Bien poser les bases
La numérisation via l'industrie 4.0 repose sur la patience et la garantie que les fondations sont solidement en place. Cela ne semble pas être une stratégie particulièrement attrayante et peut être difficile à vendre aux cadres supérieurs, mais son importance ne peut être sous-estimée.
Les fondations font référence à l'établissement de processus, de la gouvernance, de l'organisation et de la responsabilisation des personnes autour des fonctions à numériser. La numérisation des processus et des fonctions sans un soutien approprié de l'organisation peut donner des résultats, mais pourrait libérer beaucoup plus de potentiel si elle est pensée de manière globale.
Nous avons travaillé avec une entreprise chimique qui avait mis en place une solution de planification de la production, qu'elle souhaitait doter de l'IA. Elle avait mis en œuvre les outils et même obtenu un financement d'un fonds de recherche et développement. Cependant, l'entreprise n'avait pas réussi à connecter sa solution au signal de la demande, ce qui signifiait qu'elle manquait des routines, des processus, des voies de communication et des responsabilités nécessaires pour prendre en charge le système. En conséquence, cela a fini par coûter beaucoup de temps et d'argent, en optimisant certains coûts de production, mais l'entreprise n'a pas réussi à sécuriser l'approvisionnement pour ses clients.
Les processus et la production sont essentiels pour la qualité des données
En apparence, il est facile de présumer que la numérisation est purement une question technologique. Mais en réalité, c'est aussi une question organisationnelle et de processus. Par exemple, de nombreuses entreprises présument que la qualité des données consiste simplement à créer un système et à saisir leurs données principales, alors qu'en fait, elle dépend davantage de la mise en place de la production et des flux de travail. Il ne s'agit pas seulement d'avoir des données, mais de définir l'utilisation des données, la manière dont elles doivent être stockées et la manière de les maintenir pour conserver un état propre de manière durable.
Avec l'un de nos clients industriels autrichiens, nous discutions de solutions de planification avancées, notamment de nombreuses applications numériques, d'analyses de données et d'activation de l'IA. Mais, au final, la conversation revenait sans cesse à la qualité des données, qui n'était pas en place. Nous avons fini par une phase de pré-projet pour le nettoyage et la mise en place de processus de gouvernance des données, ce qui a retardé les objectifs du projet initial. Cela montre l'importance d'avoir des processus en place avant de mettre en œuvre de tels systèmes sophistiqués dans tous les secteurs.
Ayez le courage d'innover
Comme pour toutes les nouvelles technologies, le succès de la numérisation dans l'industrie 4.0 reposera sur la capacité des entreprises à prendre l'initiative de mettre en œuvre des cas d'utilisation. Dans un premier temps, cela impliquera probablement des applications isolées.
Plutôt que d'attendre la prochaine application révolutionnaire prête à l'emploi, il faut du courage pour commencer à générer des idées et développer des cas d'utilisation qui apportent de la valeur par soi-même. Les entreprises qui poursuivent l'innovation, créent les solutions et les intègrent dans leurs processus et leur technologie en récoltent les bénéfices.
Un bon exemple est celui d'une entreprise avec laquelle nous travaillions et qui utilisait l'analyse des données pour la collecte de données d'usine. Au départ, il s'agissait simplement de collecter des données, mais elle a commencé à intégrer les opérateurs et à les impliquer dans le projet. Elle a ensuite pu tirer parti de l'ensemble de l'écosystème de la technologie, des processus et des personnes, ce qui a rapidement entraîné une diminution significative des temps d'arrêt imprévus pour la ligne particulière qu'elle optimisait.
L'analyse des données prospère tandis que la blockchain montre son potentiel
Certains cas d'utilisation de l'industrie 4.0 sont plus courants que d'autres. Les exemples d'analyse de données sont nombreux, car ils permettent aux entreprises, en particulier du côté de la demande, de mieux comprendre leurs clients.
Par exemple, les entreprises de commerce électronique qui peuvent maîtriser la saisonnalité et comprendre les modèles de demande à partir de leurs données sont capables d'augmenter la précision de leurs prévisions de 20 à 30 %, ce qui leur permet de mieux servir les clients avec exactement les produits dont ils ont besoin au moment où ils en ont besoin.
L'analyse des données et l'intelligence artificielle fournissent des cas d'utilisation qui sont déjà bien compris. Ils peuvent encore se heurter à un plafond de verre en termes de faisabilité technique, mais de nombreuses entreprises vont de l'avant parce qu'elles se sentent à l'aise avec eux.
Nous ne voyons pas encore cela dans la même mesure dans les solutions blockchain, mais nous explorons le potentiel de la technologie. De nombreuses entreprises recherchent des applications prêtes à l'emploi, mais les solutions blockchain actuelles ne les offrent que rarement de manière évidente.
Ces cas d'utilisation nécessitent généralement l'implication de plusieurs parties et tendent à alimenter les objectifs de transparence, de sécurité et d'automatisation des processus. Ils requièrent donc plus de patience et d'endurance, plutôt qu'un impact rapide sur le résultat financier.
Cela dit, nous constatons des mouvements encourageants à ce sujet. Nous travaillons actuellement avec un groupe d'entreprises autrichiennes pour établir un consortium blockchain pour le secteur des transports. Le projet vise à relier les entreprises de transport aux entreprises industrielles afin de tirer parti de la confiance et de la source unique de vérité que la blockchain peut générer pour les documents qu'elles partagent.
Prenez les devants en matière de numérisation
La quatrième révolution industrielle est bien là et les entreprises qui auront le courage de prendre les devants en matière de processus et de cas d'utilisation en récolteront les fruits. Le partenariat entre EY et Rockwell Automation permet de fournir les compétences, la productivité et la technologie dont les entreprises ont besoin pour s'imposer à l'avant-garde de l'industrie 4.0.
