Le plus récentÉtat de la fabrication intelligente – Édition automobilerévèle une industrie confrontée à des pressions économiques, à des pénuries de main-d'œuvre et à des évolutions technologiques rapides. Avec les réponses de 130 responsables et cadres de constructeurs automobiles et de fabricants de pneus, d'équipementiers (OEM), d'entreprises d'ingénierie et d'approvisionnement (EPC) et d'intégrateurs de systèmes du monde entier, le rapport montre que la fabrication intelligente et la technologie seront des acteurs clés pour générer un impact commercial à long terme, améliorer l'efficacité opérationnelle et développer le potentiel de la main-d'œuvre – mais non sans certains défis à relever.
Investissement technologique crucial pour les résultats commerciaux
Pour atteindre des objectifs commerciaux à long terme tels que l'amélioration de la qualité, la réduction des coûts, l'augmentation de la sécurité, la cybersécurité et la conformité, les entreprises affirment que l'investissement dans la technologie est extrêmement important. Grâce à des technologies intelligentes telles que l'IA générative, les entreprises sont équipées pour améliorer les résultats commerciaux grâce à une meilleure prise de décision, un contrôle de la qualité, une planification de la production, etc. Cependant, 41 % des personnes interrogées dans l'enquête ont cité le coût comme principal obstacle, suivi du déploiement et de l'intégration de nouvelles technologies.
Une augmentation des demandes de compétences de la main-d'œuvre
L'inflation, l'incertitude économique et la volatilité du marché restent des préoccupations majeures pour les fabricants, mais cette année, les problèmes de main-d'œuvre ont supplanté la cybersécurité en tant que principal obstacle à la croissance. Dans le Automobile, pneus et batteries industries, les entreprises doivent faire face au départ à la retraite d'experts qui emportent avec eux des décennies de savoir-faire, tout en ayant besoin de nouvelles compétences axées sur le numérique, telles que la science des données et l'IA.
Pour rester compétitifs, ils doivent déployer de nouvelles technologies plus rapidement et attirer des employés possédant les compétences appropriées. Dans le rapport, les personnes interrogées s'accordent à dire que les compétences non techniques telles que la communication, la pensée analytique et la flexibilité restent essentielles, et 77 % des répondants indiquent que la connaissance des technologies émergentes est devenue tout aussi importante lors du recrutement de la prochaine génération de travailleurs.
Utilisation des données pour une meilleure prise de décision
Les fabricants ont besoin de données pour surveiller la qualité, planifier la production, assurer la cybersécurité et optimiser les processus, mais beaucoup ont du mal à utiliser de manière optimale les données à leur disposition. Actuellement, seuls 5 % des personnes interrogées dans le secteur automobile utilisent plus de 75 % de leurs données collectées, bien que 37 % utilisent plus de la moitié de leurs données. Avec la bonne technologie, les compétences du personnel et les processus organisationnels, les fabricants automobiles et de pneumatiques peuvent facilement transformer les données sous-utilisées en améliorations pratiques dans l'atelier.
Comment les fabricants utilisent-ils actuellement leurs données :
- Surveillance de la qualité : 48 %
- Applications IA/AA/IAg : 40 %
- Planification de la production : 37 %
- Optimisation des processus : 36 %
- Cybersécurité : 32 %
Une évolution surprenante avec l'IA
L'un des constats du rapport qui se démarque des données des années précédentes est le changement majeur qui s'est produit dans le secteur automobile et des pneumatiques. Les dirigeants rapportent qu'ils perçoivent moins de risques dans l'adoption de l'IA, avec une confiance dans la technologie de l'IA en hausse de 10 points depuis 2023, car ils comprennent comment la mise en œuvre de l'IA peut apporter de la valeur à leurs opérations, notamment :
- Aider à réduire les erreurs, les anomalies de production et les temps d'arrêt
- Réduction des coûts d'exploitation
- Amélioration de l'efficacité et de la flexibilité de la production
- Soutien au développement de la main-d'œuvre
Les trois principales applications de l'IA signalées dans l'enquête sont le contrôle de la qualité (56 %), l'optimisation des processus (45 %) et la robotique (45 %).
Dans l'ensemble, l'industrie automobile devrait devancer les autres secteurs au cours des 12 prochains mois en matière d'investissement dans les technologies d'IA générative/IA causale, 34 % des fabricants prévoyant d'investir, contre une moyenne globale de 31 %. Sur une période de cinq ans, ce pourcentage augmente de manière significative : 95 % des personnes interrogées ont déclaré avoir investi ou prévoir d'investir dans l'IA/AA et l'IA générative ou l'IA causale au cours des cinq prochaines années.
Perspectives
Parmi les autres investissements prévus figurent le fil numérique (43 %), l'automatisation des processus robotiques (39 %), les jumeaux numériques, la simulation/émulation (39 %) et les appareils portables (36 %). Ces technologies ont également été classées nettement plus haut dans le secteur automobile et des pneumatiques que dans l'ensemble du paysage manufacturier (32 %), pour la deuxième année consécutive.
Ces conclusions renforcent l'importance de l'adaptation aux nouvelles technologies pour les entreprises qui souhaitent résoudre les problèmes critiques liés à la main-d'œuvre et à la productivité. Les outils de fabrication intelligente, l'IA, l'automatisation et les pratiques de gestion du changement seront essentiels pour faire face aux pressions internes et externes.
À retenir
En définitive, les données de 2025 montrent que les constructeurs automobiles, les fabricants de pneumatiques et de batteries considèrent de plus en plus la fabrication intelligente et l'IA comme une opportunité de croissance à long terme.
Oui, des défis subsistent : incertitude économique, évolution de la dynamique de la main-d'œuvre et complexité des nouvelles technologies. Mais ce secteur est prêt à repenser ce qui est possible et à construire la prochaine génération d'opérations connectées, intelligentes et pérennes.
Pour en savoir plus sur les résultats, lisez le rapport complet sur l'industrie ici.
