Paradigme du cloud computing
Le paradigme du cloud computing a évolué à partir du modèle de déploiement sur site. Avec le cloud computing, vous pouvez transmettre des données industrielles volumineuses provenant d'usines, d'équipements, de machines, de véhicules, de contrôleurs, etc. vers des applications IT/OT via une connexion Internet, mais les détails de l'infrastructure en coulisses sont cachés à l'utilisateur final.
Grâce à cette approche, le cloud computing offre de nombreux avantages, tels que l'évolutivité, la rentabilité et la simplicité. Vous pouvez augmenter les services cloud selon les besoins et gagner en flexibilité opérationnelle sans investissements importants. Étant donné que la responsabilité de la gestion du logiciel et de l'infrastructure back-end incombe au fournisseur de services cloud, vous pouvez économiser sur les investissements en personnel et en infrastructure. Il est également plus facile d'abstraire la complexité du matériel et de demander des ressources informatiques supplémentaires selon les besoins.
En même temps, un problème des services cloud est qu'ils nécessitent une connexion Internet permanente et ne conviennent pas aux cas d'utilisation industrielle impliquant une connectivité réseau nulle ou intermittente. De plus, le cloud computing est gourmand en bande passante, car de nombreuses données doivent être transmises aux serveurs où le calcul et le stockage ont lieu. Cela peut être assez coûteux dans les scénarios où une grande quantité d'informations est générée, comme dans un environnement industriel. En raison du délai de transmission réseau aller-retour, le temps de réponse de l'application peut prendre de quelques secondes à plusieurs minutes. Cela peut poser problème pour les cas d'utilisation nécessitant un temps de réponse ou une prise de décision quasi en temps réel. Ainsi, le cloud computing ne peut pas être la seule réponse à tous les cas d'utilisation IX.
Edge computing
C'est là qu'intervient le paradigme de l'edge computing. Le changement consiste à placer les ressources informatiques plus près de l'utilisateur ou du dispositif, à la « périphérie » du réseau, plutôt que dans un centre de données cloud hyperscale qui peut se trouver à plusieurs kilomètres dans le « cœur » du réseau. L'approche périphérique met l'accent sur la réduction de la latence et fournit un traitement plus important des données à proximité de la source, éliminant ainsi de nombreux allers-retours de données.
Ainsi, le modèle d'edge computing est utile pour les cas d'utilisation qui impliquent des applications sensibles au temps et intensives en données. Ces applications peuvent offrir des performances quasi en temps réel en rapprochant les ressources de calcul de la source de génération des données. De plus, ces applications permettent d'éviter la surcharge du réseau de retour en traitant davantage de données localement et en étant sélectif quant à la quantité et à la fréquence des données envoyées au cloud. En gardant les données localement, vous obtenez également une meilleure sécurité, confidentialité et souveraineté des données.
IDC, un cabinet d'analystes réputé, voit un fort potentiel dans les solutions en périphérie, car elles attirent l'attention des dirigeants. Selon une enquête d'IDC, 73 % des décideurs informatiques et métiers de haut niveau considèrent la périphérie comme un investissement stratégique[1]. Ces entreprises voient la périphérie comme un moyen d'accroître la productivité et d'améliorer la sécurité, ce qui conduit à une prise de décision plus rapide et plus éclairée. IDC prévoit également qu'en 2023, plus de 50 % des nouvelles infrastructures informatiques d'entreprise seront déployées en périphérie plutôt que dans l'infrastructure d'entreprise ; d'ici 2024, le nombre d'applications en périphérie augmentera de 800 %[2].
Alors que le paradigme de l'edge computing évolue et suscite de plus en plus d'intérêt, il impacte l'écosystème numérique dans les applications de processus discrets et continus, et permet aux entreprises de fabrication de se concentrer sur les résultats axés sur la production. Les entreprises exploitent l'edge computing sur les actifs, les machines et les lignes de production pour améliorer la fiabilité de l'usine et le taux de rendement synthétique grâce à des applications telles que IHM/SCADA, l'analyse des machines et la performance des actifs.
Cloud versus Edge computing
Alors, que faire à partir de là ? Quel paradigme informatique est le mieux adapté à vos initiatives IX ?
Le scénario industriel le plus probable est qu'une application OT ne réside pas uniquement en périphérie, mais qu'elle doit également communiquer et interagir avec d'autres charges de travail dans le cloud ou sur site. C'est ce que confirme une enquête antérieure d'Automation World, qui révèle que les fabricants adoptent une approche intermédiaire en ne choisissant généralement pas entre les paradigmes informatiques[3]. Au lieu de cela, ils déploient une gamme de technologies cloud et périphériques en fonction de leurs cas d'utilisation métier spécifiques et exploitent finalement les paradigmes comme complémentaires. La clé, selon l'expérience des praticiens, est de cartographier une architecture et une stratégie conçues pour englober les deux paradigmes.
Les architectes système qui s'adaptent aux deux paradigmes pour le meilleur avantage du système global créeront de la valeur pour leurs organisations. Ils intégreront la flexibilité dans l'architecture afin que les données qui vont dans le cloud puissent un jour être exploitées sur site également. L'architecture globale devra englober les architectures de périphérie et de cloud afin qu'elles puissent bien fonctionner ensemble pour les besoins futurs de l'entreprise.
Conclusion
Avec les déploiements de la périphérie au cloud qui deviennent de plus en plus la norme, les organisations industrielles doivent cesser de se demander où déployer les données et les applications, et se concentrer plutôt sur les besoins commerciaux sous-jacents. Les responsables IX doivent prendre en compte les exigences en matière de coûts, de sécurité, de latence et de connexion Internet fiable, puis choisir entre la périphérie ou le cloud.
En résumé, l'edge computing et le cloud computing ne sont pas des technologies concurrentes. Elles répondent simplement à des besoins différents. Le cloud computing est adapté aux applications évolutives à la demande qui doivent être déployées ou arrêtées. L'edge computing est idéal pour les applications de réponse en temps réel qui génèrent beaucoup de données. En bref, le cloud et l'edge computing ont tous deux leurs cas d'utilisation et doivent être choisis en fonction de l'application en question.
[1] Source: « Edge Computing Solutions Powering the Fourth Industrial Revolution », par IDC, sponsorisé par Lumen et Intel, basé sur une enquête auprès de 802 décideurs dans le monde
[2] Source: The Impact of the Edge on the Future of Enterprises par IDC, sponsorisé par Akamai Technologies
[3] https://www.automationworld.com/process/iiot/article/21952832/pandemic-accelerates-edgetocloud-digital-transformation
