Entrée dans l'ère de l'exécution
Pendant des années, l’IA dans la fabrication a été largement confinée aux preuves de concept et aux systèmes fermés. Cette phase touche désormais à sa fin, et le changement a été décisif. Les fabricants vont rapidement au-delà de l’expérimentation et intègrent l’IA directement dans les flux de travail opérationnels.
En 2026, plus d’un tiers des opérations sont déjà augmentées par l’IA, et ce chiffre devrait dépasser 50 % d’ici la fin de la décennie.
Les organisations capables de déployer l’IA de manière fiable à l’échelle des opérations et de la prise de décision quotidienne dépasseront les données fragmentées, les systèmes cloisonnés et les technologies déconnectées pour se protéger contre les menaces externes tout en optimisant leurs propres processus de production.
Cette transition reflète une évolution plus large de la transformation numérique. Les fabricants ne se demandent plus si l’IA fonctionne ; ils se concentrent sur la rapidité et la constance avec lesquelles elle peut apporter de la valeur.
L’IA en action
À mesure que les fabricants passent des programmes pilotes au déploiement à l’échelle de la production, l’IA prouve sa valeur dans l’exécution quotidienne. Les résultats de l’étude State of Smart Manufacturing montrent que les organisations leaders appliquent l’IA aux fonctions de qualité, d’exploitation et de gestion des risques pour aider les équipes à agir plus rapidement et avec plus de confiance.
Un exemple vient de la Eastern Municipal Water District (EMWD), la sixième plus grande agence de l’eau de Californie, qui a appliqué l’IA et l’apprentissage automatique pour améliorer les performances de l’un des processus de traitement des eaux usées les plus complexes et énergivores : l’aération.
Les performances d’aération évoluent constamment, car les débits et les charges d’ammoniac fluctuent tout au long de la journée. Les systèmes de commande traditionnels basés sur des règles peinent à suivre le rythme, nécessitant des interventions manuelles fréquentes de la part des opérateurs. En collaboration avec Rockwell Automation, EMWD a testé un système de commande doté de l’IA qui surveille en continu les conditions de fonctionnement et ajuste automatiquement les réponses de commande à mesure que les conditions changent. Plutôt que de réagir après une dérive des performances, le système anticipe la demande et optimise le flux d’air en temps réel.
Les résultats ont été immédiats et mesurables. EMWD a réduit le débit d’air vers le bassin d’aération jusqu’à 31 %, diminuant la consommation d’énergie tout en améliorant la qualité et en réduisant l’utilisation de produits chimiques. Plus important encore, la solution d’IA s’intègre directement au système existant, ce qui la rend reproductible et évolutive pour de futurs cas d’utilisation.
Autonomisation des personnes
Les opérations de fabrication génèrent plus de donnée temps réel que jamais. Les capteurs, variateurs, machines et systèmes de commande génèrent des données tout au long du processus de production. Pourtant, le rapport State of Smart Manufacturing révèle que seulement 43 % des données collectées sont utilisées efficacement. Pour réussir, nous devons améliorer l’utilisabilité des données collectées.
Alors, comment combler cet écart ? Et comment fournir la bonne donnée temps réel aux bonnes personnes ?
Les données contextualisées, transmises de manière sécurisée aux bonnes personnes, permettent de prendre de meilleures décisions plus rapidement. L’IA devient un multiplicateur de force sur le site de production, dans les centres d’opérations et à travers les organisations. Les équipes peuvent désormais consacrer moins de temps à interpréter des données complexes et plus de temps à améliorer les résultats.
Pourtant, la confiance est cruciale. À mesure que les fabricants s’appuient de plus en plus sur des analyses pilotées par l’IA, nous devons avoir la certitude que les données et les systèmes sous-jacents sont réellement fiables afin que l’intelligence partagée élimine l’incertitude.
L’IA ne remplace pas la prise de décision humaine dans les organisations manufacturières leaders, elle la renforce. En associant le jugement humain expert aux données temps réel, les fabricants rendent leurs opérations plus agiles, plus informées et plus résilientes.
À l’ère de l’exécution, les organisations qui considèrent l’intelligence comme une ressource partagée bénéficient d’un avantage concurrentiel.
La fabrication du futur
Le rapport State of Smart Manufacturing montre clairement que l’IA est désormais au cœur des opérations de fabrication modernes. Pour les organisations leaders, l’IA est intégrée à la prise de décision, à l’exécution du travail et à l’amélioration des performances dans le temps.
L’exécution distingue l’impact de l’ambition, et les fabricants comprennent la nécessité de systèmes connectés et interopérables pour transformer les données en capacités opérationnelles quotidiennes.
Tout aussi important, l’IA ne produit des résultats que lorsqu’elle soutient les personnes les plus proches du travail. Lorsque les équipes reçoivent des informations contextuelles et opportunes en lesquelles elles ont confiance, elles agissent plus rapidement et avec plus de cohérence. Les problèmes apparaissent plus tôt et les personnes passent de la réactivité à la proactivité.
L’ère de l’exécution récompense les fabricants qui considèrent l’intelligence comme une infrastructure soigneusement conçue et largement accessible, intégrée au travail quotidien. Ces entreprises ne courent pas après les tendances de l’IA. Elles mettent l’intelligence au service de leur activité, de manière cohérente et à grande échelle.
Les conclusions de ce blog proviennent de notre 11e rapport annuel State of Smart Manufacturing. Cette publication annuelle fournit des données de référence, des meilleures pratiques et des informations clés provenant de fabricants à toutes les étapes de la transformation numérique dans le monde entier. Veuillez visiter rok.auto/sosm pour télécharger le rapport complet.
