Les pénuries de main-d'œuvre qualifiée sont un problème bien connu de l'industrie manufacturière. Ce problème se profile depuis des années et aucune solution n'est en vue. D'ici 2030, les fabricants devront pourvoir 4 millions d'emplois, dont 2.1 millions risquent de rester vacants. C'est le principal défi pour 71 % des fabricants, ce qui exerce une pression immense sur l'industrie pour trouver de nouvelles façons de fonctionner efficacement et de maintenir la productivité et la croissance.
Pour compenser, les fabricants se tournent progressivement vers l'automatisation comme solution principale. Cependant, l'automatisation seule ne suffit pas à résoudre les défis complexes, et c'est là que l'IA générative (GenAI) entre en jeu.
Cet article explore trois façons dont GenAI transforme la conception et le développement du système d'automatisation, en mettant l'accent sur l'amélioration de la productivité, la rationalisation des processus et la promotion d'une main-d'œuvre plus adaptable et résiliente.
Réforme par l'apprentissage assisté par l'IA
Les outils GenAI dépassent les ressources d'apprentissage traditionnelles en offrant des expériences d'apprentissage personnalisées. Par exemple, un ingénieur en automatisation développant un nouveau système de commande pour un procédé de fabrication peut demander à l'outil GenAI de suggérer les meilleures pratiques pour la conception et la mise en œuvre d'algorithmes de commande, de fournir des exemples de code et de proposer des recommandations pour optimiser le système en termes d'efficacité et de fiabilité.
GenAI peut également analyser le code et fournir des commentaires et des suggestions d'amélioration. Cette orientation contextuelle aide les utilisateurs à identifier et corriger les erreurs, à optimiser leur code et à apprendre les meilleures pratiques pour une programmation efficace et performante. Grâce à des commentaires et des recommandations immédiats, les ingénieurs peuvent rapidement mettre à jour leur travail et approfondir leur compréhension des concepts et techniques de programmation qu'ils appliquent.
Les utilisateurs peuvent poser des questions, recevoir des explications et approfondir leurs connaissances grâce à la nature conversationnelle de GenAI. Cette fonctionnalité interactive va au-delà des requêtes de base et permet aux employés d'approfondir des sujets plus nuancés. Par exemple, un technicien chargé de remplacer un module d'entrée/sortie (E/S) peut poser des questions à GenAI sur la compatibilité du module et recevoir des conseils sur les techniques d'installation et de configuration appropriées. Cet apprentissage interactif assisté par l'IA permet aux professionnels de l'automatisation de surmonter rapidement les obstacles, d'acquérir de nouvelles compétences et de continuer à évoluer dans leurs rôles.
Élimination des tâches répétitives et des processus manuels
En analysant d'immenses référentiels de code existant et de modèles de conception, GenAI peut suggérer des modules préconstruits et des extraits de code facilement intégrables dans le projet actuel. Cela évite aux professionnels de l'automatisation de repartir de zéro, ce qui permet de gagner un temps précieux et de réduire les efforts. GenAI rationalise également les processus de documentation grâce à une génération assistée par l'IA.
Traditionnellement, la création d'une documentation complète était laborieuse et chronophage. Cependant, les outils GenAI capables d'analyser la conception du système d'automatisation et d'extraire les informations pertinentes peuvent générer automatiquement des explications détaillées et des guides utilisateur. Cela réduit la charge de travail et garantit que la documentation reste à jour à mesure que le système évolue.
En automatisant les tâches répétitives et les processus manuels, les outils GenAI libèrent du temps et de la bande passante mentale. Au lieu de se laisser submerger par des tâches répétitives, les utilisateurs peuvent désormais consacrer leur expertise et leur créativité à relever les aspects les plus difficiles des projets d'automatisation. Cela conduit non seulement à des solutions plus efficaces et innovantes, mais aussi à un plus grand sentiment d'accomplissement et d'engagement pour les professionnels impliqués.
Libérer l'innovation et la résolution de problèmes
Lorsqu'ils sont confrontés à un défi complexe, comme l'optimisation d'une ligne de production ou le développement d'un nouveau système de commande, les professionnels de l'automatisation peuvent exploiter GenAI pour générer et explorer de multiples solutions. Ce processus d'idéation rapide leur permet d'explorer un plus large éventail de possibilités et de découvrir des solutions innovantes qui auraient pu être autrement négligées. Une fois qu'une solution potentielle a été identifiée, GenAI peut être utilisé pour affiner et optimiser la conception par le biais de multiples itérations. Cette approche itérative accélère non seulement le cycle de développement, mais améliore également la robustesse et la fiabilité des systèmes d'automatisation.
Amélioration de la conception et du développement de l'automatisation
GenAI offre un potentiel énorme pour améliorer la conception et le développement du système d'automatisation. En exploitant ses capacités pour augmenter, plutôt que remplacer, la main-d'œuvre, GenAI répond non seulement aux défis posés par la pénurie de main-d'œuvre qualifiée, mais ouvre également la voie à une amélioration continue et à des avancées dans les technologies d'automatisation. Découvrez comment Rockwell Automation exploite cette technologie dans FactoryTalk Design Studio, son nouvel environnement de conception d'automatisation industrielle basé sur le cloud, ici.
