en œuvre un système standardisé de contrôle, de visualisation et de gestion des opérations. Ce système est utilisé dans toutes les installations de fabrication.
En raison de sa relation établie, Maple Leaf Foods a confié à RidgeTech Automation, un intégrateur système du PartnerNetwork™ de Rockwell Automation, la tâche de concevoir, de gérer et de mettre en œuvre ce système standard.
Solution
Maple Leaf Foods et RidgeTech Automation ont travaillé aux côtés de Rockwell Automation pour concevoir une architecture de commande commune utilisant ControlLogix® 5580, CompactLogix® 5380, ainsi que des variateurs de fréquence PowerFlex® et des modules POINT I,O™ et POINT Guard I,O™. Un système d'acquisition et de contrôle des données pour la commande et la surveillance des procédés a également été construit à l'aide de FactoryTalk® View SE. Ce système standard est désormais utilisé pour toute nouvelle construction.
En 2021, Maple Leaf Foods a commencé la construction à London, en Ontario, de la plus grande usine de transformation de volaille techniquement avancée au monde. Plus de 4000 équipements seraient installés dans l'usine de 660000 pieds carrés. Le projet était énorme : 175 automates programmables et plus de 1500 variateurs de fréquence ont été mis en œuvre.
Résultat
Une fois la phase de construction terminée, Maple Leaf Foods a cherché des moyens d'optimiser la production. L'un des domaines ciblés était la zone de tri et d'emballage de l'usine. Dans cette zone, des équipements complexes trient les différentes découpes de volaille, puis les envoient via un réseau hiérarchisé de convoyeurs. Pour minimiser les déchets de produits, Maple Leaf Foods voulait atteindre le plus haut niveau de précision de tri et de convoyage.
RidgeTech a utilisé le logiciel de jumeau numérique Emulate3D™ de Rockwell Automation pour créer un jumeau numérique du processus. Ensuite, ils ont modélisé le flux de trafic et identifié les goulots d'étranglement et les zones sous-utilisées dans le réseau de convoyage. La technologie d'apprentissage automatique a été appliquée à la simulation pour trouver le flux de matériaux optimal. L'étude complète a été réalisée numériquement pendant que la production se poursuivait. Le résultat a été une conception de système qui a atteint une précision de manutention des matériaux de plus de 99 %.
Projet n° 3 : données d’arrêt standardisées et taux de rendement synthétique amélioré avec la solution de surveillance de la production Plex
Défi
L'équipe de Maple Leaf Foods a identifié un autre domaine à standardiser dans son nouveau système : elle voulait déterminer la meilleure façon de rédiger les conditions des contrats de performance avec les OEM fournissant des équipements à ses sites de fabrication. Pour ce faire, elle a choisi solution de surveillance de la production Plex (PM) ; cependant, l'application de ce produit Plex serait en dehors de l'application typique. Au lieu de l'utiliser pour suivre le taux de rendement synthétique, Plex PM serait utilisé pour suivre les performances des équipements OEM.
Solution
Pour une intégration transparente et créative de Plex PM, Maple Leaf Foods a de nouveau fait appel à RidgeTech. RidgeTech a géré les couches matérielles et OT et a coordonné les activités avec l'équipe Plex et les OEM d'équipements. Pour exploiter Plex PM afin d'obtenir des données de performance des équipements OEM, ils ont utilisé Plex PM pour recueillir des indicateurs tels que les codes d'arrêt OEM, les statistiques de ligne (si la ligne était privée d'alimentation en amont ou en aval), les alarmes et d'autres informations critiques sur les machines. Ces informations sont ensuite utilisées pour rédiger les conditions des accords de performance OEM. L'ajout de Plex PM par Maple Leaf Foods s'inscrit dans un effort visant à créer des données d'arrêt cohérentes sur les machines de l'usine sans intervention de l'opérateur.
Résultat
Ce projet est en cours dans l'usine de fabrication de Maple Leaf Foods à Brampton. Bien que ce ne soit pas son application prévue, Plex PM a déjà amélioré le taux de rendement synthétique de l'entreprise grâce à la visibilité complète sur les performances des équipements et à la réduction des temps d'arrêt. S'ils continuent à constater des résultats positifs, l'outil de fabrication intelligente Plex sera intégré à la suite technologique standard de Maple Leaf Foods et mis en œuvre dans d'autres installations en conséquence.
Publié 23 avril 2025
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